Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 3342
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Uma novidade do Google, o TSMixer, parece ser superior ao TimeGPT em benchmarks, acabei de começar a ler.
Preciso de uma boa previsão probabilística para séries, mas não tão brega como é hoje em dia (regressão quantílica, por exemplo). Não vi nada sobre isso no artigo em si, embora a lista de referências pareça conter algumas informações sobre esse tópico.
Precisamos de uma boa previsão probabilística para as séries, mas não tão brega como é hoje em dia (regressão quantílica, por exemplo). Não vi nada sobre isso no artigo em si, embora haja alguma literatura sobre esse tópico na lista de referências.
https://www.r-bloggers.com/2023/12/be-part-of-the-global-r-community/?utm_source=phpList& utm_medium=email&utm_campaign=R-bloggers-daily&utm_content=HTML
Quando vou ao mechmat, vejo garotas sentadas lá.
Se eu não for à palestra, perderei minha ereção.
https://www.r-bloggers.com/2023/12/be-part-of-the-global-r-community/?utm_source=phpList& utm_medium=email&utm_campaign=R-bloggers-daily&utm_content=HTML
Sanych, o que você tem a ver com esta postagem?
É apenas um link para os hangouts do R.
O R é um universo inteiro.... e nós estamos à margem.
Que tipo de erro pode ser atribuído ao spread? Esse problema aparentemente estúpido não me dá descanso. Se um modelo funciona bem com um spread baixo, mas quando o spread é aumentado, o resultado é pior. O que exatamente consertar? :) ou como treiná-lo para negociar com um spread grande. Parece que sim: tornar as negociações mais longas. Mas isso não funciona. Parece que eu coloquei isso, mas não está resolvido.
A dispersão não é um erro.
É um problema de formulação do alvo: não há dispersão nos incrementos entre as perguntas e nos incrementos entre os bits.