krelian99: 흠, 뜨거운 것은 다릅니다. 횡보 시장에서 당신은 느슨해지기만 하고 이것은 크게 그리고 추세 시장에서는 Psar와 같이 항상 늦습니다. 돈을 감당할 수 없다면 은행이 아니라 필요한 사람에게 기부하십시오.
참고로 neo269는 마침표에 15,80을 사용합니다. 표시기 매개변수 에서 기본값을 15,80으로 뒀음에도 불구하고 예제에서 마침표에 15,20을 사용했습니다(80은 느려지는 방법입니다 - 적어도 제 취향에는 ). 내 의견으로는 더 나은 응답을 만들기 위해 더 가까운 기간 (예 : 15,20)을 갖는 것이 더 좋습니다 (그러나 찾고있는 것에 따라 다름)
물론 좋은 설정을 하기 전에 많은 것을 시도해야 합니다. 그러나 2선체 평균 EA는 그리 좋지 않습니다. MA 크로스 및 더블 슬로프 확인은 인기가 있지만 약한 포메이션일 수 있습니다. 그것은 시장에 대해 많은 것을 알려주지 않으며 단지 몇 개의 막대가 하락하거나 상승했다는 것입니다. 이것도 차트로만 볼 수 있어 중요한 정보를 보기가 어려울 수 있습니다. 누구나 시행착오를 거쳐 배워야 하지만 이것만 EA는 좋은 생각이 아닙니다. 그러나 이것은 내 의견일 뿐입니다.
@mladen 인디에 감사드립니다. 나는 공급 수요 구역 15m MTF를 귀하의 인디를 사용하여 5M 차트에서 확인 및 거래로 사용하고 있습니다. 그래서 나는 긍정적인 편향이 있을 때 매수합니다. 즉 15&80은 녹색이고 가격은 확인으로 1,500만 수요 영역에 가깝습니다. 항상 횡보 시장은 거래가 매우 어렵기 때문에 어떤 아이디어라도 승률을 높일 수 있습니다.
neo269: @mladen 인디에 감사드립니다. 나는 공급 수요 구역 15m MTF를 귀하의 인디를 사용하여 5M 차트에서 확인 및 거래로 사용하고 있습니다. 그래서 나는 긍정적인 편향이 있을 때 매수합니다. 즉 15&80은 녹색이고 가격은 확인으로 1,500만 수요 영역에 가깝습니다. 항상 횡보 시장은 거래가 매우 어렵기 때문에 어떤 아이디어라도 승률을 높일 수 있습니다.
krelian99의 생각을 알게 된 이후로(따라서 그의 게시물을 좋아합니다.) ), 이 모든 것에 무언가를 추가할 수 있습니다. 이동 평균이 좋습니다. 그러나 그것들은 거의 항상 명백합니다. 모든 유형의 평균을 가장 잘 사용하는 것은 추세 결정이 아니라 다른 계산에서 동일한 데이터를 사용하기 전에 데이터를 필터링하는 것입니다(따라서 데이터를 사용하기 전에 노이즈 제거)
아마도 전체 TA에서 2가지 핵심이 가장 중요할 것입니다. 바로 적응과 추진력입니다. 아주 좋은 적응형 평균(적응형이기 때문에 "단순한" 평균이 되지 않음)과 모멘텀을 찾는 방법(rsi는 모멘텀을 찾는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 유행). 추진력에도 어려움을 겪을 수 있는 아주 좋은 rsi 변형도 있습니다.
Hull과 비교하여 T3(일반 모델도 포함)에는 한 가지 이점이 있습니다. 즉, 오버슛이 적습니다. 적응형 버전을 사용하면 시장 변화에 덜 민감합니다.
rsi의 경우: 일반 rsi는 빠른 모멘텀 변화에 사용할 수 있습니다(권장 rsi 기간은 항상 <= 10 - rsi는 기간이 길수록 평평해지는 경향이 있음). 또는 변경된 rsi 지표 중 일부를 사용할 수 있습니다(rsioma는 전혀 나쁜 지표가 아닙니다 , 시작)
_________________
조합을 확인하십시오. 헐 x 2가 당신을 위해 작동한다면, 그것을 바꾸지 마십시오(당신이 그것을 어떻게 사용하는지 우리는 정확히 알 수 없습니다 - mt 사이트에서 "우리는 마인드 리더가 아닙니다." ). 하지만 여기서 진행되고 있는 아이디어의 흐름은 좋은 일이라고 생각해서 추가 글을 올렸습니다 - 우리가 가진 가장 중요한 것은 "매직 인디케이터와 EAS"가 아닌 아이디어를 교환하는 것입니다.
흠, 뜨거운 것은 다릅니다. 횡보 시장에서 당신은 느슨해지기만 하고 이것은 크게 그리고 추세 시장에서는 Psar와 같이 항상 늦습니다. 돈을 감당할 수 없다면 은행이 아니라 필요한 사람에게 기부하십시오.
참고로 neo269는 마침표에 15,80을 사용합니다. 표시기 매개변수 에서 기본값을 15,80으로 뒀음에도 불구하고 예제에서 마침표에 15,20을 사용했습니다(80은 느려지는 방법입니다 - 적어도 제 취향에는
). 내 의견으로는 더 나은 응답을 만들기 위해 더 가까운 기간 (예 : 15,20)을 갖는 것이 더 좋습니다 (그러나 찾고있는 것에 따라 다름)
물론 좋은 설정을 하기 전에 많은 것을 시도해야 합니다. 그러나 2선체 평균 EA는 그리 좋지 않습니다. MA 크로스 및 더블 슬로프 확인은 인기가 있지만 약한 포메이션일 수 있습니다. 그것은 시장에 대해 많은 것을 알려주지 않으며 단지 몇 개의 막대가 하락하거나 상승했다는 것입니다. 이것도 차트로만 볼 수 있어 중요한 정보를 보기가 어려울 수 있습니다. 누구나 시행착오를 거쳐 배워야 하지만 이것만 EA는 좋은 생각이 아닙니다. 그러나 이것은 내 의견일 뿐입니다.
