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1. Sim. Este filtro tem 400 anos de idade e só tem história escrita: Descartes, Newton, Pascal, Taylor, Lagrange.
2. Os coeficientes são calculados. Parece que no segundo ano, fomos apresentados aos métodos de Lagrange e Taylor. Parece haver muitas variantes para o cálculo de coeficientes.
3. Hoje desenhei-o. :)))))
Muito bem, homônimo) Mas é sempre importante para mim saber o objetivo final, está lá?
Óptimo, homónimo) Mas é sempre importante para mim saber o objectivo final, existe algum?
:)))
Claro que sim. Mas eu não quero anunciá-lo, é provável que mude "à medida que a peça avança". :)))
Acho que vamos chegar a especialistas e optimização.
Quando você aumenta a amostra para N=100, a equação do 4º grau dá uma forte dispersão do preço estimado:
Eu olhei para a sua pesquisa, é interessante.
Infelizmente não tenho a certeza se estou suficientemente imerso no teu tópico para responder. :-(
Proponho coletar indicadores e especialistas em cálculo de diferenças neste tópico, no código fonte aberto.
Se houver interesse, eventualmente vamos construir ou desenhar algo útil. :)
Eu reescrevi o indicador em uma variante mais clara como exemplo:
É tudo uma forma de regressão, tal comoa do Yosuf.
A regressão é um retorno ao passado, enquanto você deve seguir em frente, para o futuro!
Já tentou progredir em vez de regredir?
É tudo uma forma de regressão, tal comoo Yosuf.
A regressão é um regresso ao passado, enquanto você tem de avançar para o futuro!
Já tentou a progressão em vez da regressão?
Eu diria que a interpolação é um"traçador" como dizNikolai Semko (Nikolay7ko), e não uma regressão em absoluto.
E você quer dizer progressão como extrapolação de acordo com leis rígidas (polinômio de 2º grau baseado no"traçador"), ou algo mais?
Eu diria que na interpolação é"traçador" como dizNikolai Semko (Nikolay7ko), e não uma regressão de todo.
Você chama à progressão uma extrapolação de acordo com leis rígidas (o polinômio de 2º grau baseado no"traçador" é dado), ou algo mais?
Eu não conheço tal coisa.
Interpolação e extrapolação = é tudo regressão.
Tente fazer o futuro você mesmo sem olhar para trás.
Não sei quanto a isso.
Interpolação e extrapolação = é tudo regressão.
Tente fazer você mesmo o futuro sem olhar para o passado.
:)))))
Pensei que tínhamos concordado, nada de filosofia.
P/S. Há um código em anexo, onde está a regressão?
Eu diria que na interpolação é"traçador" como dizNikolai Semko (Nikolay7ko), e não uma regressão de todo.
E você quer dizer progressão como extrapolação de acordo com leis rígidas (o polinômio de 2º grau com base no"traçador"), ou algo mais?
Eu não me lembro de dizer isso. Eu disseisso e assim.
Eu não me lembro de dizer isso. Eu disseisso e assim.
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Análise espectral
Nikolai Semko, 2017.11.05 04:28
Você pode tornar qualquer indicador redesenhável em um não rastreável. Apenas forme o seu rasto de rastreio. Mas então a imagem será completamente diferente. O único problema poderia ser criar um algoritmo de modelagem rápida do traçador. Pessoalmente, eu consegui fazê-lo com a decomposição polinomial. Eu tentei formar o traçador usando a decomposição de Fourier (apenas uma decomposição espectral), mas o algoritmo do traçador era muito lento e o próprio traçador estava muito "nervoso" devido às peculiaridades do método de aproximação de Fourier. E, portanto, pouco digno de atenção. O traçador polimial, por outro lado, dá resultados fantásticos e sobrepõe-se o máximo possível a todas as médias móveis existentes.
Para ilustração do que foi dito, eu fiz um GIF animado:
Não era isso que eu queria dizer. Eu não disse que"na interpolação é ' rasto detraçador', e não regressões de todo".
Honestamente, eu nem entendo o significado dessa frase.
Eu quis dizer que todos os tipos de interpolação (é mais correto dizer aproximação) são redesenháveis (e sua versão também é redesenhável). E apenas o traçado destas funções de interpolação não é redesenhável, do que as minhas palavras suportadas por gifs de animação. Aconselho a estudá-los mais uma vez. Nestes gifs, o traçado é uma linha bicolor azul-violeta. Mas não é uma função de interpolação. A cor azul significa que a função de interpolação neste ponto é ascendente, e a roxa é descendente.
Se grau de polinômio = 0, este traço é apenas uma Avareza em Movimento