Neural Hybrid Direction Predictor
- 지표
- Javier Santiago Gaston De Iriarte Cabrera
- 버전: 1.3
- 업데이트됨: 23 10월 2024
- 활성화: 20
볼츠만-홉필드 하이브리드 예측기는 신경망 예측과 변동성 분석을 결합하여 가격 움직임을 예측하는 고급 MetaTrader 지표입니다. 예측된 상승 움직임에는 녹색 화살표를, 하락 움직임에는 빨간색 화살표를 표시합니다. 이 지표는 ATR, 과거 변동성, 패턴 인식을 사용하여 예측을 필터링하고 특정 변동성 조건이 충족될 때만 신호를 생성합니다. 볼츠만 기계와 홉필드 네트워크의 하이브리드 구현을 통해 시장의 복잡한 패턴을 더 정확하게 포착할 수 있습니다. 지표는 실시간으로 데이터를 처리하며, 각 새로운 봉이 형성될 때마다 자동으로 학습을 수행합니다. 변동성 기반 필터링 시스템은 ATR 임계값, 과거 변동성 기간, 패턴 인식 매개변수를 사용자가 직접 설정할 수 있어 다양한 시장 조건과 거래 스타일에 맞게 조정이 가능합니다. 또한 기계 학습 알고리즘은 지속적으로 시장 조건을 학습하여 예측 정확도를 향상시키며, 사용자는 실시간으로 이러한 예측을 시각적으로 확인할 수 있습니다.
주요 기능:
- 다음 봉의 방향을 예측하는 실시간 화살표 표시
- ATR, 변동성, 패턴 기반의 고급 필터링 시스템
- 볼츠만-홉필드 신경망 기반의 기계 학습 예측
- 사용자 정의 가능한 변동성 임계값 매개변수
- 실시간 데이터 처리 및 시각화
- 자동 학습 및 적응형 예측 시스템
- 다중 시간대 분석 지원
- 고급 패턴 인식 알고리즘
- 맞춤형 알림 설정 기능
- 상세한 분석 리포트 생성