명시
Разработка индикатора Trading View.
Отображение корреляции между дельтой, уровнем цены и % изменения курса.
1. Введение
1.1. Назначение
Торговый индикатор для определения корреляции между уровнем дельты (разница покупок и продаж) и текущей ценой.
1.2. Область действия
Индикатор на основе библиотек TradingView, который в последствии будет внедряться в собственный веб-сервис. Для вывода данных в индикаторе будут использованы собственные данные о торговле по API.
1.4. Ссылки
Тут ссылка на тестовые данные и все, что нужно будет людям для работы
1.5. Краткий обзор
Требуется разработать индикатор, который будет отображать данные с API: дельта сделок и изменение цены в %
Цена должна быть привязана к общему 0 дельты. Т.е. если дельта падает, а процентная разница цены растет, то линия должна идти выше нулевого значения для цены.
2. Общее описание
2.1. Взаимодействие продукта (с другими продуктами и компонентами)
Полученный индикатор будет взаимодействовать с собственным веб-сервисом через внедренный в него график TV. Данные для этого индикатора будут браться собственные (дельта, % изменение цены)
2.2. Функции продукта (краткое описание)
- Часовой график на котором будет изображено соотношение дельты (значение) и его соотношение с изменением цены в процентах.
- Привязка цены к точке ноль значения дельты. Т.е. если при падении цены, процентная разница цены растет - то линия должна идти выше нулевого значения. Также и наоборот, если цена растет, но процентная разница падает - то линия идет выше точки нуля.
2.3. Ограничения
2.4. Допущения и зависимости
В дальнейшем планируется использовать собственные данные для визуализации. У нас имеются данные по: дате, времени, дельте, цена открытия, цена закрытия, изменение цены в %. Данные представлены в часовом тайм-фрейме.
3. Детальные требования
3.1. Интерфейсы пользователя
Примеры визуализации
3.2. Функциональные требования
В дальнейшем планируется использовать собственные данные для визуализации. У нас имеются данные по: дате, времени, дельте, цена открытия, цена закрытия, изменение цены в %. Данные представлены в часовом тайм-фрейме.