Prevendo o futuro com as transformações de Fourier - página 50
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Perdoe-me, mas isto não é uma explicação de Fourier, mas uma demonstração de sua total falta de compreensão.
Não estou de acordo com isso. Pegue um semi-período de um seno (dados brutos) e faça sua decomposição em uma série harmônica. Acho que você ficará agradavelmente surpreso.
Bem, você já descobriu tudo, não é mesmo?
É claro que sim. Ainda não entendem, ao contrário do ouriço bêbado, que depois de atingir uma alta previamente atingida, o preço irá para uma baixa previamente atingida.
A questão é que nos mercados financeiros a alta na história pode facilmente vir a ser a baixa no futuro ))))
Eu não concordo. Pegue um semi-período de seno (dados brutos) e faça sua expansão em uma série harmônica. Acho que você ficará agradavelmente surpreso.
Discorda:)
Aqui está:
É um pouco confuso, é um pouco confuso, mas mesmo assim...
O vermelho são os dados brutos. O amarelo é o resultado de resumir os termos.
Aqui está uma extensão por quatro períodos:
Não concordo:)
Aqui está:
É um pouco confuso, é um pouco confuso, mas mesmo assim...
O vermelho são os dados brutos. O amarelo é o resultado da soma dos termos da fila.
Dimitri, você é simplesmente soberbo! (Não estou brincando).
Permitir que o amarelo se estenda para a direita.
Você me venceu. O resultado é uma função periódica agradável que não tem muito em comum com a série original.
A função original era uma onda sinusoidal. O comércio sobre o amarelo... Vou para a cama.
Divirta-se
Eu entendo, é claro. Ainda não entendo, ao contrário do ouriço bêbado, que depois de atingir uma alta previamente alcançada, o preço irá para uma baixa previamente alcançada.
Para os particularmente dotados, mais uma vez: não o preço irá embora, mas a amplitude da primeira harmônica.
Não concordo:)
Aqui está:
É um pouco confuso, é um pouco confuso, mas mesmo assim...
O vermelho são os dados brutos. O amarelo é o resultado da soma dos termos da fila.
O que você quer dizer com isso? Que se você decompuser meio período de uma onda sinusoidal e adicioná-la de volta, você recebe a mesma meia onda sinusoidal? Não é como se fôssemos completamente estúpidos e sabemos disso. Mostrar não o resultado da soma dos termos da série, mas os próprios termos individuais da série. E explique por que você precisa de um acordeão de freqüências que não estavam no sinal original. E se você nos mostrar o bem que pode ser feito com base em Fourier (de preferência extrapolador, porque o fio é sobre ele), será muito bom.
Aqui está o meu para comparação. Acabo de acrescentá-la.
Linha verde - sinal de entrada s(i)=sin(PI/24*i)+sin(PI/3*i). Quando os testes e os ajustes estiverem concluídos, os preços estarão aqui.
O branco é o resultado da extrapolação, traçada a partir dos dados à esquerda da linha vertical inclusive.
Tudo o resto é o resultado da decomposição do sinal por filtros digitais. As linhas pontilhadas são para o sinal extrapolado, linhas sólidas para o sinal real.
Você certamente pode fazer melhor em Fourier, afinal de contas não entendo nada sobre isso.