예측을 위한 MA 응용 프로그램의 독특한 아이디어는 John Ehler의 책 안에 있습니다. 기본적으로 주기적인 파동 함수 모델(사인파와 같은)로 시작한 다음 그 파생물(sin(x)의 f'(x))을 사용합니다. 구조가 손상되지 않은 조건에서는 (어느 정도) 신뢰할 수 있는 예측을 할 수 있습니다.
oR4z0r: 예측을 위한 MA 응용 프로그램의 독특한 아이디어는 John Ehler의 책 안에 있습니다. 기본적으로 주기적인 파동 함수 모델(사인파와 같은)로 시작한 다음 그 파생물(sin(x)의 f'(x))을 사용합니다. 구조가 손상되지 않은 조건에서는 (어느 정도) 신뢰할 수 있는 예측을 할 수 있습니다.
엄마
MA를 적용하면 추세 시작에 대한 준비가 덜 될 수 있습니다. 그렇죠?
MA를 적용하면 추세 시작에 대한 준비가 덜 될 수 있습니다. 그렇죠?
MA는 추세 추종자이므로 대답은 아니오입니다. MA는 추세를 예측할 수 없지만 추세를 따릅니다. 그들은 트렌디한 시장에서 일합니다.
표시기 작업 중이며 곧 공개하겠습니다. 그러나 불행히도 그것은 나의 첫 번째 상업적 지표가 될 것입니다. 나는 한 번도 지표를 판매한 적이 없다
예측을 위한 MA 응용 프로그램의 독특한 아이디어는 John Ehler의 책 안에 있습니다. 기본적으로 주기적인 파동 함수 모델(사인파와 같은)로 시작한 다음 그 파생물(sin(x)의 f'(x))을 사용합니다. 구조가 손상되지 않은 조건에서는 (어느 정도) 신뢰할 수 있는 예측을 할 수 있습니다.
예측을 위한 MA 응용 프로그램의 독특한 아이디어는 John Ehler의 책 안에 있습니다. 기본적으로 주기적인 파동 함수 모델(사인파와 같은)로 시작한 다음 그 파생물(sin(x)의 f'(x))을 사용합니다. 구조가 손상되지 않은 조건에서는 (어느 정도) 신뢰할 수 있는 예측을 할 수 있습니다.
더 설명해 주시겠습니까?
이것은 자동 이동 평균 최적화와 관련이 있습니까?
이것은 훌륭한 EA가 될 수 있습니다!
정말 고마워
이것을 코딩하고 백테스팅 하는 데 도움이 필요하면 저는 보통 매우 바쁘지만 몇 주/몇 개월이 걸리더라도 괜찮다면 Amibroker를 사용하여 아이디어를 백테스트하는 데 도움을 드릴 수 있습니까?
이 코드를 이동 평균(MetaQuotes)에 삽입하는 것을 도와주시겠습니까?
{
//거래시간 정의
if(UseHourTrade)
{
if((Hour()>=FromHourTrade)&&(Hour()<=ToHourTrade))
Comment("거래시간");
또 다른
{
Comment("비거래시간");
반환(0);
}
}자!
EA에 대한 자동 최적화를 수행하는 방법은 다음 링크를 참조하십시오. 실제 거래에서 거래 로봇의 자동화된 최적화 - MQL4 기사
더 쉬운 방법을 찾았습니다.
교차 이동 평균 최적화 - MQL4 코드 기반
어쩌면 누군가 우리가 다른 지표와 함께 사용할 수 있는 기능을 만들 수도 있습니다...
링크 주셔서 감사합니다. 흥미로운 지표.
최적화 기능 은 이미 코드에 있으며 매우 간단합니다. 필요에 맞게 조정하는 것은 너무 큰 작업이 아니어야 합니다.
럭스