AI Night Gold TI
- Experts
- Roman Mamonov
- 버전: 1.0
- 활성화: 5
신경망 기반 Night Trading Gold Advisor는 야시장에서 전략을 자동화하려는 투자자와 거래자를 위한 혁신적인 도구입니다. 이 조언자는 고급 기계 학습 및 신경망 기술을 사용하여 데이터를 분석하고 거래 결정을 내립니다.
자문가의 초기 비용은 $190, 처음 10개 사본, 다음 가격 변경은 $490, 자문가의 최종 비용은 $1490입니다.
거래 전략에서 신경망용 코드를 개발하려면 TensorFlow 또는 PyTorch와 같은 특수 라이브러리를 사용해야 합니다. 저는 TensorFlow 라이브러리를 사용하여 과거 데이터를 기반으로 금 가격을 예측하는 간단한 순환 신경망(RNN)을 만들었습니다.
# 신경망 만들기
모델 = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.LSTM(hidden_layer_size, input_shape=(seq_length, input_size)),
tf.keras.layers.Dense(output_size)# 모델 컴파일
model.compile(최적화 프로그램='adam', loss='mean_squared_error')
# 데이터 준비
시퀀스 = create_sequences(데이터, seq_length)
X = np.array([시퀀스의 seq에 대한 seq[0]])
y = np.array([시퀀스의 seq에 대한 seq[1]])
# 모델 훈련
model.fit(X, y, 시대=10, 배치_크기=32)
이 코드는 간단한 순환 신경망을 생성하고, 과거 금 가격 데이터를 학습하고, 다음 기간에 대한 가격을 예측합니다.
전문가 조언자는 다음을 사용하지 않습니다: 그리드 없음 - 마틴게일 없음 - 더블링 없음 - 평균화 없음
주요 특징:
가격 예측을 위한 신경망: 자문가는 금 가격에 대한 과거 데이터에 대한 교육을 받아 가격 역학의 패턴과 추세를 식별할 수 있습니다. 이 신경망은 보다 정확한 예측을 위해 글로벌 경제 이벤트, 기술 지표, 거시경제 지표 등 다양한 요소를 분석할 수 있습니다.
위험 최적화: 거래 알고리즘에는 잠재적 손실을 최소화할 수 있는 위험 관리 메커니즘이 포함되어 있습니다. 고문은 시장 변동성과 신경망의 예측을 기반으로 손절매 및 이익실현 수준을 설정합니다.
자동 거래: 고문은 야간에 완전히 자동화된 거래 기능을 제공합니다. 거래자는 거래 로트의 매개변수와 크기만 구성하면 되며, 그 후에 자문가는 독립적으로 거래 결정을 내리고 시장에서 작업을 수행합니다.
시장 상황 모니터링: 알고리즘은 정기적으로 시장 상황을 모니터링하고 실시간 변화에 적응합니다. 이를 통해 고문은 금 시장에 영향을 미치는 환율, 뉴스 및 기타 요인의 급격한 변화에 효과적으로 대응할 수 있습니다.
보고 및 통계: 고문은 자세한 성과 보고서 및 거래 통계를 제공합니다. 거래자는 전략 결과를 추적할 수 있을 뿐만 아니라 분석을 수행하여 매개변수를 최적화하고 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
이 거래 고문은 거래자에게 고급 신경망 기술을 사용하여 야간 금 거래 전략을 자동화하고 최적화할 수 있는 기능을 제공합니다. 그러나 다른 거래 도구와 마찬가지로 시장 상황을 면밀히 모니터링하고 시장 변화에 적응할 수 있도록 고문 설정을 정기적으로 업데이트하는 것이 중요합니다.
백테스트
개발 과정에서 신경망은 2000년 1월 1일부터 2023년 11월 21일까지의 백테스팅 기간 동안 100% 과거 데이터를 사용하여 훈련 및 테스트되었습니다. 또한 Expert Advisor의 포워드 테스트는 2023년 11월까지 진행되었습니다.
다음 백테스트 설정을 사용하면 아래 스크린샷에 표시된 백테스트 결과를 재현할 수 있습니다.
기호: XAUUSD
기간: M1-M5
시뮬레이션: 최소한의 "모든 틱" 시뮬레이션을 권장합니다. '1분 OHLC'로도 충분할 수 있지만 정확도는 떨어집니다.
입금 : 최소 200 이상 입금을 권장합니다.
레버리지: 모두
질문이 있거나 Expert Advisor 설정에 도움이 필요한 경우 PM을 통해 문의해 주세요. 항상 최대한 빠른 답변을 드릴 수 있도록 노력하겠습니다.
이 상품을 구매하기 전에 거래와 관련된 위험을 이해하고 과거 성과가 미래 결과를 보장하지 않는다는 점을 확인하십시오.
How to set parameter the EA?