페어 트레이딩과 다중 통화 차익거래. 대결. - 페이지 102

 

"재미있는 수비학" 섹션

선택한 기간에 관계없이 막대의 거래 혼돈이 360 카운트 시간으로 어느 정도 정리되어 있습니다.

시각적으로 잘 구분할 수 있는 한계.

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육분의, 메이슨, 매직 스퀘어 및 각도와는 아무런 관련이 없습니다.

정상 상태의 포물선의 초점이 360이라는 것뿐입니다. 그리고 여러 가지 이유로 "절반"이 가능한 조합 6!/2!에서 떨어질 수 있습니다(예: 왕복 교환에서 0). 교환의 모든 변형이 발생했습니다.

다음 인식 가능한 임계값은 7!/3! = 840 , и 7!/2! = 2520

 
Maxim Kuznetsov #:

힘은 뉴턴 단위입니다. 1유로는 몇 뉴턴인가요?

- 힘이란 무엇인가요, 형제여?
- 힘은 돈이 아니라 진실에 있습니다.

 
Grigori.S.B #:

- 힘이란 무엇인가요, 형제여?
- 힘은 돈이 아니라 진실에 있습니다.

"지식=힘"을 감안할 때 "뉴턴이 옳다"는 결론을 내립니다. :-)

 
Aleksey Nikolayev #:

상관관계(증분)와 동적 통합의 차이에 대한 실제적인 연구는 고귀하지만 감사하지 않은 노력입니다.)

공간 차익거래와 시간 차익거래의 시너지 효과를 연구하는 것이 더 합리적일 것입니다.

진입 문턱이 매우 높습니다.
FPGA 수준의 기술, 장비 임대, 전용 FOCL 채널 등.
저는 이 주제에 관심이 많아서 거래소 데이터 센터의 국경 간 FOCL 경로를 연구하기도 했습니다.
전문 괴짜 수준의 차익거래를 하려면 전체 인프라를 유지하는 데 많은 비용이 듭니다.
그리고 단순한 브로커 차익거래는 비효율적입니다. 그리고 이것은 차익 거래에 관한 것이 아닙니다.
그러한 딜러를 찾으면 가능성이 거의 없지만 즉시 유독 한 고객이 될 것입니다.
누가 다시 인용되고 수입을주지 않을 것입니다.
먼저 그들은 당신을 수익성 있는 고객 범주에 넣고 거래를 분석하여 당신을 관찰합니다.
그게 다입니다. 그들은 신속하게 플러그인을 설치하고 수익성이없는 고객 범주에 넣습니다. ))
저는 반대로 차익거래를 배은망덕한 사업으로 규정하고 싶습니다 .
그리고 증분 분석이 자체 창을 만든다는 사실은 여기서 다른 것을 사용해야
합니다.

 
거래가 차익거래자에게 막대기를 꽂는다면 해당 거래에서는 TC를 거래할 수 없습니다. 흐름이 좋은 거래는 차익거래가 쉽지 않습니다. 즉, 서비스 자체의 품질이 유동성 공급자에게 독이 되지 않도록 보호합니다. 흐름이 좋으면 일부가 있습니다. 그러나 그들의 주머니도 바닥이 없는 것은 아니며, 언제든지 설명 없이 여러분의 팔을 닫을 수 있습니다. 결과적으로 인프라에 지출하게 되므로 더 많은 수입을 올려야 하며, 그들은 여러분을 꺼버릴 것입니다.

가장 "합법적인" 차익거래는 거래소 내부 차익거래입니다. 거래소가 내부적으로 여러 공급업체를 모아 차익거래 계좌를 제공하는 경우입니다. 시장 조성 같은 것일 수도 있고, 미끼일 수도 있지만 어떻게 이익을 얻는지는 잘 모르겠지만 시도해 보지는 않았습니다.

가장 비용 효율적인 방법은 DC와 중재하고 때로는 자신에게 유리하게 처리하는 방법을 찾는 것입니다. 거의 무료이며 초기 자금은 거의 항상 반환되지만 더 이상 서비스를 사용하지 말라고 요청할 것입니다.

