테스트 38172의 막대 16728857을 모델링한 진드기 모델링 품질 90.00% 불일치 차트 오류 0 초기 보증금 10000.00 총 순이익 -6840.20 총 이익 12137.20 총 손실 -18977.40 이익 계수 0.64 기대 보수 -3.63 절대 드로다운 7191.50 최대 드로다운 7250.10 (72.08%) 상대 하락률 72.08% (7250.10) 총 거래 1886 숏포지션(원 %) 602(14.95%) 롱포지션(원 %) 1284(11.53%) 이익 거래(전체의 %) 238(12.62%) 손실 거래(전체의 %) 1648(87.38%) 가장 큰 이익 거래 181.80 손실 거래 -130.70 평균 이익 거래 51.00 손실 무역 -11.52 최고 연속 우승(현금) 3(152.80) 연속 손실 (돈 손실) 383 (-1560.00) 최대 연속 이익(승수) 347.90 (2) 연속 손실(손실 수) -1560.00 (383) 평균 연속 우승 1 연속 패배 8
테스트 38172의 막대 모델링된 진드기 16728857 모델링 품질 90.00% 불일치 차트 오류 0 초기 보증금 10000.00 총 순이익 -6840.20 총 이익 12137.20 총 손실 -18977.40 이익 계수 0.64 기대 보수 -3.63 절대 드로다운 7191.50 최대 드로다운 7250.10 (72.08%) 상대 하락률 72.08% (7250.10) 총 거래 1886 숏포지션(원 %) 602(14.95%) 롱포지션(원 %) 1284(11.53%) 이익 거래(전체의 %) 238(12.62%) 손실 거래(전체의 %) 1648(87.38%) 가장 큰 이익 거래 181.80 손실 거래 -130.70 평균 이익 거래 51.00 손실 무역 -11.52 최고 연속 우승(현금) 3(152.80) 연속 손실 (돈 손실) 383 (-1560.00) 최대 연속 이익(승수) 347.90 (2) 연속 손실(손실 수) -1560.00 (383) 평균 연속 우승 1 연속 패배 8
9279186을 모델링한 진드기 모델링 품질 42.47% 불일치 차트 오류 2 초기 보증금 10000.00 총 순이익 -20.15 총 이익 165.23 총 손실 -185.38 이익 계수 0.89 기대 보수 -0.52 절대 드로다운 40.96 최대 드로다운 81.53 (0.81%) 상대 드로다운 0.81% (81.53) 총 거래 39 숏포지션(승률 %) 7(57.14%) 롱포지션(승률 %) 32(46.88%) 이익 거래(전체의 %) 19(48.72%) 손실 거래(전체의 %) 20(51.28%) 가장 큰 이익 거래 14.05 손실 무역 -18.76 평균 이익 거래 8.70 손실 무역 -9.27 최고 연속 우승(현금) 4(30.53) 연속 손실 (돈 손실) 4 (-49.36) 최대 연속 이익(승수) 30.53 (4) 연속 손실(손실 수) -49.36 (4) 평균 연속 우승 2 연속 패배 2
9279186을 모델링한 진드기 모델링 품질 42.47% 불일치 차트 오류 2 초기 보증금 10000.00 총 순이익 -20.15 총 이익 165.23 총 손실 -185.38 이익 계수 0.89 예상 보수 -0.52 절대 드로다운 40.96 최대 드로다운 81.53 (0.81%) 상대 드로다운 0.81% (81.53) 총 거래 39 숏포지션(승률 %) 7(57.14%) 롱포지션(승률 %) 32(46.88%) 이익 거래(전체의 %) 19(48.72%) 손실 거래(전체의 %) 20(51.28%) 가장 큰 이익 거래 14.05 손실 무역 -18.76 평균 이익 거래 8.70 손실 무역 -9.27 최고 연속 우승(현금) 4(30.53) 연속 손실 (돈 손실) 4 (-49.36) 최대 연속 이익(승수) 30.53 (4) 연속 손실(손실 수) -49.36 (4) 평균 연속 우승 2 연속 패배 2
RaptorUK가 제안한 것처럼 모델링 품질을 개선한 후. 또한 거래 수를 살펴보십시오. 첫 번째 세트에는 1886 거래가 있었으며 테스트된 거래의 꽤 많은 양입니다. 귀하의 실행에는 39개의 거래가 있었습니다. 테스트된 날짜가 무엇인지 확실하지 않지만 더 긴 날짜를 테스트하여 더 많은 거래를 테스트할 것입니다. 39개는 실제로 좋은 샘플이 아닙니다. 좋은 연속 거래를 했을 수도 있고, 나쁜 연속을 맞았을 수도 있고 EA가 이 결과보다 훨씬 나을 수도 있습니다.
