Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 3316
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Não sei o que se passa em meu coração, é apenas uma bobagem novamente
Por que está se remexendo e se remexendo?
A linha verde é um rastro, a linha vermelha é a validação. E a marca com o círculo vermelho é o local onde o gráfico de erros de validação muda de queda para aumento, é o Extremo Global! - Esse é o local em que você deve interromper o treinamento. Veja, a resposta simples à minha pergunta? Qualquer aprendizado é a essência da otimização com a busca do extremo global. Qualquer método de MO é reduzido exatamente a isso: otimização de alguma função de avaliação para um extremo global (minimização da função de perda ou maximização da função de avaliação). Mas você não é um otimizador, como assim? Mesmo que você não faça isso deliberadamente, os métodos MO fazem isso por você.
Todos confirmam a interpretação incorreta de Sanych de que Teacher é sinônimo de marcações?
Não, eles não são a mesma coisa, não são sinônimos.
Embora as marcas possam atuar como professoras, isso depende da tarefa. Mas é impossível estabelecer uma igualdade inequívoca entre elas.
Por que você está inquieto e inquieto?
A linha verde é um rastro, a linha vermelha é a validação. E a marca com um círculo vermelho é o local em que o gráfico de erro de validação muda de queda para aumento, esse é o Extremo Global! - Esse é o local em que você deve interromper o treinamento. Veja, a resposta simples à minha pergunta? Qualquer aprendizado é a essência da otimização com a busca do extremo global. Qualquer método de MO é reduzido exatamente a isso: otimização de alguma função de avaliação para um extremo global (minimização da função de perda ou maximização da função de avaliação). Mas você não é um otimizador, como assim? Mesmo que você não faça isso intencionalmente, os métodos MO fazem isso por você.
Exemplos de tarefas:
Avaliação de modelos:
Ambos os tipos de aprendizagem têm suas aplicações na aprendizagem automática, e a escolha entre eles depende da tarefa específica e dos dados disponíveis. Às vezes, também são usados métodos híbridos, combinando a aprendizagem com e sem um professor para obter melhores resultados.
É evidente que há algo errado.
Voltar às definições.
P.Z.
Não está longe do fim.
Huh. Alguém teve uma epifania!
Semelhante de fato, mas no MO esse gráfico mostra e significa de forma diferente)).
Eu queria saber se, de alguma forma, você estava ciente disso).
Este é um gráfico do modelo retreinado, no seu caso.
Por que "meu"? Todos eles têm. Se você continuar treinando após o círculo vermelho, obterá um modelo com excesso de treinamento. Portanto, você espera por várias iterações até que a validade comece a crescer ao longo de várias iterações, interrompe o treinamento e escolhe o resultado em que o círculo vermelho é o extremo global. Alguns podem pegar o resultado por 2, 3, 4 e mais iterações ANTES, mas isso não muda a essência, você ainda precisa encontrar esse extremo global.
...
É um gráfico de treinamento e validação. A complexidade não tem nada a ver com isso. Trata-se do fato de que, seja o que for que você faça no MO, você está procurando um extremo global, você é um otimizador, não importa o quanto negue isso.
Você recebeu um modelo retreinado antes do círculo.
Já chega, você estragou tudo. Prove o contrário, mas não com frases de uma só palavra, mas com desenhos e explicações.