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AIS Moving Pseudo Median

The arithmetic mean or median can be used to determine the measure of the central trend of a time series. Both methods have some disadvantages. The arithmetic mean is calculated by the Simple Moving Average indicator. It is sensitive to emissions and noise. The median behaves more steadily, but there is a loss of information at the boundaries of the interval.

In order to reduce these disadvantages, pseudo-median signal filtering can be used. To do this, take the median of a small length and recursively apply it to all values ​​of the period of the financial time series under study. Thanks to this approach, the indicator allows you to more accurately identify periodic and trending price movements.

External parameters of the indicator:

  • iPrice - price constant used in calculations;
  • iPeriod - indicator period. The higher the value of this parameter, the less sensitivity of the indicator to the latest price changes. The minimum value for this parameter is 3;
  • MaxBars - limit the history depth for calculation. It can be useful if the indicator will take a long time to start. If MaxBars = 0, then there are no restrictions and the indicator will be applied to the entire chart.

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    추세 감지 표시기는 모든 전략을 보완하며 독립적인 도구로도 사용할 수 있습니다. 표시기 작업에 대한 권장 사항은 댓글 #8 에서 다운로드할 수 있습니다. 장점 사용하기 쉽고 불필요한 정보로 차트에 과부하가 걸리지 않습니다. 모든 전략에 대한 필터로 사용할 수 있습니다. 기본 제공 수준의 동적 지원 및 저항이 있어 이익을 얻고 손절매를 설정하는 데 모두 사용할 수 있습니다. 촛대가 닫힌 후에도 표시기는 색상을 변경하지 않습니다.  주식 시장, 지수, 석유, 금 및 모든 시간대에서 작동합니다. 토스트 알림, 이메일 알림, 푸시 알림 및 소리 알림 기능이 있습니다. 내 다른 개발은 여기에서 찾을 수 있습니다: https://www.mql5.com/ko/users/mechanic/seller 입력 매개변수 Alert - 켜기/끄기. 알리다; Push Notification - 켜기/끄기. 푸시 알림; Mail - 켜기/끄기 이메일 알림; Fibo 1,2,3,4,5,6,7,11,
    이 대시보드는 시장 구조 반전 지표와 함께 사용하기 위한 경고 도구입니다. 주요 목적은 특정 시간 프레임에 반전 기회를 알리고 지표가 하는 대로 경고의 재테스트(확인)를 알리는 것입니다. 대시보드는 자체적으로 차트에 배치되고 백그라운드에서 작동하여 선택한 쌍 및 기간에 대한 알림을 보내도록 설계되었습니다. 많은 사람들이 하나의 MT4에서 여러 차트에서 시장 반전 표시기를 실행하는 대신 여러 쌍과 시간 프레임을 한 번에 모니터링하기 위해 대시를 요청한 후 개발되었습니다. M5, M15, M30, H1, H4 및 D1 시간대에 경고합니다. 더 높은 기간은 물론 모든 거래와 마찬가지로 가장 잘 작동합니다. 이 대시보드는 시장 구조 반전 지표용 애드온으로 설계되었습니다. 독립적으로 작동하며 시장 역전 경고 표시기가 제공하는 패턴 및 신호에 대해 경고합니다. 여기에서 시장 반전 경고 표시기를 얻으십시오: https://www.mql5.com/en/market/product/46295
    Atomic Analyst
    Issam Kassas
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    LEE SAMSON
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    Quantum Trend Sniper Indicator MT4
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    Basic Harmonic Patterns Dashboard
    Mehran Sepah Mansoor
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    Currency Strength Matrix
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    Bernhard Schweigert
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    Daniel Stein
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    The script is based on the simulation of trade transactions using a random number generator. This allows you to get completely different results, even with the same input parameters. When you run the script, a dialog box opens in which you can set the desired values ​​for external variables. In the  Trading options  block, the basic parameters that are necessary for trading modeling are defined. Start Balance  - sets the initial size of the trade balance. Number Trade  - sets the number of trad
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    Choosing the levels of StopLoss and TakeProfit can have a very strong impact on the overall performance of trading. In addition to the obvious parameters of a trade transaction - the size of a possible win or probable loss - the levels of StopLoss and TakeProfit also affect the expected duration of the transaction, and the profitability of trading in general. If you have already determined the optimal transaction duration using the “ AIS-ODT ” script, then you can begin to determine the paramete
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    This script allows selecting the TakeProfit and StopLoss levels. It analyzes the history data, and then calculates the probability of reaching a given price level. How the script works Suppose you have a trading strategy and you want to select the TakeProfit and StopLoss levels. Run the script and set the parameter: Number of Bars - the average position holding time in bars. Once the script operation is complete, the AIS-PPL.csv file will be created in the Files folder in the terminal data cat