나는 1:1 솔기가 승/패 비율을 개선했다고 봅니다. 그것은 좋은 일입니다. 이음새가 어느 정도 희망이 되었기 때문에 최적화 프로그램을 사용하여 예를 들어 다양한 일련의 숫자를 테스트할 것입니다.
다음을 테스트하는 대신
SL = (2 * 표준) * 0.9
TP = (2 * 표준) * 0.9
(1*std) -> (5*std)가 있는 최적화 실행을 수행하고 동일한 실행에서 SL과 TP 모두에서 0.3 -> 1.5를 시도합니다. 12개월 러닝을 시작하겠습니다. 이러한 실행 중 일부에서 적절한 결과를 얻으면 EA에 일상적인 거래 시간을 추가하고 이전 실행에서 얻은 값을 사용하여 연중무휴 거래하지 않고도 더 개선할 수 있는지 확인합니다.
테스터에서 실행했는데 다음과 같습니다.
테스트 38172의 막대
16728857을 모델링한 진드기
모델링 품질 90.00%
불일치 차트 오류 0
초기 보증금 10000.00
총 순이익 -6840.20
총 이익 12137.20
총 손실 -18977.40
이익 계수 0.64
기대 보수 -3.63
절대 드로다운 7191.50
최대 드로다운 7250.10 (72.08%)
상대 하락률 72.08% (7250.10)
총 거래 1886
숏포지션(원 %) 602(14.95%)
롱포지션(원 %) 1284(11.53%)
이익 거래(전체의 %) 238(12.62%)
손실 거래(전체의 %) 1648(87.38%)
가장 큰
이익 거래 181.80
손실 거래 -130.70
평균
이익 거래 51.00
손실 무역 -11.52
최고
연속 우승(현금) 3(152.80)
연속 손실 (돈 손실) 383 (-1560.00)
최대
연속 이익(승수) 347.90 (2)
연속 손실(손실 수) -1560.00 (383)
평균
연속 우승 1
연속 패배 8
결과는 거래 결과와 거의 동일합니다.
테스터에서 실행했는데 다음과 같습니다.
테스트 38172의 막대
모델링된 진드기 16728857
모델링 품질 90.00%
불일치 차트 오류 0
초기 보증금 10000.00
총 순이익 -6840.20
총 이익 12137.20
총 손실 -18977.40
이익 계수 0.64
기대 보수 -3.63
절대 드로다운 7191.50
최대 드로다운 7250.10 (72.08%)
상대 하락률 72.08% (7250.10)
총 거래 1886
숏포지션(원 %) 602(14.95%)
롱포지션(원 %) 1284(11.53%)
이익 거래(전체의 %) 238(12.62%)
손실 거래(전체의 %) 1648(87.38%)
가장 큰
이익 거래 181.80
손실 거래 -130.70
평균
이익 거래 51.00
손실 무역 -11.52
최고
연속 우승(현금) 3(152.80)
연속 손실 (돈 손실) 383 (-1560.00)
최대
연속 이익(승수) 347.90 (2)
연속 손실(손실 수) -1560.00 (383)
평균
연속 우승 1
연속 패배 8
결과는 거래 결과와 거의 동일합니다.
흥미로운, 권장 사항이나 제안 사항이 있습니까?
위험:보상 비율을 1:1로 변경하고 승률이 얼마인지 확인하겠습니다.
새 설정으로 시도: 순방향 테스트
위험:보상 비율
전략 테스터: eurusd: 1H:
위험:보상 = 1:1
테스트 2286의 막대
9279186을 모델링한 진드기모델링 품질 42.47%
불일치 차트 오류 2
초기 보증금 10000.00
총 순이익 -20.15
총 이익 165.23
총 손실 -185.38
이익 계수 0.89
기대 보수 -0.52
절대 드로다운 40.96
최대 드로다운 81.53 (0.81%)
상대 드로다운 0.81% (81.53)
총 거래 39
숏포지션(승률 %) 7(57.14%)
롱포지션(승률 %) 32(46.88%)
이익 거래(전체의 %) 19(48.72%)
손실 거래(전체의 %) 20(51.28%)
가장 큰
이익 거래 14.05
손실 무역 -18.76
평균
이익 거래 8.70
손실 무역 -9.27
최고
연속 우승(현금) 4(30.53)
연속 손실 (돈 손실) 4 (-49.36)
최대
연속 이익(승수) 30.53 (4)
연속 손실(손실 수) -49.36 (4)
평균
연속 우승 2
연속 패배 2
전략 테스터: eurusd: 1H:
위험:보상 = 1:1
테스트 2286의 막대
9279186을 모델링한 진드기모델링 품질 42.47%
이 문제를 해결해야 한다고 생각합니다. . .
