Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2391
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a propósito, o python 3.9 é visivelmente mais rápido que o 3.8 no console, mudando para ele
Eu não tenho tarefas tão ferozes de contar lakhs de lucros com alta freqüência, então 3,7 por enquanto)
é o segundo modelo que permite/desactiva a abertura de negócios
ou seja, a produção utiliza então 2 modelos
Estou a ver. Eu tenho um discriminador. Há algum tempo, implementei com sucesso um script que reúne os melhores modelos de diferentes sinais e os analisa em um único EA.
Talvez um meta-modelo deva ser aplicado a vários modelos generativos ideais ao mesmo tempo?
terá de tentarEstou a ver. Eu tenho um discriminador. Eu implementei um script há algum tempo atrás que reúne os melhores modelos em diferentes atributos e os analisa em um único EA.
Talvez o meta modelo deva ser aplicado a vários modelos generativos ideais ao mesmo tempo?
É também um discriminador, ou seja, simplesmente recicla um monte de 2 ou mais modelos.
mas ainda não implementei o laço, todos os f e s têm de ser retrabalhados lá.
talvez até alguns, ainda não sei.
é também um discriminador, ou seja, simplesmente recicla um pacote de 2 modelos
Mas ainda não implementei o laço, todos os f-i's têm de ser retrabalhados lá.
Posso enviar-te os meus guiões, talvez eles ajudem.
Posso enviar-te os meus guiões para ajudar.
Parece estar claro como fazer
Maxim Dmitrievsky
Eu podia escrever um artigo.
Isso seria ótimo) Fico sempre feliz em ver artigos de você.
que seria óptimo) sempre feliz em ver artigos seus.
Eu próprio gosto sempre de algo novo, mas torna-se cada vez mais difícil de arranjar)
Enquanto não houver mudanças qualitativas em comparação com o anterior, não vejo a utilidade de escrever
Eu próprio gosto sempre de algo novo, mas torna-se cada vez mais difícil de arranjar)
embora não haja mudanças qualitativas em comparação com o anterior, não vejo a utilidade de escrever
Você pode compartilhar um exemplo de como usar essa rede neural profunda em vez de GMM?
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator/DNNClassifier
necessidade de substituir
a isto: tf.estimator.DNNClassifier
Você pode compartilhar um exemplo de como usar essa rede neural profunda em vez de GMM?
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator/DNNClassifier
necessidade de substituir
a isto: tf.estimator.DNNClassifier
de maneira nenhuma, são coisas absolutamente diferentes
O MLPClassifier também não é adequado para esta tarefa?
Existe um método para estimar a probabilidade a que classe a amostra pertence.
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neural_network.MLPClassifier.html