Artigo: Previsão de preços com redes neurais - página 16

 
Onde estão os outros postos do final de 2008 e início de 2009?
 
Emile >> :
Onde estão os outros postos do final de 2008 e início de 2009?

Muito provavelmente o ramo entrou para a história e não se interessa por ele há muito tempo.

 
Mak >> :
O Google me diz que há 100 bilhões de neurônios no cérebro.

Eu não quero ler Peters, eu mesmo tenho bigode :)
Não tenho tempo e minha cabeça já está cheia...

As máquinas aprenderam como vencer as pessoas no xadrez?
Será que eles realmente aprenderam?
Ou eles foram programados para fazê-lo?
O fato de que uma máquina pode resolver problemas combinatórios estúpidos mais rapidamente do que um humano não surpreende ninguém.
Estas máquinas foram construídas para tais tarefas.

De qualquer forma, não importa como você olhe para ela, NS é apenas uma função de um certo tipo a partir de muitos parâmetros.
O treinamento de NS é a otimização de algumas funções de acordo com este conjunto de parâmetros.
Alguém vai objetar?

Fiquei viciado no assunto e fiquei interessado em sua interpretação. Em geral, na vida, uma pessoa, como regra geral, também não resolve problemas muito complicados. Caso você não tenha esquecido, a IA é um MODELO de pensamento e, a propósito, depende principalmente da LPR, ou seja... Certo, um especialista no assunto. O problema de acertar o alvo (por exemplo) há muito tempo foi resolvido com sucesso pelo homem, mas com um modelo matemático... Praa-bloka.

 
Mak писал(а) >>
Em nome dos céticos, gostaria de observar:

O mercado não é um sistema dinâmico.
O mercado é um sistema estocástico OPEN.
OPEN significa que é afetado por muitos fatores externos.
E estes fatores externos não são apenas incontroláveis (incomensuráveis),
mas até mesmo sua multidão é incerta.

Além disso, o sistema em si não é constante ao longo do tempo.
Seus elementos (partes) podem mudar arbitrariamente seu comportamento,
pode às vezes sucumbir ao efeito coletivo, e não pode.
Seu comportamento no sistema é afetado por mudanças nas estações do ano, no clima, na atividade solar,
mesmo as fases da lua...

As principais partes deste sistema são os seres humanos.

Assim, podemos concluir que a previsão do SINIFICANÇA de um preço,
não só não é INTERPOLAÇÃO de dados, como também não é EXTRAPOLAÇÃO de dados
(a extrapolação implica um sistema dinâmico).

Para sistemas estocásticos, podemos falar sobre a previsão de seus
propriedades estatísticas - probabilidades, funções de distribuição, expectativas, etc.
Mas novamente, desde que eles (FRs, expectativas, ...) existam e sejam constantes ao longo do tempo.

qualquer sistema que evolua no tempo (t) é um sistema dinâmico. :)

As cotações de pares de moedas que todos nós estamos tentando analisar são chamadas de uma faixa horária,

que é gerado, gerado por um sistema dinâmico, não-linear e aberto

seu estado é influenciado tanto por fatores internos como externos e ele (o sistema, FOREX), por sua vez, influencia

sobre estes mesmos fatores externos.

 
Mak писал(а) >>
Em nome dos céticos, gostaria de ressaltar:

O mercado não é um sistema dinâmico.
.............................................................................
As principais partes deste sistema são as pessoas.

Assim, podemos concluir que a previsão de preço SIGNIFICANÇA,
não só não é uma INTERPOLAÇÃO de dados, como também não é uma EXTRAPOLAÇÃO de dados
(a extrapolação implica um sistema dinâmico).

................................................................................................

"

Extrapolação, extrapolação (de extra... e lat. pólio - alisamento, endireitamento, modificação) - em matemática, um tipo especial de aproximação (aproximação) na qual a função é aproximada não entre determinados valores, mas fora de um determinado intervalo.

"

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BA%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D1%8F

e interpolação são os valores de uma função entre determinados valores de uma função e dentro de um determinado intervalo.

 
TheVilkas писал(а) >>

"

Extrapolação, extrapolação (de extra... e lat. pólio - alisamento, endireitamento, modificação) - em matemática, um tipo especial de aproximação (aproximação) na qual a função é aproximada não entre determinados valores, mas fora de um determinado intervalo.

"

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BA%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D1%8F

e interpolação são os valores de uma função entre determinados valores de uma função e dentro de um determinado intervalo.

Previsão dos valores dos pares de moedas e pode ser chamada de extrapolação

 
Better >>:
От лица практиков хочу заметить:

Прогнозирование направления курса валюты на 70-75% - это из области фантастики.

Я долгое время занимался таким прогнозированием, работал через букмекера, который принимал ставки на повышение/понижение курса валюты за фиксированный период времени (интрадей). Совпадение курса в начале и конце периода считалось проигрышем. Сначала комиссии букмекера были столь незначительные, что стратегии всего с 52% правильных прогнозов давали прибыль. Сначала я использовал простую систему, основанную на теханализе, которая давала мне порядка 54-55% выигрышей.
Потом комиссии букмекера возросли, и пришлось заняться усовершенствованием торговой системы. Я взял все используемые индикаторы и загнал их в нейросеть. Процент выигрышей увеличился до 59-60%. Так что есть задачи, в которых нейросети рулят, невзирая на мнения скептиков!






Desculpe, eu não jogo o mercado e não sei nada sobre forex. Sou um programador e estou escrevendo meu diploma em redes neurais. O tema do meu diploma é "Previsão de taxas de câmbio (euro e dólar) usando redes neurais", por isso visitei este site. Então, você diz que a previsão de taxas de câmbio em 70-75% - é do reino da fantasia, enquanto eu quero dizer que se você aprender NS, definir parâmetros, filtrar as entradas para o NS, ajustar os pesos sinápticos, etc., você pode obter a precisão da previsão de 90-97%. Você pode fazer isso no Excel instalando o aplicativo Neural Package. Eu fiz isso :) Existe até mesmo um manual para trabalhar com esta aplicação na Internet, "Redes Neurais em MS Excel", de Fedotov V. H. O exemplo de prognóstico é explicado ali. Pode ajudar você também. Boa sorte.
 

anna123 , por que apenas 90-97%? Poderia facilmente ser 100%(in-sample). Você deve experimentar seu Pacote Neural para verificar se está fora da amostra.

 
Belford писал(а) >>

anna123 , por que apenas 90-97%? Poderia facilmente ser 100%(in-sample)...


Bem, está claramente escrito: "Anna123 é programadora (1msj)" está escrevendo um diploma, então ele sabe sobre grades - tudo))

se alguma coisa, há até mesmo um tutorial sobre o tema em questão ... Portanto, uma pessoa já teve sucesso em algo, a questão é o que ))))


Eh, eu gosto das frases do estudante como "aprenda o NS", defina os parâmetros (onde conectar ?!) e mais importante -
filtrar as entradas com ou sem pesos ... é isso, está no saco, você pode hipotecar o apartamento no banco ))))

 

Eu utilizo um especialista em redes neurais. Meu resultado está no arquivo anexo.

Acho que o resultado fala por si se vale a pena utilizar tecnologias de redes neurais no comércio. Estou fazendo um estudo profundo das redes neurais e posso dizer que este não é o limite para estas máquinas inteligentes do futuro :)