"MetaTrader 4 및 MetaTrader 5의 신호 제공자가 되는 방법" 기고글이 게재됨.

거래 시그널을 제공하고 수익을 내고 싶으시나요? MQL5.com 웹사이트에 판매자로 등록하고 거래 계정을 지정하고 트레이더들이 여러분의 거래를 복사할 수 있는 구독을 제공하세요.
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MQL5 Market에서 거래 로봇을 매수하면 다른 모든 유사한 옵션에 비해 뚜렷한 이점이 있습니다. 제공되는 자동화 시스템은 MetaTrader 5 터미널에서 직접 철저히 테스트할 수 있습니다. 매수하기 전에 Expert Advisor는 시스템을 완전히 파악하기 위해 내장된 전략 테스터의 모든 불리한 모드에서 신중하게 실행할 수 있고 또 실행해야 합니다.
이 글에서는 MQL5에서 문자열로 할 수 있는 모든 것을 다룹니다. 초보자 MQL5 프로그래머가 주로 관심을 가져야 하는 반면 숙련된 개발자는 지식을 요약하고 체계화할 수 있는 좋은 기회를 가질 수 있습니다.
Support Vector Machine은 복잡한 데이터 세트를 평가하고 데이터를 분류하는 데 사용할 수 있는 유용한 패턴을 추출하기 위해 생물정보학 및 응용 수학과 같은 분야에서 오랫동안 사용되어 왔습니다. 이 글에서는 서포트 벡터 머신이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 왜 복잡한 패턴을 추출하는 데 유용할 수 있는지 살펴봅니다. 그런 다음 시장에 적용할 수 있는 방법과 잠재적으로 거래에 조언하는 데 사용할 수 있는 방법을 조사합니다. Support Vector Machine Learning Tool을 사용하여 이 글은 독자가 자신의 거래를 실험할 수 있는 작업 예제를 제공합니다.
이 글은 사용자 패널에서 매개변수를 제어할 수 있는 Expert Advisor의 구현을 보여주는 작은 예시를 제공합니다. "즉시" 매개변수를 변경할 때 Expert Advisor는 정보 패널에서 얻은 값을 파일에 기록하여 파일에서 추가로 읽고 그에 따라 패널에 표시합니다. 이 글은 수동 또는 반자동 모드에서 거래하는 사람들과 관련이 있을 수 있습니다.
배열은 변수 및 함수와 함께 거의 모든 프로그래밍 언어의 필수적인 부분입니다. 이 글은 주로 초보 MQL5 프로그래머가 관심을 가져야 하는 내용으로 구성된 반면, 숙련된 프로그래머는 지식을 요약하고 체계화할 수 있는 좋은 기회가 되어 줄 것입니다.
MetaTrader 5가 이제 거래 신호를 제공하여 투자자와 관리자에게 강력한 도구를 제공하게 되었음을 알려드립니다. 성공적인 거래자의 거래를 추적하는 동안 터미널은 자동으로 귀하의 계정에서 거래를 재생산합니다!
이 글은 거래 아이디어를 시각적으로 빠르게 테스트하는 방법을 설명합니다. 이 방법은 가격 차트, 신호 지표 및 잔액 계산 지표의 조합을 기반으로 합니다. 거래 아이디어를 검색하는 방법과 이러한 아이디어를 빠르게 테스트하는 데 사용하는 방법을 공유하고 싶습니다.
오늘 실제 MetaTrader 5 계정에서 거래를 할 수 있나요? 그러한 거래를 조직하는 방법은 무엇입니까? 이 글에서는 이러한 질문에 대한 이론과 MetaTrader 5 터미널에서 MetaTrader 4로 거래를 복제하는 데 사용되는 작업 코드가 포함되어 있습니다. 이 글은 Expert Advisors 개발자와 트레이더 실무자 모두에게 유용할 것입니다.
