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Eu baixei os dados de http://ratedata.gaincapital.com/ por algumas semanas diferentes e tentei analisá-los. É uma história interessante, no entanto!
Esta é a segunda semana de abril, de 9 a 13 de abril de 2007. O total é de 27516 ticks, ou seja, um pouco menos de 4 ticks por minuto em média. E aqui estão as estatísticas (o número representa a diferença entre o tick atual e o anterior):
Estou mais interessado no segundo gráfico, desenhado na primeira página da linha. O mais interessante sobre os carrapatos é que eles mesmos são a chave para as distribuições de probabilidade associadas às barras. E a amplitude dos carrapatos parece ter pouco efeito aqui: é quase sempre mais ou menos a mesma coisa. O que importa é a variação na latência de sua chegada e a pequena obliquidade na freqüência de carrapatos de diferentes sinais.
Tenha a gentileza de não desistir até a metade. Há muito tempo eu mesmo venho me dedicando aos tiques (há muito tempo sinto que era lá que o cão estava enterrado), mas a doença atrapalhou o caminho.
mas é realmente interessante ver com seus próprios olhos o que você assume e o que parece óbvio.
Portanto, é um tópico interessante, e vale a pena investigar - será de benefício para todos.
Embora não haja uma saída material, tenho certeza.
Sobre a análise multimoedas.
IMHO(DrawDaun - na minha humilde opinião, naturalmente ... :)),
não vale a pena considerar diferentes pares.
Quase sempre, pelo menos em todos os casos quando tentei analisá-lo
cross foi obtido de outros pares - por exemplo EURJPY era igual a EURUSD * USDJPY
As diferenças de +-1 pips podiam ser explicadas por diferenças de tempo de cotações.
É mais correto considerar as moedas do que os pares.
Ou seja, é mais correto considerar os valores de moedas do que as proporções de seus valores.
Como calcular os valores das moedas e o que ele dá você pode ser encontrado no indicador MIndex
. Ele deve estar disponível em algum lugar nas bibliotecas, eu o coloquei aqui.
IMHO, muito interessante para análise de múltiplas moedas ... :))
Você teria a gentileza de não deixá-lo na metade do caminho?
P.S. Eles têm. Um só por enquanto. Eu o fiz: no segundo gráfico da primeira página do ramo, para de alguma forma suavizar as diferenças loucas nos atrasos dos carrapatos, eu simplesmente calculei seus logaritmos. Aqui está o processo de logaritmo pseudo-aleatória de atraso por algumas semanas em abril (1 e 2):
Ambos os processos se tornaram mais "homogêneos" em comparação com os próprios tempos de atraso. Os logaritmos dos desfasamentos são agora números nos intervalos de cerca de 0 (defasagem = 1 segundo) a 7 (defasagem maior que 1000 segundos). De fato, em ambos os gráficos os "lags" são mais profundos e muito mais freqüentes e em ambos os casos atingem um mínimo natural (1 segundo). Atrasos de 0 segundos não podem ser exibidos aqui, embora não sejam insignificantes - na ordem de 2-3% do número total de carrapatos. Por outro lado, se pudéssemos medir os atrasos com uma precisão superior a 1 segundo, nunca teríamos um atraso exatamente igual a zero. E, é claro, a periodicidade associada às sessões asiáticas também pode ser vista aqui, embora no gráfico da direita (semana de tendências) não seja tão clara.
Suspeito que a "quase-estacionariedade" do logaritmo do atraso do tempo apareceu aqui não por acidente. Sugere uma analogia com a antipessoalidade do próprio processo de atraso, semelhante à do desvio padrão de Retornos e descrita por Peters.
Estou mais interessado no segundo gráfico, desenhado na primeira página da linha. O mais interessante sobre os carrapatos é que eles mesmos são a chave para as distribuições de probabilidade associadas às barras. E a amplitude dos carrapatos parece ter pouco efeito aqui: é quase sempre mais ou menos a mesma coisa. O que importa é a variação na latência de sua chegada e a pequena obliquidade na freqüência de carrapatos de diferentes sinais.
A primeira figura no início do ramo mostra um expoente típico do ruído. Exatamente o mesmo
expoente será obtido se você calcular, por exemplo, o número de pontos que a taxa irá passar em
5 minutos e depois traçar um histograma N a partir do número de pontos. A segunda figura mostra
volatilidade muda durante a semana - sua variabilidade não é evidente e sua variação
são também de natureza aleatória.
As características dos carrapatos, entre outras coisas, dependem fortemente do "ferro" utilizado pelas empresas de corretagem.
e seu software, portanto são diferentes para diferentes empresas de corretagem. A característica de volume
mostra realmente o número de carrapatos em um bar varia para diferentes empresas de corretagem, mas eles se correlacionam
entre si, devido à orientação a citações indicativas. Por causa da "fonte primária" sob a forma de
As citações indicativas também correlacionam os volumes com o nível de volatilidade. Quando
há muitos compradores e vendedores no mercado, o preço muitas vezes salta de um lado para o outro
As citações indicativas e os carrapatos se movem junto com eles. Durante as férias e entre as sessões, os vendedores-compradores
de forma correspondente, as citações indicativas se mantêm e os carrapatos se movem raramente.
É inútil analisar o ruído, é claro. Mesmo que haja algo
e você encontra algo, você não poderá usá-lo. É mais lucrativo procurar padrões de longo prazo.