Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2043
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Hmm... Eu vou dar uma olhada. Ainda não trabalhei com a TF acima da M15...
Onde está o teu sinal? Coloquei-o nos meus favoritos para facilitar a observação, mas agora desapareceu. O que aconteceu?
Onde está o teu sinal? Coloquei-o nos meus favoritos para fácil visualização, mas agora desapareceu. O que aconteceu?
Ele deve ter encontrado o Graal e foi para a Casa Tranqüila. )
Vídeo interessante, Maxim É esta a abordagem que estás a fazer?
Vídeo interessante, Maxim É esta a abordagem que estás a fazer?
Mais ou menos, sim, mas eu ainda não o fiz) porque tenho pouca fé no seu sucesso
As redes funcionam melhor em dados homogêneos, como imagens ou sinais. As árvores são melhores em características heterogêneas como muitas outras não-normalizadas.
Há quanto tempo existe o yandexair? Eu não sabia que havia um homólogo no youtube antes.
ENTÃO, aqui estão exemplos da coisa mais legal que temos para as séries temporais no momento - transformadores
https://timeseriestransformer.readthedocs.io/en/latest/notebooks/trainings/training_2020_04_27__093505.html
mas tudo parece uma previsão desfasada, tal como com a LSTM. Como se o valor atual da série fosse o melhor preditor da próxima, como na SBEu tenho um pedido!!!
Necessidade de escrever um script simples para mt4 !
O resultado final é o seguinte
1) Carrego com o meu rato num determinado castiçal
2) O script escreve em um caderno a data e hora e o preço de fechamento deste candelabro
É isso mesmo!!!
mais ou menos, sim, mas eu ainda não o fiz) pois tenho pouca fé no sucesso deste empreendimento.
As redes funcionam melhor em dados homogêneos, como imagens ou sinais. Árvores são melhores em dados heterogêneos como muitas características não-normalizadas diferentes.
Há quanto tempo existe o yandexair? Eu não sabia que havia um homólogo no youtube antes.
ENTÃO, aqui estão exemplos da coisa mais legal que temos para as séries temporais no momento - transformadores
https://timeseriestransformer.readthedocs.io/en/latest/notebooks/trainings/training_2020_04_27__093505.html
A série cronológica é a mais legal no momento - Transformers.
Mais sobre tranformadores A tradução é mais ou menos auto-explicativa.
Eu tenho-o nos meus favoritos ) Acho que já o atirei antes.
GRU em etiquetas aleatórias em um pequeno conjunto de dados
Epoch 20 train err: 0,3469601273536682 tst err: 0,40891700983047485
Quais poderiam ser os prós e os contras de tal amostragem aleatória de rótulos?
agora vou colocar cuda pack para o videocard e usar o videocard para fazer as contas em grandes dados
as fichas são apenas sequências incrementais, 15 peças por entrada. você pode aumentá-las.
mais ou menos, sim, mas eu ainda não o fiz) pois tenho pouca fé no sucesso desta actividade.
Se eu entendi corretamente do vídeo, há uma função/biblioteca que procura por sinais em rede convolucional, ou seja, modelos prontos para serem encontrados - eu me pergunto o que se espera encontrar lá, como essa máscara foi feita - qual é a lógica, você sabe por acaso?
Há quanto tempo existe o yandexair? Eu não sabia que havia um homólogo no youtube antes.
Durante muito tempo, cerca de dois anos, acho que há.
Z.Y. Aqui estão exemplos da coisa mais legal disponível para séries temporais no momento - Transformadores
https://timeseriestransformer.readthedocs.io/en/latest/notebooks/trainings/training_2020_04_27__093505.html
mas tudo parece uma previsão desfasada, tal como com a LSTM. Como se o valor atual da série fosse o melhor preditor da próxima, como no SBNão tenho a certeza se os nossos dados de entrada são adequados para esta rede - parece muito suave nas imagens.