MQL интеграция с C++/CLI

MQL4 전문가 통합 C++

작업 종료됨

실행 시간 25 일

명시

Необходимо написать пример, демонстрирующий работу такой связки. Интеграция должна писать в файл средствами .NET (C++ CLI) все данные, которые приходят к MQL колбеки. А так же читать из другого файла команды для передачи их в MT. Если кто знает Квик, то нужен аналог tri tro файлов, только с поддержкой всех типов команд и данных (в Квик эти файлы только для транзакций).

Сделать необходимо под обе версии, 4 и 5. А так же написать документ плюс возможная (отдельно оплачивается) дополнительная работа по задаче.

응답함

1
개발자 1
등급
(49)
프로젝트
134
27%
중재
62
13% / 53%
기한 초과
58
43%
무료
2
개발자 2
등급
(6)
프로젝트
11
9%
중재
3
0% / 100%
기한 초과
1
9%
무료
3
개발자 3
등급
(45)
프로젝트
50
34%
중재
14
7% / 64%
기한 초과
15
30%
무료
비슷한 주문
I am looking to enhance the profitability of my current Expert Advisor (EA) using a Martingale approach with a CCI Indicator (the code is approximately 1200 lines currently) and would like to implement several key improvements. Below, I have detailed the areas where I believe the EA can be optimized and made more effective and i have provided the code in a .txt file: Note: I would like to run this EA most preferably
Есть советник, нужно только поменять название,описание, сделать привязку к счету, чтобы была защита,чтобы мы могли клиенту давать советник, и была привязка к 1-3 счетам только. Если возможно , сделать привязку к времени, чтобы была привязка лицензии еще на время, например на месяц, 2-3 по ценам договоримся отдельно
Здравствуйте, ищу исполнителя, который поможет реализовать следующее: Нужно реализовать выдачу лицензионных ключей для программного обеспечения через оплату подписки в телеграмм боте. Как это должно выглядеть: Пользователь заходит в телеграмм бот, выбирает вариант подписки, после чего его перебрасывает на сайт Cryptomus, где пользователь производит оплату, после того, как оплата произведена, генератор ключей
1. Понимание экспоненциальной и линейной функций: - Экспоненциальная функция имеет вид: y = a * b^x, где a - начальное значение, b - основание экспоненты. - Линейная функция имеет вид: y = mx + b, где m - коэффициент наклона, b - свободный член. 2. Определение целевых значений: - Необходимо определить, к каким значениям на линейном графике должны соответствовать точки на экспоненциальном графике. 3. Решение

프로젝트 정보

예산
100+ USD
개발자에게
90 USD
기한
에서 2 일