|
12+ 년도
경험
|
0
제품
|
0
데몬 버전
|
|
20
작업
|
0
거래 신호
|
0
구독자
|
------------------------------------------------
Reliable, high quality. Help you check your strategy in StrategyTester, offer options to increase profitability. I write as a tester, and for demo and live trading.
------------------------------------------------
For all questions, please contact personal messages.
------------------------------------------------
Предлагаем познакомиться с моделями направленной диффузии, которые используют анизотропные и направленные шумы, зависящие от данных, в процессе прямой диффузии для захвата значимых графовых представлений.
В статье рассмотрим создание индикатора, отображающего на интерактивной панели статистику торговли по счёту и в разрезе символов и торговых стратегий. Код напишем, основываясь на примерах из Документации и статьи о работе с базами данных.
для спорщиков "Фибо vs Синус vs Пифагор vs..." :-)
---
в общем флаконе : котировки, тики, свечи, ретурнсы, атр до кучи.
с ними мировые константы: Pi, E, SQRT(2), 1
и на графике они имеют математический смысл
В статье продолжим изучение оставшихся методов оптимизации из библиотеки ALGLIB, уделяя особое внимание их тестированию на сложных многомерных функциях. Это позволит нам не только оценить эффективность каждого из алгоритмов, но и выявить их сильные и слабые стороны в различных условиях.
The script calculates the rate of price change and its deviation. Displays a typical price movement channel. Transfer the script to the chart and it will automatically mark up the channels through which the price can move in the near future. Place orders according to the channel boundaries. The script uses statistical methods to determine the rate and amplitude of the price. It calculates and displays channels and limits of further movement based on them. Parameters PLACEMENT - channel
Предлагаем познакомиться с методом NAFS (Node-Adaptive Feature Smoothing) — это непараметрический подход к созданию представлений узлов, который не требует обучения параметров. NAFS извлекает характеристики каждого узла, учитывая его соседей, и затем адаптивно комбинирует эти характеристики для формирования конечного представления.
в формуле просто сумма EURUSD и GBPUSD, а 15-ти минутных баров на пятницу (полный торговый день был) получилось 41 штука..
полдня искал ошибку у себя, а оказалась такая подлянка
В статье познакомимся с методами оптимизации библиотеки ALGLIB для MQL5. Статья включает простые и наглядные примеры применения ALGLIB для решения задач оптимизации, что сделает процесс освоения методов максимально доступным. Мы подробно рассмотрим подключение таких алгоритмов, как BLEIC, L-BFGS и NS, и на их основе решим простую тестовую задачу.
В последней статье нашей серии мы рассмотрели фреймворк Atom-Motif Contrastive Transformer (AMCT), который использует контрастное обучение для выявления ключевых паттернов на всех уровнях — от базовых элементов до сложных структур. В этой статье мы продолжаем реализацию подходов AMCT средствами MQL5.