MetaTrader 5를 사용하면 Expert Advisors와 MQL5 언어를 사용하여 임베디드 전략 테스터 내에서 자동 거래를 시뮬레이션할 수 있습니다. 이러한 유형의 시뮬레이션을 Expert Advisors 테스트라고 하며 다중 스레드 최적화를 사용하여 동시에 여러 기기에서 구현할 수 있습니다. 철저한 테스트를 제공하려면 사용 가능한 분 기록을 기반으로 하는 틱 생성을 수행해야 합니다. 이 글은 MetaTrader 5 클라이언트 터미널에서 이력 테스트를 위해 틱이 생성되는 알고리즘에 대한 자세한 설명을 제공합니다.
Marekt을 통해 전 세계 수백만 명의 MetaTrader 사용자에게 트레이딩 애플리케이션을 제공하십시오. 이미 구축된 인프라가 있습니다: 많은 사용자, 라이선스 솔루션, 평가판, 업데이트 게시 및 결제등의 인프라를 활용할 수 있습니다. 간단한 판매자 등록 절차를 완료하고 제품을 게시하기만 하면 됩니다. 이러한 서비스를 통해 저희가 구축해 놓은 각종 기술들을 사용해서 귀하의 프로그램을 만들어 추가적인 수익을 창출 하십시오.
Google Chart API를 통해 차트를 구성하는 라이브러리
다양한 유형의 다이어그램 구성은 시장 상황 분석 및 거래 시스템 테스트의 필수 부분입니다. 종종 멋진 다이어그램을 구성하려면 데이터 출력을 파일로 구성해야 하며 그 후에 MS Excel과 같은 응용 프로그램에서 사용됩니다. 이건 그닥 편리하지 않고 데이터를 동적으로 업데이트하는 함수를 뺏어가기까지 합니다. Google Charts API는 서버에 특별한 요청을 보내 온라인 모드에서 차트를 만드는 수단을 제공했습니다. 이 글에서는 이러한 요청을 작성하고 Google 서버에서 차트를 가져 오는 프로세스를 자동화하려고 합니다.
강력한 거래 로봇을 만드는 것은 MetaTrader 5 거래 시스템의 메커니즘에 대한 이해 없이는 수행할 수 없습니다. 클라이언트 터미널은 거래 서버로부터 포지션, 주문 및 거래에 대한 정보를 수신합니다. MQL5를 사용하여 이 데이터를 올바르게 처리하려면 MQL5 프로그램과 클라이언트 터미널 간의 상호 작용을 잘 이해해야 합니다.
강력한 거래 로봇을 만드는 것은 MetaTrader 5 거래 시스템의 메커니즘에 대한 이해 없이는 수행할 수 없습니다. 클라이언트 터미널은 거래 서버로부터 포지션, 주문 및 거래에 대한 정보를 수신합니다. MQL5를 사용하여 이 데이터를 올바르게 처리하려면 MQL5 프로그램과 클라이언트 터미널 간의 상호 작용을 잘 이해해야 합니다.
MQL5의 Expert Advisor 테스트 및 최적화 가이드
이 문서에서는 코드 오류를 식별하고 해결하는 단계별 프로세스와 Expert Advisor 입력 매개변수를 테스트하고 최적화하는 단계를 설명합니다. MetaTrader 5 클라이언트 터미널의 Strategy Tester를 사용하여 Expert Advisor에 가장 적합한 기호와 입력 매개변수 세트를 찾는 방법을 배우게 됩니다.
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자동 거래 시스템(Automata-Based Programming)을 위한 새로운 접근 방식
이 글은 MQL4와 MQL5에서 EA, 지표 및 스크립트를 개발하는 데 있어 완전히 새로운 방향을 제시합니다. 향후 이러한 프로그래밍 패러다임은 EA 구현에 있어 모든 거래자의 기본 기준이 될 것입니다. MQL5와 MetaTrader5 개발자는 오토마타 기반 프로그래밍 패러다임을 이용하여 새로운 언어인 MQL6와 새로운 플랫폼인 MetaTrader 6를 만들 수 있습니다.