평소와 같이 알려진 테마의 변형입니다. 멋진 오실레이터 변형(짧은 길이의 경우 5 대신 3 사용 및 sma 대신 lwma 사용)의 역 피셔 변환이지만 값을 적절한 값 범위로 가져오지 못했기 때문에 역 피셔 변환의 경우 시간 프레임에 따라 너무 불규칙한 결과를 제공합니다. "자연이 제 역할을 하는" 매주 또는 매월 시도하면 정상적으로 작동할 때 어떤 모습일지 알 수 있습니다.
나는 저자에게 연락하여 역 피셔 변환 예상 값 범위에 맞게 값을 정규화하는 오류를 수정한 다음 유지하려는 경우 적용되는 기간이나 기호에 관계없이 일관된 결과를 제공해야 한다고 생각합니다. 광고
감사합니다 ...하지만 더 높은 시간 프레임에 있어야하는 방식처럼 보일지라도 그렇게 성배 는 아닙니다 :) ...
mladen: 평소와 같이 알려진 테마의 변형입니다. 멋진 오실레이터 변형(짧은 길이의 경우 5 대신 3 사용 및 sma 대신 lwma 사용)의 역 피셔 변환이지만 값을 적절한 값 범위로 가져오지 못했기 때문에 역 피셔 변환의 경우 시간 프레임에 따라 너무 불규칙한 결과를 제공합니다. "자연이 제 역할을 하는" 매주 또는 매월 시도하면 정상적으로 작동할 때 어떻게 보이는지 알 수 있습니다. 예상되는 역 피셔 변환에 맞게 값을 정규화하는 오류를 수정하려면 해당 작성자에게 연락해야 한다고 생각합니다. 상업적으로 유지하려는 경우 적용되는 기간이나 기호에 관계없이 일관된 결과를 제공합니다.
mladen: 평소와 같이 알려진 테마의 변형입니다. 멋진 오실레이터 변형(짧은 길이의 경우 5 대신 3 사용 및 sma 대신 lwma 사용)의 역 피셔 변환이지만 값을 적절한 값 범위로 가져오지 못했기 때문에 역 피셔 변환의 경우 시간 프레임에 따라 너무 불규칙한 결과를 제공합니다. "자연이 제 역할을 하는" 매주 또는 매월 시도하면 정상적으로 작동할 때 어떻게 보이는지 알 수 있습니다. 예상되는 역 피셔 변환에 맞게 값을 정규화하는 오류를 수정하려면 해당 작성자에게 연락해야 한다고 생각합니다. 상업적으로 유지하려는 경우 적용되는 기간이나 기호에 관계없이 일관된 결과를 제공합니다.
mladen: 평소와 같이 알려진 테마의 변형입니다. 멋진 오실레이터 변형(짧은 길이의 경우 5 대신 3 사용 및 sma 대신 lwma 사용)의 역 피셔 변환이지만 값을 적절한 값 범위로 가져오지 못했기 때문에 역 피셔 변환의 경우 시간 프레임에 따라 너무 불규칙한 결과를 제공합니다. "자연이 제 역할을 하는" 매주 또는 매월 시도하면 정상적으로 작동할 때 어떻게 보이는지 알 수 있습니다. 예상되는 역 피셔 변환에 맞게 값을 정규화하는 오류를 수정하려면 해당 작성자에게 연락해야 한다고 생각합니다. 상업적으로 유지하려는 경우 적용되는 기간이나 기호에 관계없이 일관된 결과를 제공합니다.
이에 대한 추가 정보는 TASC 아카이브에서 찾을 수 있습니다(여기: Back Issues Archive 에서 2010년 3월호 검색). 다음은 기사의 일부 인용문입니다.
사이클 대 트렌드 모드 감지
Empirical Mode Decomposition
존 F. 엘러스와 릭 웨이
시장 동향입니까 아니면 사이클 모드입니까? 시장의 모드를 파악하고 그에 따라 거래하십시오.
가장 캐주얼한 차트 판독기라도 시장이 순환하는 시간과 장기적인 추세가 작용하는 다른 시간을 식별할 수 있습니다. 사이클링 시장은 스윙 트레이딩에 이상적입니다. 그러나 추세 시장에서 스윙을 거래하려는 시도는 재앙을 초래할 수 있습니다. 마찬가지로, 사이클링 시장에서 추세 거래 기술을 적용하면 계정에 큰 피해를 줄 수 있습니다. 주기 또는 추세 모드는 뒤늦게 식별할 수 있습니다. 그러나 현재 시장 모드로 안내하는 객관적인 과학적 접근 방식을 갖는 것이 유용할 것입니다.
