O "New Neural" é um projecto de motor de rede neural Open Source para a plataforma MetaTrader 5. - página 4

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Figar0:

(Claro, tudo está claro aqui, excepto uma coisa - o que é que isto tem a ver com a NS?)

Pareceu-me que os testes terão lugar e a análise dos testes será feita por diferentes pessoas, não apenas em diferentes partes do mundo - para excluir uma variável adicional no trabalho do projecto, sugiro torná-lo uma componente constante.
 

Não entendo bem como a rede neural será implementada: como conselheiro, bibliotecas, ou outra coisa qualquer.

Eu proponho o seguinte:

1. Faça uma base de dados de EAs/libraries clássicos. Para cada um destes EAs / bibliotecas, atribuir um id, nome ou hash para que possamos distingui-los um do outro.

2. Ao otimizar Expert Advisors/Libraries a partir desta base de dados, os resultados da otimização tentam ser carregados a partir da base de dados (centralizada ou distribuída). Se não houver resultados de otimização para esta EA na base de dados, a EA é otimizada como de costume e seus resultados de otimização são carregados na base de dados.


 
Radioamador:

Não entendo bem como o ATC por dois MAs está ligado a uma rede neural. Eu entendo que o clássico EA será otimizado de alguma forma complicada. Eu proponho o seguinte:

1. Faça uma base do clássico Expert Advisor. Como um EA clássico, podemos tomar um EA que foi gerado pelo feiticeiro. Para cada uma dessas EA, atribua um id, um nome ou calcule hash para que possamos distinguir a EA uma da outra.


No assistente os EAs são em bruto, há problemas nos módulos de sinal e não posso colocar a seleção lá agora, se esta situação não for resolvida antes do teste, haverá muitos fatores indefinidos, por exemplo - a rede está em baixo - ou o código do EA? No MA o código pode fazer aqui se não a cada segundo, então a cada terceiro e verificar.
 

gpwr:

Google "sparse coding" e "compressed sensing", e o trabalho de Olshausen e Fields nas redes Sparse Nets e seus seguidores. É um tesouro. As Máquinas Boltzman Restritas (RBM), que é a base das Redes de Crença Profunda (DBN), e as Redes Convolucionais também ganharam muita popularidade devido à sua versatilidade.

Pode falar-nos desta última em poucas palavras? E onde são usados? Os links são bons, mas não consigo lidar com eles agora.
 

Acho que não devemos ir para a "mata", Figar0 está certo. Não deves perseguir coisas novas, senão esta corrida nunca mais acaba.

Devemos nos ater aos tipos clássicos de redes, aqueles que são expressados por TheXpert. E quando a biblioteca (como chamar a versão final do projeto?) for levada a uma condição de trabalho, você pode fazer melhorias até o infinito.

 
Seria bom fazer uma biblioteca para um trabalho rápido com matrizes... Tenho algumas dúvidas que funcionaria bem na MQL5...
 
E sim, proponho que o projeto permita o uso de DLLs do sistema
 
TheXpert:
E sim, eu proponho permitir DLLs de sistema no projeto.

Isto vai ser um problema real.

Estamos planejando especificamente fazer a biblioteca completamente em código fonte e incluí-la como parte do terminal para que especialistas em segurança possam ser escritos.

A inclusão de DLLs mata o mercado de massa, embora abra um nicho restrito de soluções especiais.

 
Renat:
A palavra-chave é sistêmica, o que, imho, é bom.
 
TheXpert:
A palavra-chave é sistema, isto é imho normal.

Não existem DLLs de "sistema seguro".

Todos eles são perigosos e são todos bloatware - é elementar causar uma falha na pilha seguida por um ataque.

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