기고글 토론 "MQL5에서 ONNX 모델을 사용하는 방법"

 

새로운 기고글 MQL5에서 ONNX 모델을 사용하는 방법 가 게재되었습니다:

ONNX(Open Neural Network Exchange)는 머신 러닝 모델을 나타내기 위해 구축된 개방형 형식입니다. 이 기사에서는 금융 시계열을 예측하기 위해 CNN-LSTM 모델을 만드는 방법에 대해 살펴보겠습니다. 또한 MQL5 Expert Advisor에서 생성된 ONNX 모델을 사용하는 방법도 보여드리겠습니다.

모델을 생성하는 방법에는 두 가지가 있습니다. OnnxCreate를 사용하여 onnx 파일에서 모델을 생성하거나OnnxCreateFromBuffer를사용하여 데이터 배열에서 모델을 생성할 수 있습니다.

ONNX 모델이 EA의 리소스로 사용되는 경우에는 모델을 변경할 때마다 EA를 다시 컴파일해야 합니다.


모든 모델이 입력 및/또는 출력 텐서의 크기를 완전히 정의한 것은 아닙니다. 이는 일반적으로 패키지 크기를 담당하는 첫 번째 차원입니다. 모델을 실행하기 전에OnnxSetInputShapeOnnxSetOutputShape함수를 사용하여 크기를 명시적으로 지정해야 합니다. 모델의 입력 데이터는 모델을 훈련할 때와 동일한 방식으로 준비되어야 합니다.

입력 및 출력 데이터의 경우모델에서 사용되는것과 동일한 유형의 배열, 행렬 및/또는 벡터를 사용하는 것이 좋습니다. 이 경우 모델을 실행할 때 데이터를 변환할 필요가 없습니다. 원하는 형태로 데이터를 표현할 수 없는 경우자동으로 데이터가 변환됩니다.

작성자: MetaQuotes