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규칙성장:
93.19%
수익:
47 445.25 EUR
자본:
51 139.98 EUR
잔고:
51 584.98 EUR
초기예금:
24 500.00 EUR
인출:
79 866.00 EUR
예금:
59 505.73 EUR
거래일:
368 (50.48%)
최근 거래:
20 시간 전
주별 거래 수:
39
평균 유지 시간:
16 시간
구독자:
0
주:
105
시작됨:
2024.07.19 11:33:25
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CristianPro
안정성
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다음 이후의 성장 2022
93%
트레이드:
4 344
이익 거래:
3 230 (74.35%)
손실 거래:
1 114 (25.64%)
최고의 거래:
6 999.17 EUR
최악의 거래:
-3 932.30 EUR
총 수익:
119 661.45 EUR
(236 623 pips)
총 손실:
-72 216.20 EUR
(239 518 pips)
연속 최대 이익:
32 (1 053.41 EUR)
연속 최대 이익:
8 622.37 EUR (2)
샤프 비율:
0.07
거래 활동:
100.00%
최대 입금량:
96.26%
최근 거래:
20 시간 전
주별 거래 수:
39
평균 유지 시간:
16 시간
회복 요인:
5.26
롱(주식매수):
2 171 (49.98%)
숏(주식차입매도):
2 173 (50.02%)
수익 요인:
1.66
기대수익:
10.92 EUR
평균 이익:
37.05 EUR
평균 손실:
-64.83 EUR
연속 최대 손실:
10 (-1 578.21 EUR)
연속 최대 손실:
-9 011.55 EUR (6)
월별 성장률:
4.90%
연간 예측:
59.51%
Algo 트레이딩:
99%
잔고에 의한 삭감:
절대적:
0.00 EUR
최대한의:
9 011.55 EUR (13.79%)
상대적 삭감:
잔고별:
8.81% (9 011.55 EUR)
자본금별:
28.78% (14 480.56 EUR)
배포
| 심볼 | 딜 | Sell | Buy | |
|---|---|---|---|---|
| AUDUSD | 3916 | |||
| AUDUSD. | 427 | |||
| US500 | 1 | |||
|
500
1K
1.5K
2K
2.5K
3K
3.5K
4K
|
500
1K
1.5K
2K
2.5K
3K
3.5K
4K
|
500
1K
1.5K
2K
2.5K
3K
3.5K
4K
|
| 심볼 | 총 수익, USD | 손실, USD | 수익, USD | |
|---|---|---|---|---|
| AUDUSD | 47K | |||
| AUDUSD. | 7.5K | |||
| US500 | -51 | |||
|
25K
50K
75K
100K
125K
150K
175K
200K
|
25K
50K
75K
100K
125K
150K
175K
200K
|
25K
50K
75K
100K
125K
150K
175K
200K
|
| 심볼 | 총 수익, pips | 손실, pips | 수익, pips | |
|---|---|---|---|---|
| AUDUSD | 25K | |||
| AUDUSD. | -27K | |||
| US500 | -75 | |||
|
50K
100K
150K
200K
250K
300K
350K
400K
|
50K
100K
150K
200K
250K
300K
350K
400K
|
50K
100K
150K
200K
250K
300K
350K
400K
|
- 입금량
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최고의 거래:
+6 999.17
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최악의 거래:
-3 932
EUR
연속 최대 이익:
2
연속 최대 손실:
6
연속 최대 이익:
+1 053.41
EUR
연속 최대 손실:
-1 578.21
EUR
리얼개 계정의 다양한 브로커들의 실행 통계를 기반으로 한 평균 편차가 핍(Pip)에 입력됩니다. 이 값은 "EarnBroker-NoDealingDesk"의 제공업자의 값과 구독자의 값 간의 차이와 주문 실행 지연에 따라 달라집니다. 값이 낮을수록 복제의 질이 더 훌륭하다는 것을 의미합니다.
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I use a strategy tested a long time ago, I actively manage transactions, so that I have a drawdown below 10% most of the time. I constantly improve the strategy and make changes, when I find something better, after testing a lot beforehand.
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