평균에 이중 평활 방법을 사용하면 내가 피하고 있던 것을 허용합니다. 30개의 평균을 적응형으로 만드는 것입니다(일부는 기간에 정수 길이를 사용하기 때문에). 이중 평활화는 이 문제를 해결하고 적응 평균을 더 매끄럽고(더 빠르게) 만듭니다. 이것이 제가 이것을 만들기로 결정한 이유입니다. 위상 누적 평균입니다. pa_adaptive_averages_1_0.ex4
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추신: 하나(재귀 이동 추세선)를 제외한 모든 평균이 지원됩니다. 현재 재귀 이동 추세선은 이상한 결과를 제공하고 있으며 해결되는 즉시 새 버전이 게시됩니다. 지표에 포함되지만 결과를 사용할 수 없음을 알 수 있습니다.
추신: 대부분의 경우 시간 차이는 크지 않지만(DSS의 특성으로 인해) 때때로 상당히 중요합니다(아래 예는 기본 매개변수를 사용하고, 위쪽은 이중 평활 ema를 사용하고, 아래쪽은 "단순" ema를 사용함). 두 번째 예를 참조하십시오. 동일한 것이지만 재귀 추세선이 사용되었습니다. 차이가 큽니다
추신: 대부분의 경우 시간 차이는 크지 않지만(DSS의 특성으로 인해) 때때로 상당히 중요합니다(아래 예는 기본 매개변수를 사용하고, 위쪽은 이중 평활 ema를 사용하고, 아래쪽은 "단순" ema를 사용함). 두 번째 예를 참조하십시오. 동일한 것이지만 재귀 추세선이 사용되었습니다. 차이가 큽니다
추신: 대부분의 경우 시간 차이는 크지 않지만(DSS의 특성으로 인해) 때때로 상당히 중요합니다(아래 예는 기본 매개변수를 사용하고, 위쪽은 이중 평활 ema를 사용하고, 아래쪽은 "단순" ema를 사용함). 두 번째 예를 참조하십시오. 동일한 것이지만 재귀 추세선이 사용되었습니다. 차이가 큽니다
헤이 감사합니다 마에스트로!
템플릿을 다시 변경해야 할 수도 있지만 점점 더 좋아지고 있으므로 문제가 없습니다!
미친 듯이 테스트 해보고 2개월 테스트 후 ....또는 10분 만에 놀라운 버전을 찾을 수 있습니다.
흠 정말 좋은글이네요!!!
나는 두 번째
평균에 이중 평활 방법을 사용하면 내가 피하고 있던 것을 허용합니다. 30개의 평균을 적응형으로 만드는 것입니다(일부는 기간에 정수 길이를 사용하기 때문에). 이중 평활화는 이 문제를 해결하고 적응 평균을 더 매끄럽고(더 빠르게) 만듭니다. 이것이 제가 이것을 만들기로 결정한 이유입니다. 위상 누적 평균입니다. pa_adaptive_averages_1_0.ex4
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추신: 하나(재귀 이동 추세선)를 제외한 모든 평균이 지원됩니다. 현재 재귀 이동 추세선은 이상한 결과를 제공하고 있으며 해결되는 즉시 새 버전이 게시됩니다. 지표에 포함되지만 결과를 사용할 수 없음을 알 수 있습니다.
PPS: 가장 단순한 평균(SMA)의 예이며 전혀 나쁘지 않습니다.
믈라덴
때때로 일부 사이클의 경우 non lag ma가 이상한 결과를 제공합니다. 나머지 평균은 OK
mladen 때때로 일부 사이클의 경우 non lag ma가 이상한 결과를 제공합니다. 나머지 평균은 OK
네 저도 봤습니다. 재귀 추세선 과 함께 만들어집니다.
헤이 믈라덴
이 사랑스러운 아기에게 놀라운 더블 스무딩 기능을 추가할 수 있습니까? 평균의 DSS .....
그리고 당신이 그것에 있는 동안 발산도 추가하십시오.
헤이 믈라덴
이 사랑스러운 아기에게 놀라운 더블 스무딩 기능을 추가할 수 있습니까? 평균의 DSS .....
그리고 당신이 그것에 있는 동안 발산도 추가하십시오.우롱
여기 있습니다 : 평균 1_3.ex4의 DSS
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추신: 대부분의 경우 시간 차이는 크지 않지만(DSS의 특성으로 인해) 때때로 상당히 중요합니다(아래 예는 기본 매개변수를 사용하고, 위쪽은 이중 평활 ema를 사용하고, 아래쪽은 "단순" ema를 사용함). 두 번째 예를 참조하십시오. 동일한 것이지만 재귀 추세선이 사용되었습니다. 차이가 큽니다
또한, 업그레이드된 평균(비 지연 ma는 다르게 작성해야 함 - 나머지 f 평균은 괜찮음): Averages___mtf__alerts_6_7.ex4
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추신; 이 이중 평활 SMA가 마음에 들기 시작했습니다.
우롱
여기 있습니다 : 평균 1_3.ex4의 DSS
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추신: 대부분의 경우 시간 차이는 크지 않지만(DSS의 특성으로 인해) 때때로 상당히 중요합니다(아래 예는 기본 매개변수를 사용하고, 위쪽은 이중 평활 ema를 사용하고, 아래쪽은 "단순" ema를 사용함). 두 번째 예를 참조하십시오. 동일한 것이지만 재귀 추세선이 사용되었습니다. 차이가 큽니다
레벨(플로팅)을 추가할 수 있습니까?
우롱
여기 있습니다 : 평균 1_3.ex4의 DSS
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추신: 대부분의 경우 시간 차이는 크지 않지만(DSS의 특성으로 인해) 때때로 상당히 중요합니다(아래 예는 기본 매개변수를 사용하고, 위쪽은 이중 평활 ema를 사용하고, 아래쪽은 "단순" ema를 사용함). 두 번째 예를 참조하십시오. 동일한 것이지만 재귀 추세선이 사용되었습니다. 차이가 큽니다
헤이 감사합니다 마에스트로!
템플릿을 다시 변경해야 할 수도 있지만 점점 더 좋아지고 있으므로 문제가 없습니다!
미친 듯이 테스트 해보고 2개월 테스트 후 ....또는 10분 만에 놀라운 버전을 찾을 수 있습니다.
실제로 차이가 많지 않습니다. 여기에 LWMA의 DSS가 있습니다. 가장 낮은 하위 창에는 이중 스무딩 이 적용되지 않고 위에 있는 창에서는 나머지 두 설정이 동일합니다.
이것은 더 나은 결과와 함께 이중 평활화를 기간 내에 더 빠르게 만들 수 있음을 의미합니다....