사이클 모드와 추세 모드를 구분하는 데 사용할 수 있는 도구가 많이 있습니다. 주기 기간 동안의 추세 기울기를 주기적인 스윙의 진폭에 대해 측정하는 것이 한 가지 가능성입니다. 그러나 이 문서에서는 시장 모드를 결정하는 고유한 접근 방식을 설명합니다.
사이클 모드
우리는 주파수 또는 그 역 주기성의 관점에서 사이클 모드를 생각하는 것으로 시작합니다. 시장은 프랙탈이므로 시간 척도를 제거하면 일별, 주별 및 일중 차트를 구분할 수 없습니다. 따라서 막대 수의 관점에서 주기 기간을 생각하는 것이 유용합니다. 예를 들어, 일일 데이터를 사용하는 20바 사이클은 약 1개월의 사이클 기간에 해당합니다.
파형으로 볼 때 완만하게 변화하는 가격 추세는 파형의 저주파 성분을 구성하고 일별 변동(노이즈)은 고주파 성분을 구성합니다. 사이클 모드의 목적은 원치 않는 구성 요소(저주파 추세와 고주파수 노이즈 모두)를 필터링하고 원하는 스윙 기간 동안 주파수 범위만 유지하는 것입니다.
암호
이 표시기가 왜?...어쨌든 그렇게 뜨겁지 않습니다...그냥 보세요...
나는 이 지표가 신호를 확인하는 데 중요하다고 생각합니다.
범위 또는 추세의 시작인 경우...
그래서, 나는 타이밍의 지표를 찾고 있습니다 ... 그것을 가지고 있습니까?
평소와 같이 알려진 테마의 변형입니다. 멋진 오실레이터 변형(짧은 길이의 경우 5 대신 3 사용 및 sma 대신 lwma 사용)의 역 피셔 변환이지만 값을 적절한 값 범위로 가져오지 못했기 때문에 역 피셔 변환의 경우 시간 프레임에 따라 너무 불규칙한 결과를 제공합니다. "자연이 제 역할을 하는" 매주 또는 매월 시도하면 정상적으로 작동할 때 어떤 모습일지 알 수 있습니다.
나는 저자에게 연락하여 역 피셔 변환 예상 값 범위에 맞게 값을 정규화하는 오류를 수정한 다음 유지하려는 경우 적용되는 기간이나 기호에 관계없이 일관된 결과를 제공해야 한다고 생각합니다. 광고
이 표시기가 왜?...어쨌든 그렇게 뜨겁지 않습니다...그냥 보세요...
...
감사합니다 ...하지만 더 높은 시간 프레임에 있어야하는 방식처럼 보일지라도 그렇게 성배 는 아닙니다 :) ...
평소와 같이 알려진 테마의 변형입니다. 멋진 오실레이터 변형(짧은 길이의 경우 5 대신 3 사용 및 sma 대신 lwma 사용)의 역 피셔 변환이지만 값을 적절한 값 범위로 가져오지 못했기 때문에 역 피셔 변환의 경우 시간 프레임에 따라 너무 불규칙한 결과를 제공합니다. "자연이 제 역할을 하는" 매주 또는 매월 시도하면 정상적으로 작동할 때 어떻게 보이는지 알 수 있습니다. 예상되는 역 피셔 변환에 맞게 값을 정규화하는 오류를 수정하려면 해당 작성자에게 연락해야 한다고 생각합니다. 상업적으로 유지하려는 경우 적용되는 기간이나 기호에 관계없이 일관된 결과를 제공합니다.
암호
평소와 같이 알려진 테마의 변형입니다. 멋진 오실레이터 변형(짧은 길이의 경우 5 대신 3 사용 및 sma 대신 lwma 사용)의 역 피셔 변환이지만 값을 적절한 값 범위로 가져오지 못했기 때문에 역 피셔 변환의 경우 시간 프레임에 따라 너무 불규칙한 결과를 제공합니다. "자연이 제 역할을 하는" 매주 또는 매월 시도하면 정상적으로 작동할 때 어떻게 보이는지 알 수 있습니다. 예상되는 역 피셔 변환에 맞게 값을 정규화하는 오류를 수정하려면 해당 작성자에게 연락해야 한다고 생각합니다. 상업적으로 유지하려는 경우 적용되는 기간이나 기호에 관계없이 일관된 결과를 제공합니다.
당신의 설명과 정확성에 감사드립니다
나는 피셔 변환을 테스트 할 것입니다
Ehlers Fisher transform.mq4 (2.4KB, 2169개 보기)
Ehlers Fisher 변환 histo.mq4 (3.6KB, 2431개 보기)
이 표시기는 다시 칠하지 않습니까?
