Porque é que não leio os artigos? - página 6

 
Rich:

Acontece que estou no fórum há muito tempo... MM - raramente compreendido por ninguém (talvez uma omissão dos escritores - não escrevem clara e simplesmente sobre o mais importante, MM). Observações - desde 2006 em dois fóruns - 4º e 5º.

Oh não sei... Aprender a aprender e aprender a aprender...

Há necessidade de um artigo aqui? Penso que não.

No meu entender, o principal requisito da MM - calcular a PM.

Colocar 1-3% do depósito antes de parar com a ajuda de uma calculadora.

Faço-o à minha maneira. Entrada única no mercado = Depo / 20.000. Não preciso de mais nada.

O que mais posso dizer. O problema do incumprimento da MM é a ganância.

O próprio sistema deveria ser rentável. E é mais difícil sair correctamente.

 
Reshetov:
A resposta é mais universal: tudo funcionou, funciona e funcionará se utilizado no campo a que a ferramenta se destina. Mas por vezes é possível expandir o campo de aplicação através de modificações competentes. É por isso que não utilizo algoritmos padrão de redes neurais durante muito tempo, mas utilizo os seus equivalentes modificados personalizados para tarefas particulares.
Então, as redes neurais, tal como são descritas nos livros didácticos, não são aplicáveis no Forex?
 
gpwr:
Então as redes neurais, tal como são descritas nos livros didácticos, não são aplicáveis em forex?

Podem ser utilizados onde quer que sejam utilizados para o fim a que se destinam. Pode usá-los para tentar martelar pregos em Forex, ou pode usá-los para negociar. Mesmo as primeiras experiências no laboratório de Rosenblat dissiparam as dúvidas de que as redes neuronais pudessem ser universais para o reconhecimento de padrões. O campo de aplicação era muito limitado. Além disso, foram revelados inconvenientes, tais como a aprendizagem excessiva.

Isto é, as redes neurais incluindo as descritas nos manuais podem ser aplicadas em Forex, mas deve entender-se que esta ferramenta é muito caprichosa e é uma caixa negra. Há demasiadas incógnitas que só podem ser detectadas empiricamente, por exemplo:

  1. Que tipo de rede neural?
  2. Que tipo de arquitectura?
  3. Quais os sigmóides a colocar nas diferentes camadas?
  4. O que é o algoritmo de aprendizagem?
  5. O que alimentar as entradas?
  6. Como dissecar adequadamente os dados introduzidos?
  7. Qual é o critério para que uma rede seja "formada"?

E por aí adiante e assim por diante. Não existe uma resposta universal a todas as questões acima e a algumas outras que possam surgir ao longo do caminho.

Por isso, quando alguém diz que ele ou ela "se desentendia" com uma rede neural e não conseguia obter nada de útil como resultado, o contrário seria surpreendente.

 
bas:

Eu leio artigos. Quase todos eles, e quase todos eles, porque tenho uma fome constante de informação. A maior parte deles há muito que me faltava, alguns deles não compreendo, e apenas alguns artigos contêm um grão de informação útil. Mas o valor desta informação é por vezes tão grande que vale a pena "filtrar" através destes megatons de texto.

Interessante argumento de venda. Investigação sobre temas interessantes - propriedades de mercado, modelos de mercado, novos métodos de análise.

A propósito, se houver uma tarefa de fazer um verdadeiro recurso sobre o comércio, poderá por vezes publicar traduções como artigos. No espaço anglófono encontramos frequentemente tópicos interessantes que não abordamos aqui de todo.

Aqui estão alguns lugares onde se podem encontrar artigos em russo:

  1. http://q-trading.ru/index.php/articles/money-management.html
  2. http://stocksharp.com/lesson/Articles.aspx
  3. http://www.russian-trader.com/forums/content/
Управление капиталом
  • q-trading.ru
Q-trading - оптимальный манименеджмент - управление капиталом и риском, статьи, материалы, обзоры софта для трейдинга, калькуляторы оптимального портфеля, рычага, размера позиции и др.
 