@mladen 인디에 감사드립니다. 나는 공급 수요 구역 15m MTF를 귀하의 인디를 사용하여 5M 차트에서 확인 및 거래로 사용하고 있습니다. 그래서 나는 긍정적인 편향이 있을 때 매수합니다. 즉 15&80은 녹색이고 가격은 확인으로 1,500만 수요 영역에 가깝습니다. 항상 횡보 시장은 거래가 매우 어렵기 때문에 어떤 아이디어라도 승률을 높일 수 있습니다.
@mladen 인디에 감사드립니다. 나는 공급 수요 구역 15m MTF를 귀하의 인디를 사용하여 5M 차트에서 확인 및 거래로 사용하고 있습니다. 그래서 나는 긍정적인 편향이 있을 때 매수합니다. 즉 15&80은 녹색이고 가격은 확인으로 1,500만 수요 영역에 가깝습니다. 항상 횡보 시장은 거래가 매우 어렵기 때문에 어떤 아이디어라도 승률을 높일 수 있습니다.
krelian99의 생각을 알게 된 이후로(따라서 그의 게시물을 좋아합니다.)
), 이 모든 것에 무언가를 추가할 수 있습니다. 이동 평균이 좋습니다. 그러나 그것들은 거의 항상 명백합니다. 모든 유형의 평균을 가장 잘 사용하는 것은 추세 결정이 아니라 다른 계산에서 동일한 데이터를 사용하기 전에 데이터를 필터링하는 것입니다(따라서 데이터를 사용하기 전에 노이즈 제거)
아마도 전체 TA에서 2가지 핵심이 가장 중요할 것입니다. 바로 적응과 추진력입니다. 아주 좋은 적응형 평균(적응형이기 때문에 "단순한" 평균이 되지 않음)과 모멘텀을 찾는 방법(rsi는 모멘텀을 찾는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 유행). 추진력에도 어려움을 겪을 수 있는 아주 좋은 rsi 변형도 있습니다.
시작을 위해 몇 가지 적응형 평균을 시도해야 할 수도 있습니다(예: 가장 간단한 적응형 T3 - 일부 버전은 여기에 게시되어 https://www.mql5.com/en/forum/173058/page19 에 적응하는 것의 차이점이 정확히 무엇인지 확인합니다 시장 변동성과 무언가가 그렇게 하지 않을 때
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SP: 명확히 하기 위해 - 적응형 다시 그리기를 백만 번 들었습니다. 아무것도 아니지만 진실에서 더 멀어 질 수는 없습니다. 지금까지 다시 칠하는 적응형 지표를 한 번도 만들지 않았고 적응형 지표를 다시 칠할 이유가 전혀 없습니다. 없음.
귀하의 안내에 대해 @mladen에게 감사드립니다.
T3(2가지 변형) + RSI를 사용한다는 뜻인가요?
귀하의 안내에 대해 @mladen에게 감사드립니다. T3(2가지 변형) + RSI를 사용한다는 뜻인가요?
네오
사용해보기
Hull과 비교하여 T3(일반 모델도 포함)에는 한 가지 이점이 있습니다. 즉, 오버슛이 적습니다. 적응형 버전을 사용하면 시장 변화에 덜 민감합니다.
rsi의 경우: 일반 rsi는 빠른 모멘텀 변화에 사용할 수 있습니다(권장 rsi 기간은 항상 <= 10 - rsi는 기간이 길수록 평평해지는 경향이 있음). 또는 변경된 rsi 지표 중 일부를 사용할 수 있습니다(rsioma는 전혀 나쁜 지표가 아닙니다 , 시작)
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조합을 확인하십시오. 헐 x 2가 당신을 위해 작동한다면, 그것을 바꾸지 마십시오(당신이 그것을 어떻게 사용하는지 우리는 정확히 알 수 없습니다 - mt 사이트에서 "우리는 마인드 리더가 아닙니다."
). 하지만 여기서 진행되고 있는 아이디어의 흐름은 좋은 일이라고 생각해서 추가 글을 올렸습니다 - 우리가 가진 가장 중요한 것은 "매직 인디케이터와 EAS"가 아닌 아이디어를 교환하는 것입니다.
Hull을 적응형으로 만들 수 있습니까?
Hull을 적응형으로 만들 수 있습니까?
설마
Hull 평균의 문제는 계산을 위해 정수 막대 를 사용하므로 매끄럽지 않다는 것입니다. 최고의 "후보"는 계산을 위해 반올림된 숫자가 필요하지 않은 알고리즘입니다(EMA 및 모든 하위 항목, T3, 더 매끄럽게, 더 매끄럽게, 지연 없이 등...)
@mladen Boss...당신은 TA의 백과사전입니다
그냥 생각. T3의 경우 - 마지막 HMA 표시기, 즉 색상과 방향이 같을 때 경고를 만든 것과 같은 방식으로 만들 수 있습니까?
감사해요!
@mladen Boss...당신은 TA의 백과사전입니다
그냥 생각. T3의 경우 - 마지막 HMA 표시기, 즉 색상과 방향이 같을 때 경고를 만든 것과 같은 방식으로 만들 수 있습니까?
감사해요!네오269
같은 차트에서 2개의 적응형 t3 인스턴스를 사용해 보셨습니까?
지표가 적응형이고 동일한 차트에 있을 때 발생할 수 있는 몇 가지 흥미로운 일을 찾을 수 있습니다.