암호
평소와 같이 알려진 테마의 변형입니다. 멋진 오실레이터 변형(짧은 길이의 경우 5 대신 3 사용 및 sma 대신 lwma 사용)의 역 피셔 변환이지만 값을 적절한 값 범위로 가져오지 못했기 때문에 역 피셔 변환의 경우 시간 프레임에 따라 너무 불규칙한 결과를 제공합니다. "자연이 제 역할을 하는" 매주 또는 매월 시도하면 정상적으로 작동할 때 어떻게 보이는지 알 수 있습니다. 예상되는 역 피셔 변환에 맞게 값을 정규화하는 오류를 수정하려면 해당 작성자에게 연락해야 한다고 생각합니다. 상업적으로 유지하려는 경우 적용되는 기간이나 기호에 관계없이 일관된 결과를 제공합니다.
이 지표를 테스트할 예정입니다. DM Range_factor가
시장 모드.mq4
그들은 같지 않다
Fisher 변환에 대한 추가 정보는 여기에서 찾을 수 있습니다. Fisher 변환 - 무료 백과사전 Wikipedia
그리고 아니, 다시 칠하지
당신의 설명과 정확성에 감사드립니다
나는 피셔 변환을 테스트 할 것입니다
Ehlers Fisher transform.mq4 (2.4KB, 2169회 보기)
Ehlers Fisher 변환 histo.mq4 (3.6KB, 2431개 보기) 이 표시기는 다시 칠하지 않습니까?일일 및 4H 시간 프레임에 주간 200MA의 수평선 을 그리는 지표가 있습니까?
John Ehlers 지표 중 하나를 메타 트레이더로 변환하는 것으로 "DM_range factor"와 공통점이 없습니다. 어쨌든, 여기에 컬러 브레이크아웃, 경고가 있고 다중 시간 프레임 표시기인 시장 모드 버전이 있습니다.
아름다움...
Force Index+MAcD 에서 볼 수 있습니다.
변동성 품질에서와 같이 제로 라인
지시자
John Ehlers 지표 중 하나를 메타 트레이더로 변환하는 것으로 "DM_range factor"와 공통점이 없습니다. 어쨌든, 여기에 컬러 브레이크아웃, 경고가 있고 다중 시간 프레임 표시기인 시장 모드 버전이 있습니다.
감사해요
나는 이 지표를 시험할 것이다
이에 대한 추가 정보는 TASC 아카이브에서 찾을 수 있습니다(여기: Back Issues Archive 에서 2010년 3월호 검색). 다음은 기사의 일부 인용문입니다.
Empirical Mode Decomposition
존 F. 엘러스와 릭 웨이
시장 동향입니까 아니면 사이클 모드입니까? 시장의 모드를 파악하고 그에 따라 거래하십시오.
가장 캐주얼한 차트 판독기라도 시장이 순환하는 시간과 장기적인 추세가 작용하는 다른 시간을 식별할 수 있습니다. 사이클링 시장은 스윙 트레이딩에 이상적입니다. 그러나 추세 시장에서 스윙을 거래하려는 시도는 재앙을 초래할 수 있습니다. 마찬가지로, 사이클링 시장에서 추세 거래 기술을 적용하면 계정에 큰 피해를 줄 수 있습니다. 주기 또는 추세 모드는 뒤늦게 식별할 수 있습니다. 그러나 현재 시장 모드로 안내하는 객관적인 과학적 접근 방식을 갖는 것이 유용할 것입니다.
사이클 모드와 추세 모드를 구분하는 데 사용할 수 있는 도구가 많이 있습니다. 주기 기간 동안의 추세 기울기를 주기적인 스윙의 진폭에 대해 측정하는 것이 한 가지 가능성입니다. 그러나 이 문서에서는 시장 모드를 결정하는 고유한 접근 방식을 설명합니다.
사이클 모드
우리는 주파수 또는 그 역 주기성의 관점에서 사이클 모드를 생각하는 것으로 시작합니다. 시장은 프랙탈이므로 시간 척도를 제거하면 일별, 주별 및 일중 차트를 구분할 수 없습니다. 따라서 막대 수의 관점에서 주기 기간을 생각하는 것이 유용합니다. 예를 들어, 일일 데이터를 사용하는 20바 사이클은 약 1개월의 사이클 기간에 해당합니다.
파형으로 볼 때 완만하게 변화하는 가격 추세는 파형의 저주파 성분을 구성하고 일별 변동(노이즈)은 고주파 성분을 구성합니다. 사이클 모드의 목적은 원치 않는 구성 요소(저주파 추세와 고주파수 노이즈 모두)를 필터링하고 원하는 스윙 기간 동안 주파수 범위만 유지하는 것입니다.
감사합니다 이 표시기를 테스트하겠습니다