차익 거래는 비효율적이었는데, 이는 주로 대표자가 사무실을 오가며 수백 개의 계좌를 개설하는 다소 큰 규모의 차익 거래 군중이 있기 때문입니다. 이것은 큰 부하이며 단순히 지불 할 것이 많지 않습니다. 그리고 이것은 단기간에 수백, 수천 %입니다.

돈은 허공에서 형성되는 것이 아니라 주머니에서 주머니로 흐른다는 것을 이해하기 만하면됩니다.
 
Maxim Dmitrievsky #:
돈은 허공에서 갑자기 생기는 것이 아니라 주머니에서 주머니로 흘러간다는 사실을 깨닫기만 하면 됩니다.

대부분의 경우 트레이더의 주머니에서 DC/브로커의 주머니로 흘러들어갑니다.

 
Grigori.S.B #:

대부분 트레이더의 주머니에서 DC/브로커의 주머니로 들어갑니다.

그게 그들의 사업입니다.
 

노트북 대신 추론의 사슬.

한 통화를 다른 통화와 거래하는 것이 아니라 모든 통화를 거래할 수 있습니다. 즉, 다른 다중 통화 바구니에 대해 선택한 통화입니다.

그리고 여기서 마감 시 매우 궁금한 점이 있습니다.

청산에는 1) 모든 것을 청산하고 이익 / 손실을 취하는 것 2) 카운터 거래로 청산하는 것의 두 가지 옵션이 있습니다.

바구니를 거래 할 때 두 번째 옵션에서 전체 바구니에 잔액 / 부족이 있고 균형이 맞지 않는 것으로 나타났습니다 (방법에 관계없이).

시장이 있고 바구니가 거래된다고 가정하면 다음과 같습니다.

a) 예를 들어 가중 바스켓에 대한 USD의 환율이 변경되면 잔액으로 인해 다른 바스켓 간에 상당한 차이/변동이 발생하며, 비록 반전이 지연되어 결정되었더라도 마찬가지입니다.

b) 유추 추론(USD를 제외한 바스켓의 다른 통화와 추가 재귀적으로)을 통해 급격한 움직임(다른 통화보다 빠른)이 발생할 가능성이 더 높은 통화 쌍을 식별할 수 있습니다.

발산 방향은 알 수 없지만 거래중인 쌍을 식별 할 수 있습니다.

 
Maxim Kuznetsov #:

노트 대신 추론의 연쇄, 추론의 연쇄

흥미롭고 아마도 맞을 것입니다.
초고속 전략 테스터와 다양한 AMO가 필요합니다.

MT에는 테스터만 있습니다...

따라서 MO를 사용하는 일반 언어로 전환하고 C++로 테스터를 작성해야 합니다.
아니면 MT용 AMO를 모두 작성하되 테스터는 작성하지 않는 방법도 있습니다.


 
mytarmailS #:
그 생각은 흥미롭고 아마도 맞을 것입니다.
초고속 전략 테스터와 다양한 AMO가 필요합니다...

MT에는 테스터만 있습니다...

따라서 MO를 사용하는 일반 언어로 전환하고 C++로 테스터를 작성해야 합니다.
또는 MT용 AMO를 모두 작성하되 테스터는 작성하지 않습니다.


일반적으로 바스켓에 대해 궁금합니다...

하나의 바스켓에 투자한다고 가정해 봅시다. 즉, 가중치가 있는 통화 바스켓을 매수한다고 가정해 봅시다. 시간 T가 지나면 바스켓의 가격이 변하고 균형이 흐트러집니다.

리밸런싱은 세 가지 방법으로 이루어집니다: 1) 부족한 것을 추가하는 비율, 2) 사용 가능한 것을 재분배하는 비율, 3) 잉여를 제거하는 비율로 이루어집니다.

이는 차례로 "탐욕스러운" 알고리즘의 존재로 이어집니다. 바구니의 총 가격이 X% 이상 상승하고 리더(가장 많이 이긴 사람)가 그 격차에 있으면 거래량(및 수익)의 일부를 인출하고, X% 이상 하락하면 최소 손실자에게 리필(인출?)을 합니다.

바구니의 목록을 최소 3 개로 줄이면 알고리즘 "im.Renat"을 얻을 수 있습니다. 그러나 3은 오랫동안 매복에 앉아야합니다.

사유: