Pergunta para os conhecedores - página 3

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Chris_Brown писал(а) >>

E se houver uma matriz bidimensional, uma matriz 4 por 9 e a cada elemento for atribuído um valor de 0,1, será que seria algo assim?

Como a Talex apontou corretamente, você pode (e deve) inicializar arrays usando a função ArrayInitialize

 

Socorro!

Não consigo entender como funciona o algoritmo de aprendizagem NS (com um professor).

Vou tomar meu NS como exemplo (Por favor, não me repreenda muito, eu sou meio novo nisso).

Ajude-me a desenhar o algoritmo de aprendizagem NS


//Размеры матрицы
double W[4][9];//Матрица весов размером 4 на 8
//	W					
//	W31	-0,52	-0,01	-0,08	0,35	          Выходной слой
//	W21	1,52	1,35	1,12	-1,38	
//	W22	7,05	4,75	3,25	1,45	
//	W23	7,36	4,42	3,90	2,26	          Скрытый слой 2   
//	W24	6,79	5,54	3,74	2,81	
//	W11	-4,65	13,06	7,00	4,67	0,07
//	W12	-3,25	11,92	2,66	5,98	2,41      Скрытый слой 1
//	W13	-3,31	8,93	3,32	5,57	4,20
//	W14	4,33	4,86	9,84	8,96	1,52 

//Функции активации нейронов
double NormDate(double Date,int Type,int A) {
  double x;
  if ( Type==0){     
      x= Date;
      return(MathTan(MathExp( A* x)-MathExp(- A* x)/MathExp( A* x)+MathExp(- A* x)));//гиперболический тангенс
      }
  if ( Type==1){
      x= Date;
      return(1/(1+MathExp(- A* x)));// сигмоид
     }
 } 


//+------------------------------------------------------------------+
//| Многослойная нейронная сеть.                                     |
//| Параметры сети:                                                  |
//| Входные параметры подаются во входном массиве - X                |                                   
//| Веса задаются в весовой матрице - W                              |
//| Число скрытых слоёв = V                                          |
//|                                                                  |
//+------------------------------------------------------------------+
double neuronet1(double W[][],double X[], int V){
int N=ArraySize( X);
int i, j, I;
double sum=0.0;
double Out[99][99];
double summ=0.0;
//Расчёты скрытых слоёв NC
for ( I=0; I<= V-1; I++){
  for( i= I* N; i<=( N-1+ N* I); i++){
  for( j=0; j<= N-1; j++){
  if( I==0)
        summ+=( W[ j][ i]* X[ j]);else
        summ+=( W[ j][ i]* Out[ I-1][ j]);
}
Out[ I][ i- I* N]= NormDate( summ,0,1);
summ=0;
}
}
//Расчёт выходного слоя NC
for( j=0; j<= N-1; j++){
sum+= W[ j][8]* Out[ V-1][ j];
}

sum= NormDate( sum,0,1);

return( sum);
}

int init(){
//+------------------------------------------------------------------+
//|  Инциализирование весовой матрицы случайными числами             |
//+------------------------------------------------------------------+
MathSrand(TimeLocal());
double Dia=1;//диапазон случайных чисел
ArrayInitialize( W,(MathRand()/32767.0* Dia));
}
int start(){
//+------------------------------------------------------------------+
//| Создание массива с входными данными                              |
//+------------------------------------------------------------------+
double X[4];
 X[0]=1.2447;// На первых порах пусть будут сами котировки 
 X[1]=1.2458;
 X[2]=1.2364;
 X[3]=1.2377;
 
 double Out[1];
 Out[1]=0.8;//  например в процессе обучения должно получиться значение больше 0.8
 
 //Пример обращения к функции нейросети
 Comment( neuronet1( W, X,2));
   return(0);}
//+------------------------------------------------------------------+
 

Também sobre a tangente hiperbólica, ela conta corretamente? 


return((MathExp( A* x)-MathExp(- A* x))/(MathExp( A* x)+MathExp(- A* x)));
 
Existe alguma maneira de definir dinamicamente o alcance da matriz?
 
Chris_Brown >> :

E também sobre a tangente hiperbólica, ela conta corretamente?

tanh(x) = sinh(x)/cosh(x) = (e^x - e^-x)/(e^x + e^-x)


A propósito, a função e^x não parece ser rápida.

Assim, é melhor assim:

double var = A* x;

double expVar = MathExp( var);
double revExpVar = 1/ expVar;

double tanh = ( expVar - revExpVar)/( expVar + revExpVar)

Deve ser mais rápido.

Chris_Brown >> :
Existe alguma maneira de definir dinamicamente o alcance da matriz?

Qual é a faixa de valores? É de -1 a 1. Se eu acertei:

double ScaledTanh = Scale*tanh - Shift;
 

Qual é a faixa de valores? É de -1 a 1 . Se eu entendi corretamente:

double ScaledTanh = Scale*tanh - Shift;

Não. Não é isso que quero dizer.

A declaração padrão da matriz:

int Mas[50]; // Aqui a matriz é definida pelo intervalo de 0 a 49


Eu quis dizer dinamicamente, ou seja, mudar esta faixa ao fazer alguns cálculos.

 
ArrayResize() - muda o tamanho da matriz.
 
Mathemat >> :
ArrayResize() - muda o tamanho da matriz.

Aha, aqui está um exemplo:

duplo W[3][4];

ArrayResize(W,2)


O resultado mudará de 3 para 2. Como mudamos o segundo de 4 para 6?

--------

Eu tenho outra idéia: (Por exemplo.)

#define Input 4 //Número de neurônios na camada de entrada
#define Out 1 //Número de neurônios na camada de saída
duplo W[Input][Out+1];//Matriz de peso

mas aqui aparece o erro de adicionar 1 a Out

 

Boa tarde a todos.

Não realmente sobre o assunto. Favor aconselhar -

Como faço para traduzir o texto em formato PDF para Word?

(O arquivo é grande, - "Crepúsculo", D. Glukhovsky 65 mb)

 
rid писал(а) >>

Boa tarde a todos.

Não realmente sobre o assunto. Favor aconselhar -

Como faço para traduzir o texto em formato PDF para Word?

(O arquivo é grande, - "Crepúsculo", D. Glukhovsky 65 mb)

Normalmente reconheço no FineReader e o converto em Word. Embora possa haver outras opções.

Mas a questão está definitivamente fora do tópico.

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