Padrões repetitivos e outros padrões - página 3
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A ideia de uma pesquisa de padrões não/estratégicos sobre a história foi mastigada há 4 cerca de meio ano atrás. Não me envolvi, mas investiguei. Eles pareciam ter encontrado aí algumas características de captura.
E o que há de errado com o pré-processamento Renko? É suposto fixar o padrão no contexto do canal.
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E, além disso, acenou com o cognitron em público. Eu lembro-me! Tem uma reviravolta e uma distância variável. Vá em frente... :)
// Mas é possível e necessário roubar ideias a partir daí (do cognitron).
Bem, a matriz de preços é uma "função suave". As distorções não lineares também podem ser aproximadas por via de uma linha linear, teremos uma coincidência de 90-95%, mas não está assim tão longe de ser adequada, precisamos de um equilíbrio razoável. Em geral, há muitos pensamentos, estou ansioso por codificar tudo, mas onde obter 128 horas num dia?
Sim, e nenhum dos especialistas da rede aqui presentes nunca tentou reconhecer canais antes?
Bem, a matriz de preços é uma "função suave". As distorções não lineares também podem ser aproximadas por via de uma linha linear, teremos uma coincidência de 90-95%, mas não está assim tão longe de ser adequada, precisamos de um equilíbrio razoável. Em geral há muitas ideias, estou ansioso por codificar tudo, mas onde obter 128 horas num dia?
Sim, e nenhum dos peritos em rede aqui presentes já tentou reconhecer canais antes?
Mais uma vez para os especialmente dotados: o reconhecimento de padrões não é um problema, porque há um monte de algoritmos para isso. O problema é que só se pode reconhecer um padrão depois de este ser apresentado.
Ninguém precisa de padrões históricos, ondas, níveis, combinações de castiçais e outras coisas porque o passado já é conhecido, independentemente de ser reconhecido e dividido em padrões ou não. O comerciante precisa de saber qual será o próximo padrão. E nenhum algoritmo reconhecerá o padrão seguinte, porque ainda não existiu.
>O reconhecimento de padrões não é um problema
Isso é um dado adquirido, a questão era sobre os canais.
>O problema é que um padrão só pode ser reconhecido depois de ter sido desenhado.
Onde está o problema se é a parte não comercializável do padrão que precisa de ser reconhecida?
>O reconhecimento de padrões não é um problema
Isso é um dado adquirido, a questão era sobre os canais.
>O problema é que um padrão só pode ser reconhecido depois de ter sido desenhado.
Onde está o problema se é a parte não comercializável do padrão que precisa de ser reconhecida?
Aqui está um puzzle para si: suponha que detectou alguma parte não comercializável do padrão. Vem com as suas calças de alegria, partilha as notícias com a comunidade internacional através de um blogue ou fórum, lava as mãos das notícias e embebeda-se como um porco. E depois o quê? Isto é o que acontece a seguir:
gpwr:
...
Tenho notado este padrão, quanto mais longo o padrão e maior o número deles no dicionário, maior o lucro do balde, o que é compreensível por sobretreinamento. Mas de qualquer forma, com diferentes N e L, o teste prospectivo parece tagarelar em torno do lucro zero. Começam a ficar frustrados com os padrões. Aparentemente não são constantes no Forex, ou por outras palavras, o Forex não tem memória para padrões - novos padrões são criados cada vez que são criados.
Uma coisa é reconhecer, por exemplo, símbolos ou um pedaço de discurso para digitalizar, ou um avião inimigo para abater. Outra coisa é fazer botânica, ou seja, o reconhecimento em nome do reconhecimento.
Não há problemas com o reconhecimento. O problema é a monetização do que é reconhecido.
Mais uma vez, para os muito dotados: o reconhecimento de padrões não é um problema, porque há muitos algoritmos para o fazer. O problema é que um padrão só pode ser reconhecido depois de ter sido desenhado.
Ninguém precisa de padrões históricos, ondas, níveis, combinações de castiçais e outras coisas, porque o passado já é conhecido, quer seja reconhecido e dividido em padrões ou não. O comerciante precisa de saber qual será o próximo padrão. E nenhum algoritmo reconhecerá o padrão seguinte, porque ainda não existiu.
Mostrei na primeira página a previsão do padrão incompleto, o ponto 3 (EURUSD = 1.300), que funcionou com muita precisão, bem como o ressalto após esse toque. É uma troca lucrativa para si. Prevejo agora um rompimento do limite superior. Comprar. Note-se que todas estas previsões são em tempo real. O que há de errado nisso? Já lhe pedi que afixasse as suas previsões. Vamos compará-los. Talvez possamos combinar várias estratégias de sucesso numa só, e algo de interessante sairá. No futuro mostrar-vos-ei passo a passo como é formado um novo canal e onde são feitas as encomendas.
Mostrei na primeira página a previsão do padrão incompleto, ponto 3 (EURUSD = 1.300). Resultou com grande precisão, assim como o ressalto após este toque. É uma troca lucrativa para si. Prevejo agora um rompimento do limite superior. Comprar. Note-se que todas estas previsões são em tempo real. O que há de errado nisso?
No futuro mostrar-vos-ei passo a passo como é formado um novo canal e onde são feitas as encomendas.
Uma questão de puzzle: suponha que reconhece uma parte não comercializável do padrão. Vem com as suas calças de alegria, partilha as notícias com a comunidade internacional através de um blogue ou fórum, lava as mãos das notícias e embebeda-se como um porco. E depois o quê? Eis o que acontece a seguir:
Isto é uma treta! Tudo o que temos de fazer para reconhecer um cão é olhar para a sua cara e fazer um bom palpite sobre o aspecto do resto do seu corpo.
Porque estás tão amargo? Os neurónios estão a matar-te? Ou já doou os seus próprios neurónios como os artificiais não funcionam?
Mais uma vez, para os muito dotados: o reconhecimento de padrões não é um problema, porque há muitos algoritmos para o fazer. O problema é que um padrão só pode ser reconhecido depois de ter sido apresentado.
O reconhecimento do todo pela sua parte é uma tarefa que as redes neurais (especialmente as multicamadas) lidam bastante bem.
Ninguém precisa de padrões históricos, ondas, níveis, combinações de velas e outras coisas, porque o passado já é conhecido, não importa se é reconhecido e dividido em padrões ou não. O comerciante precisa de saber qual será o próximo padrão. E nenhum algoritmo reconhecerá o padrão seguinte, porque ainda não existiu.
Além disso, existem sequências de padrões [relativamente] estáveis. Uma delas é exactamente o que o autor está a promover.
--Yura, não exagere.
O reconhecimento do todo pela sua parte é uma tarefa em que as redes neurais (especialmente as multicamadas) são bastante boas.
Além disso, existem sequências [relativamente] estáveis de padrões.
--Yura, não exagere, a abordagem é bastante exequível.