Discussão do artigo "Previsão de séries temporais (parte 1): decomposição do modo empírico (EMD)"
Obrigado pelo artigo!
Executei um TestEMD Validate no EA TestEMD, sugerindo a negociação de um mês após a otimização para o ano passado (InSampleDays = 365, OutSampleDays = 30), e obtive essas imagens no D1 para 01.01.2018-27.03.2020.
EURUSD:
GBPUSD:
AUDUSD:
USDCHF:
USDJPY:
Em geral, apenas o EURUSD apresentou resultados mais ou menos estáveis.
- www.mql5.com
GBPJPY:
EURCHF:
Muito obrigado por esse artigo interessante, mas os arquivos não funcionam, pois apresentam erros de sintaxe e variáveis não declaradas.
Abraço
Muito obrigado por esse artigo interessante, mas os arquivos não funcionam, pois apresentam falhas de sintaxe e variáveis não declaradas.
Saudações
Forneça seus logs de erro e especifique exatamente o que fez.
Agradeço ao Stanislav pelo excelente artigo. Fiz o download dos códigos e encontrei um erro ao compilá-los.
O erro diz: 'Offset' -algum operador esperado na linha
buffers[0].set(Offset,sum);
Por favor, mostre como resolver isso.
Obrigado pela atenção
Agradeço ao Stanislav pelo excelente artigo. Fiz o download dos códigos e encontrei um erro ao compilá-los.
O erro diz: 'Offset' -algum operador esperado na linha
buffers[0].set(Offset,sum);
Por favor, mostre como resolver isso.
Muito obrigado
Acabei de fazer o download dos códigos-fonte novamente e compilei todos os indicadores e o expert sem nenhum problema.
Você está fazendo algo errado. Certifique-se de ter extraído o conteúdo do arquivo com a estrutura de pastas preservada.
Estes são os resultados quando alterei a data de 1-1-2020 até agora
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
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Novo artigo Previsão de séries temporais (parte 1): decomposição do modo empírico (EMD) foi publicado:
O artigo estuda a teoria e a aplicação prática de um algoritmo de previsão de séries temporais com base na decomposição em modos empíricos, além disso, propõe sua implementação em MQL5 e fornece indicadores de teste e EAs.
Um único teste com essas configurações para o período entre o início de 2018 e fevereiro de 2020, ou seja, com o avanço de 2019 e o início de 2020, fornece a seguinte imagem:
Relatório do EA TestEMD para EURUSD D1, 2018-2020
Como podemos ver, o sistema permanece em território positivo, embora os indicadores deixem espaço para melhorias. Em particular, é lógico supor que a otimização mais frequente no modo passo a passo e a seleção do tamanho da etapa podem melhorar o trabalho do robô.
Em geral, pode-se afirmar que o algoritmo da EMD nos permite identificar flutuações fundamentais, em certo sentido, inerciais, entre aspas em períodos gráficos grandes e criar um sistema de negociação lucrativo baseado neles.
Autor: Stanislav Korotky