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O filtro lá tem algo a ver com a incerteza? Isto é, está escrito em algum lugar do livro que é usado lá na construção do filtro?
Engraçado como as pessoas descobrem que as equações mecânicas são covariantes com relação à operação de inversão de tempo. por que não seriam covariantes? energeticamente tudo satisfaz o princípio da menor ação em toda a trajetória, que é a única.
Camaradas, podemos manter isto simples para "manequins"? Por exemplo. Em que área da análise podem ser aplicadas as leis da mecânica quântica? 2015.03.20 07:07:31
Qualquer filtro é, por definição, limitado pelo problema fundamental mencionado. Tente sintetizar um filtro não redundante :-0 Embora - tente justificar uma proibição fundamental de sua construção? Esse é o truque, não há proibições fundamentais.
Camaradas, podemos manter isto simples para "manequins"? Por exemplo. Em que área da análise podem ser aplicadas as leis da mecânica quântica? 2015.03.20 07:07:31
O filtro não pode ser anti-horário, mostra alguma freqüência quando está lá, quando não está, não mostra. Ou ? A incerteza parece-me ser aplicada aos filtros em um sentido mais amplo.
Você deve entender um pouco o que é um filtro digital... Então você não estaria falando sobre "a freqüência que ela mostra" :-)
Não entendo como você define as freqüências que devem ser selecionadas pelo filtro, pois entendo que, por exemplo, não existe um filtro Fourier para selecionar os parâmetros de filtro necessários. Você define os parâmetros do filtro manualmente e os estima em papel? :-) Os filtros são uma história diferente, mas é interessante que você os tenha achado vagos, se não for um erro. :-)
Não tenho idéia das "freqüências" de que você está falando. Mas se você precisar decompor um sinal em algumas freqüências, tenha em mente que o FFT não faz isso: a transformação de Fourier não divide o sinal em freqüências HIS (inerente, de alguma forma "verdadeiro" espectro de freqüências), mas em HIS (pré-determinada por uma rígida grade de transformação resultante do número de amostras transformadas. Em resumo, o resultado é uma propriedade da transformação, não do objeto original. Exemplo? Pegue uma onda senoidal de 100 Hz. Sujeitando-a a transformações de Fourier. Veja no espectro (em um número finito de amostras) tudo menos um bastão a 100 Hz. Por que se pensa que o espectro daquela onda senoidal de 100 Hz contém qualquer coisa além de 100 Hz é o grande problema da análise de Fourier.
Não, Fourier é usado para ver a freqüência com a amplitude máxima presente na série,