Рассчитать и выгрузить в sql файл данные Скользящих Средних. (ТЗ пока составляется не активно)

명시

Блок.1

Контрольные Параметры:

a) (clener) - период чистки, если = 0 не чистим.

б) 1М = количество рассчитываемых периодов(= баров).

    5М = 1200; //-- на графике М5 рассчитывает в таблицу по каждому бару 1200 периодов (до 1200 баров и до 1200 периодов)

    15М ...

     ...


1.0. Делать ЕДИНОРАЗОВЫЙ расчет MA Simple Median Price (HL/2), записав в общую папку файл .sqlite.

1.1. Создаем в .sqlite файл таблицу конкретно каждого таймфрейма.

1.2. По каждому таймфрейму вывести в параметры (б) контролирующие количество  

 

2.0. Проверяем на появление нового расчетного значения, дополняем файл .sqlite

3.0. Чистить таблицу (*) от лишней информации (в зависимости от нагрузки на систему для данной функции, вариант раз в сутки(возможно вынести как параметр если ресурсо затратно) ).

3.1. Пустые поля так понимаю должны быть NULL.

(*) Расчет и Заполняемость массива должна быть такой:



4.0.  .sqlite Файл должен быть доступен для многополосного обращения. (я так понимаю у sql два режима - моно и мульти) 

4.1. Матринский_Symble().sqlite включает в себя таблицы 

- М1 

- М5 и т.д.


Вопрос:

1) В результате представляю, что то вроде класса.

Который вставляется в код индикатора.

2)  Предлагаю для начала обсудить слабые стороны.

- Есть ли лучше вариант для хранения и обработки массива значений, чем через SQL


Предположительный вариант расчета МА в прикрепленном файле.

Желательно доработать расчет основываясь на Идее, если лучше нет идей. 



파일:

응답함

1
개발자 1
등급
(19)
프로젝트
19
11%
중재
21
5% / 86%
기한 초과
3
16%
작업중
비슷한 주문
Есть советник, нужно только поменять название,описание, сделать привязку к счету, чтобы была защита,чтобы мы могли клиенту давать советник, и была привязка к 1-3 счетам только. Если возможно , сделать привязку к времени, чтобы была привязка лицензии еще на время, например на месяц, 2-3 по ценам договоримся отдельно
1. Понимание экспоненциальной и линейной функций: - Экспоненциальная функция имеет вид: y = a * b^x, где a - начальное значение, b - основание экспоненты. - Линейная функция имеет вид: y = mx + b, где m - коэффициент наклона, b - свободный член. 2. Определение целевых значений: - Необходимо определить, к каким значениям на линейном графике должны соответствовать точки на экспоненциальном графике. 3. Решение

프로젝트 정보

예산
30+ USD
개발자에게
27 USD