선형 회귀 표시기 - 페이지 4

 

표시기가 선을 그릴 때 그 선의 연속을 상상하여 양초가 언젠가 이후에 도달해야 하는 위치에 있으므로 주요 지지선과 저항을 확인 하고 이에 대해 매도/매수하고 지표를 이익 목표로 사용하면 됩니다. 사이드 마켓용으로 제작되었습니다.

 

LinearRegression-REAL.mq4는 다른 플랫폼에서 얻은 플롯에 가장 가깝지만 정확히 같지는 않았습니다. 나는 약간의 연구를했고 공식에서 몇 가지 문제를 발견했습니다. 여기에서 Excel에 대한 정보를 사용했습니다.

선형 회귀에 대한 Excel 자습서

수식을 수정합니다.

내가 찾은 두 가지 문제:

1. Y 절편에 대한 계산에서 +가 사용되었으며 -여야 합니다.

2. 이상한 이유로 Y 플롯에 기간을 곱했습니다.

코드도 조금 정리했습니다. 이제 다른 플랫폼의 플롯에 훨씬 더 가깝게 보입니다. 사진 첨부. (참고: 양초 데이터는 다르기 때문에 곡선은 정확하지 않지만 매우 가깝습니다.)

 

페토르

newdigital:
효과가있다. 차트(MT4)에 표시기를 부착하기만 하면 작동합니다(이미지 참조).

Wonderful Regression + MA 샤넬입니다! 감사합니다!

 

예측 및 차단

안녕하세요 여러분, 저는 이 포럼의 새로운 사람입니다. 제 이름은 maco castoldi이고 이탈리아 사람입니다. 여기에 오게 된 것을 영광으로 생각합니다. 그래서 mt4라는 두 가지 지표를 찾고 있습니다. 선형 회귀 예측 및 선형 회귀 인터셉트.thanks 너의 도움으로.

 

선형 회귀 채널 표시기로 여러 시간 프레임을 거래하는 사람이 있습니까?

안녕하세요!

회귀 채널 표시기를 다운로드했으며 예를 들어 각 시간 프레임에 회귀 채널 표시기가 있는 매일, 1H, 15분 및 5M을 사용하여 표시기로 견고한 방향 프레임워크를 만드는 다중 시간 프레임 설정을 원합니다.

이런 일을 하고 이런 종류의 설정에 대한 표시기로 좋은 설정을 찾은 사람이 있는지 궁금합니다.

감사해요,

라우루스

 

당신은 거래에 통계를 사용하고 있습니까

MTF 스레드가 있으며 MTF 표시기를 많이 찾을 수 있습니다. 즉, 현재 tf에서 다른 TF를 볼 수 있습니다(TF와 tf는 다름).

거래에 반주할 작은 노래가 있습니다.

http://www.youtube.com/swf/l.swf?video_id=mBvBvtZ7EuE 또는 BUVWzvFYk0k

회귀 지수가 확실하지 않지만 여기에서 내가 한 것처럼 코딩을 향상시킬 수 있습니다. 이 방법으로 거래하기가 더 쉽기 때문에 나만의 용도로만 보관합니다.

 
xx3xxx:
당신은 거래에 통계를 사용하고 있습니까

MTF 스레드가 있으며 MTF 표시기를 많이 찾을 수 있습니다. 즉, 현재 tf에서 다른 TF를 볼 수 있습니다(TF와 tf는 다름).

거래에 반주할 작은 노래가 있습니다.

http://www.youtube.com/swf/l.swf?video_id=mBvBvtZ7EuE 또는 BUVWzvFYk0k

회귀 지수가 확실하지 않지만 여기에서 내가 한 것처럼 코딩을 향상시킬 수 있습니다. 이 방법으로 거래하기가 더 쉽기 때문에 나만의 용도로만 보관합니다.

당신의 좋은입니다. 공동체 정신에 따라

 
don.gading:
당신의 좋은입니다. 공동체 정신에 따라

두목

이것은 Tigertron이 게시한 것과 동일한 mtf 및 multicolor를 얻었습니다. 위의 몇 가지 게시물은 mtf, multicolors 및 적용 가격(고가, 저가 등)을 변경하는 기능을 추가했습니다. 차트 그림에서 80 기간을 사용하여 high ,저렴한 가격.

 

어제 만 ( ) 이 게시물을 좋아했고 자연스럽게 내 관심을 끌었습니다.

TA에 일반적인 msbelief가 있는 경우는 드문 일이 아니며 지금까지 본 것과 비교하여 선형 회귀 계산의 경우인지 궁금합니다.

더 이상 잘못된 믿음이 없는 경우는 없습니다. 게시된 지표에 계산 오류가 있습니다. 정의에 따르면 y 절편은 "선이 y축과 교차하는 점, 즉 x가 0일 때 y 값"입니다. 따라서 다음 코드가 포함된 행은 다음과 같습니다.
LRLBuffer[shift] = slope*1+yint;

틀리다. 기울기의 승수는 1(일)이 될 수 없으며 0이어야 합니다. 0으로 대체되면 완벽한 선형 회귀 값을 얻습니다. 그렇지 않으면 선형 회귀 선에서 끝에서 두 번째 지점을 얻게 됩니다(선형 회귀가 아닙니다. 이전 막대의 값이지만 정확히 그 값: 현재 선형 회귀선에서 뒤로 1개의 막대). 따라서 선형 회귀 표시기, lsma 표시기(선형 회귀 값의 이름이 ) 이전과 같이 그들은 정확합니다 ...

Tigertron:
LinearRegression-REAL.mq4는 다른 플랫폼에서 얻은 플롯에 가장 가깝지만 정확히 같지는 않았습니다. 나는 약간의 연구를했고 공식에서 몇 가지 문제를 발견했습니다. 여기에서 Excel에 대한 정보를 사용했습니다.

선형 회귀에 대한 Excel 자습서

수식을 수정합니다.

내가 찾은 두 가지 문제:

1. Y 절편에 대한 계산에서 +가 사용되었으며 -여야 합니다.

2. 이상한 이유로 Y 플롯에 기간을 곱했습니다.

코드도 조금 정리했습니다. 이제 다른 플랫폼의 플롯에 훨씬 더 가깝게 보입니다. 사진 첨부. (참고: 양초 데이터는 다르기 때문에 곡선은 정확하지 않지만 매우 가깝습니다.)
 

Mladen님, 감사합니다.

이제 수리했습니다. 어려운 부분은 이 버전입니다. 아니 추측은 그것이 무엇인지 또는 무엇인지 부를 것입니다. . 그리고 어제 게시된 Lsma와 비교하여 지금 내 질문은 이것이 첫 번째 Lsma인지 선형 회귀 인지입니다.