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    Aleksej Poljakov
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    AIS 올바른 평균 표시기를 사용하면 시장에서 추세 움직임의 시작을 설정할 수 있습니다. 지표의 또 다른 중요한 품질은 추세의 끝을 알리는 명확한 신호입니다. 표시기는 다시 그리거나 다시 계산되지 않습니다. 표시된 값 h_AE - AE 채널의 상한 l_AE - AE 채널의 하한 h_EC - 현재 막대에 대한 높은 예측 값 l_EC - 현재 막대에 대한 낮은 예측 값 표시기로 작업할 때의 신호 주 신호는 채널 AE와 EC의 교차점입니다. l_EC선이 h_AE선 위에 있을 때 상승세가 시작될 수 있습니다. 하락추세의 시작은 h_EC선이 l_AE선 아래로 떨어지면서 예상할 수 있습니다. 이 경우 h_AE와 l_AE 라인 사이의 채널 너비에 주의해야 합니다. 그들 사이의 차이가 클수록 추세는 더 강해질 것입니다. 또한 AE 채널에 의한 로컬 고/저 달성에 주의를 기울여야 합니다. 이때 가격변동의 경향이 가장 강해진다. 사용자 지정 가능한 지표 매개변수 표시
    AIS 가중 이동 평균 표시기는 가중 이동 평균을 계산하고 추세 시장 움직임의 시작을 결정할 수 있도록 합니다. 가중치 계수는 각 막대의 특정 기능을 고려하여 계산됩니다. 이를 통해 임의의 시장 움직임을 필터링할 수 있습니다. 추세의 시작을 확인하는 주요 신호는 지표 라인의 방향과 지표 라인을 교차하는 가격의 변화입니다. WH(파란색 선)는 고가의 가중 평균입니다. WL(빨간색 선)은 저가의 가중 평균입니다. WS(녹색 선)는 모든 가격대의 가중 평균입니다. 옵션 LH - 값을 계산할 막대의 수입니다. LH를 빠르게 선택하려면 먼저 더 높은 시간 프레임의 배수인 값을 확인해야 합니다. 예를 들어 표시기는 M15로 설정됩니다. 그런 다음 LH의 다음 값을 확인합니다. M30/M15 = 2 H1/M15 = 4 H4/M15 = 16 D1/M15 = 96 W1/M15 = 480 그들 사이의 중간 값도 관심을 가질 수 있습니다.
    AIS 고급 등급 타당성 지표는 가격이 미래에 도달할 수 있는 수준을 예측하도록 설계되었습니다. 그의 임무는 마지막 세 막대를 분석하고 이를 기반으로 예측을 작성하는 것입니다. 표시기는 모든 기간 및 모든 통화 쌍에서 사용할 수 있습니다. 설정의 도움으로 원하는 예측 품질을 얻을 수 있습니다. 예측 깊이 - 원하는 예측 깊이를 막대로 설정합니다. 이 매개변수는 18-31 내에서 선택하는 것이 좋습니다. 이 한계를 넘어설 수 있습니다. 그러나 이 경우 예측 수준의 "고정"(18보다 작은 값의 경우) 또는 과도한 수준의 폭(31보다 큰 값의 경우)이 가능합니다. 신뢰 수준 1, 신뢰 수준 2 및 신뢰 수준 3 - 예측 신뢰 수준. 1-99 범위 내에서 설정 가능합니다. 신뢰 수준 1은 신뢰 수준 2보다 커야 하고, 신뢰 수준 3은 가장 작아야 합니다. 이러한 각 수준은 예측 깊이 매개변수에 의해 결정된 막대 수에 대해 가격이 이 값에 도달할 확률의 백분율을 보여줍니다. Co
    The indicator is designed to measure the price volatility. This allows determining the moments for opening or closing trade positions more accurately. High intensity of the market indicates the instability of its movement, but allows for better results. And, conversely, low intensity of the market indicates the stability of its movement. Parameters Bars to process - the number of bars to measure the price movements. A low value of this parameter allows determining the moments of rapid price mo
    This indicator uses the Fibonacci p-numbers to smooth a price series. This allows combining the advantages of the simple and exponential moving averages. The smoothing coefficients depend on the level of the p-number, which is set in the indicator parameters. The higher the level, the greater the influence of the simple moving average and the less significant the exponential moving average. Parameters Fibonacci Numbers Order - order of the Fibonacci p-number, specified by trader. Valid values
    The indicator is based on the analysis of interaction of two filters. The first filter is the popular Moving Average. It helps to identify linear price movements and to smooth minor price fluctuations. The second filter is the Sliding Median. It is a non-linear filter. It allows to filter out noise and single spikes in the price movement. A predictive filter implemented in this indicator is based on the difference between these filters. The indicator is trained during operation and is therefore
    This indicator studies the price action as a combination of micro-trends. All micro-trends are analyzed and averaged. Price movement is filtered based on this averaging. IP_High and IP_Low (blue and red dashed lines) show the instantaneous price movement. They display the forecast only for the current price values, taking into account only the number of bars defined by the 'Filter level' parameter. SP_High and SP_Low (blue and red solid lines) smooth the price movements with respect to history.
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    Этот индикатор представляет гибридный фильтр основанный на совместном использовании медианы и скользящей средней. Использование медианы позволяет отфильтровывать аномальные выбросы и случайные импульсы в значениях ценового ряда. При этом на трендовую составляющую медианный фильтр не действует, оставляя ее без изменений. Так как медианный фильтр является нелинейным, то для сглаживания его значений используется скользящая средняя. Такой подход позволяет более точно выделять не только тренд, но и п
