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Fractal Levels based on Higher Timeframe

상위 차트주기 기반 프랙탈 레벨은 상위 차트주기의 프랙탈을 기반으로 정확한 지지 및 저항 수준을 구축하도록 설계된 강력한 도구로, 편리한 알림과 함께 매수 및 매도 신호를 제공합니다.

사용 방법: 이 인디케이터는 상위 차트주기의 프랙탈 레벨을 분석하여 현재 차트에 표시합니다. 지표 속성에서 선임 주기를 쉽게 조정하여 전략에 대한 정확성과 관련성을 극대화할 수 있습니다.

상위 차트주기를 기준으로 프랙탈 레벨을 사용할 때의 이점:

조기 신호 감지: 더 낮은 차트주기에서 더 높은 차트주기 프랙탈 레벨을 볼 수 있으므로 잠재적 매수 및 매도 신호를 초기에 식별할 수 있습니다.
수익/손실률 개선: 짧은 차트주기에 조기 진입하면 손절가를 더 짧게 설정할 수 있어 트레이딩 효율이 크게 향상됩니다.
편리한 알림: 중요한 신호를 놓치지 마세요 - 진입 및 청산 기회에 대한 알림을 즉시 받을 수 있습니다.
분석 정확도 향상: 정말 중요한 핵심 레벨에 집중하고 불필요한 시장 잡음은 무시하세요.
상위 차트주기를 기준으로 한 프랙탈 레벨 지표를 사용하면 새로운 방식으로 시장을 보고 트레이딩 결과를 개선할 수 있습니다. 새로운 트레이딩 기회를 발견하고 타의 추종을 불허하는 정확성과 효율성으로 목표를 달성하세요.

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밴드 필터가 있는 프랙탈 레벨은 볼린저 밴드 인디케이터로 필터링된 프랙탈을 기반으로 한 레벨입니다.  볼린저 밴드 필터를 사용한 프랙탈 레벨은 프랙탈과 볼린저 밴드 지표를 조합하여 지지 및 저항 수준을 식별하는 기술 분석 도구입니다. 사용 방법 외부 볼린저 밴드(변동성 돌파) 뒤에 프랙탈이 형성되면 가격이 극한 수준에 도달하여 방향이 바뀔 수 있음을 나타냅니다. 이 레벨은 지지 및 저항 레벨로 사용할 수 있습니다. 프랙탈이 볼린저 밴드 위쪽에 형성되면 저항 레벨이 되고, 아래쪽 밴드 아래에 형성되면 지지 레벨이 될 수 있습니다. 이 지표는 지지 및 저항 수준을 기반으로 전략을 사용하는 트레이더와 시장 가장자리에서 거래하는 것을 선호하는 트레이더에게 유용할 수 있습니다.  지지 및 저항 수준을 만드는 데 사용되는 프랙탈을 더 잘 필터링하기 위해 기간 및 편차와 같은 볼린저 지표 매개 변수를 수정하여 현재 시장 상황에 더 잘 맞추고 더 신뢰할 수 있는 신호를 얻을
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이동평균이 있는 볼륨은 이동평균으로 보완된 간단하고 직관적인 볼륨 표시기입니다. 어떻게 사용하나요? 지지/저항 수준과 추세 채널의 변동성 돌파 시 거래에 진입할 때 신호를 필터링하는 데 적합합니다. 또한 거래량으로 포지션을 청산하는 신호로도 사용할 수 있습니다. 입력 매개변수: 볼륨 - 실제 또는 틱 볼륨. MA_period - 이동평균 기간. 이동평균이 있는 볼륨은 이동평균으로 보완된 간단하고 직관적인 볼륨 표시기입니다. 어떻게 사용하나요? 지지/저항 수준과 추세 채널의 변동성 돌파 시 거래에 진입할 때 신호를 필터링하는 데 적합합니다. 또한 거래량으로 포지션을 청산하는 신호로도 사용할 수 있습니다. 입력 매개변수: 볼륨 - 실제 또는 틱 볼륨. MA_period - 이동평균 기간. 이동평균이 있는 볼륨은 이동평균으로 보완된 간단하고 직관적인 볼륨 표시기입니다. 어떻게 사용하나요? 지지/저항 수준과 추세 채널의 변동성 돌파 시 거래에 진
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Trend based on Extremum Levels and Volatility 지표는 트레이더가 다양한 차트주기에서 추세 중단점과 잠재적 수익 실현 수준을 식별하는 데 도움이 되도록 설계된 편리한 도구입니다. 이 보조지표는 외환, 선물, 주식, 지수, 원자재 및 암호화폐 시장에서 사용할 수 있습니다. 이 범용 지표는 로컬 극한, 변동성 및 평균 가격 편차를 기반으로 추세를 구축하여 크고 작은 차트주기 모두에서 사용할 수 있는 유용한 정보를 제공합니다. Trend based on Extremum Levels and Volatility  지표의 특징은 입력 매개변수와 무관한 국지적 극값을 고려할 수 있어 시장 추세를 분석하는 데 보다 객관적이고 신뢰할 수 있는 도구가 된다는 점입니다. 이 접근 방식은 과거 데이터에 지표를 맞춰 부풀려진 수익성을 보여줄 가능성을 제거하여 부가가치를 부여합니다. 따라서 인위적으로 부풀려진 지표가 아닌 실제 시장 상황에 기반한 보다 정확하고
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