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규칙성장:
8.54%
수익:
426.67 EUR
자본:
5 394.66 EUR
잔고:
5 426.67 EUR
초기예금:
5 000.00 EUR
인출:
0.00 EUR
예금:
0.00 EUR
거래일:
46 (38.02%)
최근 거래:
1 일 전
주별 거래 수:
3
평균 유지 시간:
4 일
구독자:
0
주:
18
시작됨:
2024.02.26 13:06:32
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Ranger Protector
안정성
18 주
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다음 이후의 성장 2024
9%
트레이드:
127
이익 거래:
88 (69.29%)
손실 거래:
39 (30.71%)
최고의 거래:
112.96 EUR
최악의 거래:
-60.62 EUR
총 수익:
944.47 EUR
(20 140 pips)
총 손실:
-517.80 EUR
(15 559 pips)
연속 최대 이익:
10 (44.10 EUR)
연속 최대 이익:
265.30 EUR (5)
샤프 비율:
0.17
거래 활동:
80.85%
최대 입금량:
3.12%
최근 거래:
1 일 전
주별 거래 수:
3
평균 유지 시간:
4 일
회복 요인:
1.86
롱(주식매수):
37 (29.13%)
숏(주식차입매도):
90 (70.87%)
수익 요인:
1.82
기대수익:
3.36 EUR
평균 이익:
10.73 EUR
평균 손실:
-13.28 EUR
연속 최대 손실:
6 (-229.19 EUR)
연속 최대 손실:
-229.19 EUR (6)
월별 성장률:
2.40%
연간 예측:
32.36%
Algo 트레이딩:
98%
잔고에 의한 삭감:
절대적:
20.49 EUR
최대한의:
229.19 EUR (4.27%)
상대적 삭감:
잔고별:
4.29% (230.18 EUR)
자본금별:
15.21% (806.93 EUR)
배포
| 심볼 | 딜 | Sell | Buy | |
|---|---|---|---|---|
| NZDCAD | 20 | |||
| AUDNZD | 19 | |||
| GBPCAD | 18 | |||
| CADCHF | 18 | |||
| GBPAUD | 15 | |||
| CHFJPY | 12 | |||
| AUDCAD | 11 | |||
| EURNZD | 8 | |||
| EURCAD | 4 | |||
| GBPCHF | 2 | |||
|
5
10
15
20
|
5
10
15
20
|
5
10
15
20
|
| 심볼 | 총 수익, USD | 손실, USD | 수익, USD | |
|---|---|---|---|---|
| NZDCAD | 141 | |||
| AUDNZD | 10 | |||
| GBPCAD | 55 | |||
| CADCHF | 46 | |||
| GBPAUD | 67 | |||
| CHFJPY | 89 | |||
| AUDCAD | 31 | |||
| EURNZD | 26 | |||
| EURCAD | 12 | |||
| GBPCHF | 9 | |||
|
200
400
600
|
200
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|
200
400
600
|
| 심볼 | 총 수익, pips | 손실, pips | 수익, pips | |
|---|---|---|---|---|
| NZDCAD | -1.9K | |||
| AUDNZD | 84 | |||
| GBPCAD | 1.6K | |||
| CADCHF | 1.4K | |||
| GBPAUD | 2K | |||
| CHFJPY | -1.4K | |||
| AUDCAD | 1.1K | |||
| EURNZD | 893 | |||
| EURCAD | 420 | |||
| GBPCHF | 304 | |||
|
2.5K
5K
7.5K
10K
13K
15K
18K
20K
|
2.5K
5K
7.5K
10K
13K
15K
18K
20K
|
2.5K
5K
7.5K
10K
13K
15K
18K
20K
|
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최고의 거래:
+112.96
EUR
최악의 거래:
-61
EUR
연속 최대 이익:
5
연속 최대 손실:
6
연속 최대 이익:
+44.10
EUR
연속 최대 손실:
-229.19
EUR
Ranger EA is the advanced grid system which already works on demo accounts for years.
And now is Live on Real account.
Instead of fitting the system to reflect historical data (like most people do) it was designed to exploit existing market inefficiencies. Therefore it is not a simple "hit and miss" system which only survives by using grid. Instead it uses real market mechanics to its advantage to make a profit.
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