Reshetov:

Podem ser utilizados onde quer que sejam utilizados para o fim a que se destinam. Pode usá-los para tentar martelar pregos em Forex, ou pode usá-los para negociar. Mesmo as primeiras experiências no laboratório de Rosenblat dissiparam as dúvidas de que as redes neuronais pudessem ser universais para o reconhecimento de padrões. O campo de aplicação era muito limitado. Além disso, foram revelados inconvenientes, tais como a aprendizagem excessiva.

Isto é, as redes neurais incluindo as descritas nos manuais podem ser aplicadas em Forex, mas deve entender-se que esta ferramenta é muito caprichosa e é uma caixa negra. Há demasiadas incógnitas que só podem ser detectadas empiricamente, por exemplo:

  1. Que tipo de rede neural?
  2. Que tipo de arquitectura?
  3. Que sigmóides devemos colocar em diferentes camadas?
  4. O que é o algoritmo de aprendizagem?
  5. O que alimentar as entradas?
  6. Como dissecar adequadamente os dados introduzidos?
  7. Qual é o critério de "aprendizagem" da rede?

E por aí adiante e assim por diante. Não existe uma resposta universal a todas as questões acima e a algumas outras que possam surgir ao longo do caminho.

Por isso, quando alguém diz que ele "se desentendia" com uma rede neural e não conseguia obter nada de útil como resultado, o contrário seria surpreendente.

Está a ganhar dinheiro em forex com redes neurais? Se não é um segredo, qual é o seu crescimento de saldo por mês, em %? Isso seria uma boa confirmação do que se diz.
 
gpwr:
Está a ganhar dinheiro em forex com redes neurais? Se não é um segredo, qual é o seu crescimento de saldo por mês, em %? Seria uma boa confirmação das suas palavras.

Outro contabilista nos bolsos de outras pessoas.

Para aqueles que são particularmente dotados: o interesse é no banco, mas na conta real há levantamentos de crédito.

 
Reshetov:

Outro contabilista nos bolsos de outras pessoas.

Para aqueles que são particularmente dotados: o interesse é no banco, mas o real pode ter levantamentos de crédito.

Um contabilista, não um contabilista, mas a sua resposta indica directamente o valor aplicado dos artigos, incluindo o seu: uma teoria. O dinheiro é feito escrevendo artigos, não aplicando os seus princípios na prática. Caso contrário, não ficaria tão entusiasmado com uma simples pergunta.
 
Reshetov:

Outro contabilista nos bolsos de outras pessoas revelado.

Yuri, isto não é de todo sobre si. É sobre os artigos. Porque não os lêem? Publicou um artigo sobre redes neurais há 6 anos atrás, por exemplo. E agora acontece, seis anos depois, que .........

E com outros artigos acaba da mesma maneira? Quem precisa dele? Ler um artigo ou um livro deve beneficiar uma pessoa e, se não houver benefício, de que serve lê-lo? Quando não há procura, não haverá oferta após algum tempo.

 
hrenfx:

Alguns locais onde se podem encontrar artigos em língua russa:

Obrigado pela Stockharp, mas já há algum tempo que tenho os outros bookmarked :)
 
gpwr:
Contabilista, não contabilista, mas a sua resposta fala directamente do valor aplicado dos artigos, incluindo o seu: uma teoria. O dinheiro é feito escrevendo artigos, não pondo em prática os seus princípios. Caso contrário, não ficaria tão entusiasmado com uma simples pergunta.

Os grãos prontos são oferecidos em outro serviço chamado: Mercado

E os autores dos artigos limitam-se a vender ideias com base no princípio: querem-no, não gostam dele - passem-no ao lado. Os cupões de garantia não são anexados aos artigos. O nosso trabalho é oferecer, o seu direito de recusar.