    This indicator is a combination of two modified Lanczos filters. The first filter serves to extrapolate the price. Based on past values, he predicts a possible price movement within the current bar. That is, it shows what the price would be if the past trends remained unchanged. The second filter for smoothing and averaging prices within the window, determined by the level of the filter. Thanks to the selection of weights, this filter is most actively responding to the periodic component that is
    Let's look at the nature of price changes in the Forex market, not paying attention to the reasons why these changes occur. This approach will allow us to identify the main factors affecting the price movement. For example, let's take the opening prices of bars on the EUR-USD currency pair and the H1 timeframe. For these prices, we construct the Lameray diagram (Figure 1). In this diagram, it can be seen that the price movement basically occurs according to a linear equation. To determine the pa
    This indicator is more informative. His work is based on the assumption that the price movement in the market can be represented as noise of a particular color, which depends on the parameters of the distribution of price values. Thanks to this, it is possible to analyze the price change from different angles, and considering the price movement as noise of a particular color, one can get information about the current state of affairs in the market and make a forecast about the price behavior. W
    Despite some drawbacks of the “ AIS Color Noise Filter ” indicator, the idea to use it to smooth the price series and forecast prices looks quite attractive. This is due to several reasons: first, taking into account several noise components allows building a forecast on factors independent of each other, which can improve the quality of forecasting; secondly, the noise characteristics of the price series behave quite stably throughout the entire history, which makes it possible to obtain stabl
    Very often, in the study of financial series apply their smoothing. Using smoothing, you can remove high-frequency components - it is believed that they are caused by random factors and therefore irrelevant. Smoothing always includes some way of averaging the data, in which random changes in the time series mutually absorb each other. Most often, for this purpose, simple or weighted moving average methods are used, as well as exponential smoothing. Each of these methods has its advantages and d
    In order to isolate long-term and non-random components, it is necessary to know not only how much the price has changed, but also how these changes occurred. In other words - we are interested not only in the values ​​of price levels, but also in the order in which these levels replace each other. Through this approach, one can find long-term and stable factors that influence (or may influence) the price change at a given point in time. And knowledge of these factors allows you to make a more
    One of the powerful methods of analysis is the modeling of financial series using Levy processes. The main advantage of these processes is that they can be used to model a huge number of phenomena - from the simplest to the most complex. Suffice it to say that the idea of ​​the fractal price movement in the market is only a special case of Levy processes. On the other hand, with proper selection of parameters, any Levy process can be represented as a simple moving average. Figure 1 shows an exa
    AIS Channel Price
    Aleksej Poljakov
    Very often, the trader is faced with the task of determining the extent to which the price may change in the near future. For this purpose, you can use the Johnson distribution type SB. The main advantage of this distribution is that it can be used even with a small amount of accumulated data. The empirical approach used in determining the parameters of this distribution, allows you to accurately determine the maximum and minimum levels of the price channel. These values ​​can be used in differ
    This indicator allows you to determine the likelihood that the price will reach one or another level. Its algorithm is quite simple and is based on the use of statistical data on the price levels of a particular currency pair. Thanks to the collected historical data, it is possible to determine the extent to which the price will change during the current bar. Despite its simplicity, this indicator can provide invaluable assistance in trading. So, with its help it is possible to determine TakePr
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    버전 2.0 2022.10.20
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