"모델링 퀄리티 42.47%"
이 문제를 해결해야 한다고 생각합니다. . .
"모델링 퀄리티 42.47%"
제안 사항 있어요?
품질을 높이려면 어떻게 해야 합니까?
모델링 품질에 대한 많은 옵션을 보지 못했습니다.
제안 사항 있어요?
품질을 높이려면 어떻게 해야 합니까?
모델링 품질에 대한 많은 옵션을 보지 못했습니다.
어떤 데이터를 사용하고 있습니까? 브로커로부터 얻은 데이터보다 더 나은 데이터가 필요합니다. . . 예전에 포스팅한 적이 있는데 검색을 해보면 많은 정보를 얻을 수 있을 것입니다.
전략 테스터: eurusd: 1H:
위험:보상 = 1:1
테스트 2286의 막대
9279186을 모델링한 진드기모델링 품질 42.47%
불일치 차트 오류 2
초기 보증금 10000.00
총 순이익 -20.15
총 이익 165.23
총 손실 -185.38
이익 계수 0.89
예상 보수 -0.52
절대 드로다운 40.96
최대 드로다운 81.53 (0.81%)
상대 드로다운 0.81% (81.53)
총 거래 39
숏포지션(승률 %) 7(57.14%)
롱포지션(승률 %) 32(46.88%)
이익 거래(전체의 %) 19(48.72%)
손실 거래(전체의 %) 20(51.28%)
가장 큰
이익 거래 14.05
손실 무역 -18.76
평균
이익 거래 8.70
손실 무역 -9.27
최고
연속 우승(현금) 4(30.53)
연속 손실 (돈 손실) 4 (-49.36)
최대
연속 이익(승수) 30.53 (4)
연속 손실(손실 수) -49.36 (4)
평균
연속 우승 2
연속 패배 2
RaptorUK가 제안한 것처럼 모델링 품질을 개선한 후. 또한 거래 수를 살펴보십시오. 첫 번째 세트에는 1886 거래가 있었으며 테스트된 거래의 꽤 많은 양입니다. 귀하의 실행에는 39개의 거래가 있었습니다. 테스트된 날짜가 무엇인지 확실하지 않지만 더 긴 날짜를 테스트하여 더 많은 거래를 테스트할 것입니다. 39개는 실제로 좋은 샘플이 아닙니다. 좋은 연속 거래를 했을 수도 있고, 나쁜 연속을 맞았을 수도 있고 EA가 이 결과보다 훨씬 나을 수도 있습니다.
나는 1:1 솔기가 승/패 비율을 개선했다고 봅니다. 그것은 좋은 일입니다. 이음새가 어느 정도 희망이 되었기 때문에 최적화 프로그램을 사용하여 예를 들어 다양한 일련의 숫자를 테스트할 것입니다.
다음을 테스트하는 대신
SL = (2 * 표준) * 0.9
TP = (2 * 표준) * 0.9
(1*std) -> (5*std)가 있는 최적화 실행을 수행하고 동일한 실행에서 SL과 TP 모두에서 0.3 -> 1.5를 시도합니다. 12개월 러닝을 시작하겠습니다. 이러한 실행 중 일부에서 적절한 결과를 얻으면 EA에 일상적인 거래 시간을 추가하고 이전 실행에서 얻은 값을 사용하여 연중무휴 거래하지 않고도 더 개선할 수 있는지 확인합니다.
행운을 빕니다. 결과를 계속 게시하십시오.
흥미로운, 어떤 권장 사항이나 제안?
위험:보상 비율을 1:1로 변경하고 승률이 얼마인지 확인하겠습니다.
결과로 판단하면 최적화를 권장하지 않습니다. 이러한 전략 및 논리 문제를 살펴보기 전까지는.
첫째, H1에서 7년 간의 테스트를 실행한 후만큼 시간이 없었고 EA의 모든 코드 라인을 살펴보고 싶은 동기가 너무 많았습니다. "느린" 거래 및 "빠른" 거래. 이게 무슨 전략이구나, 하는 생각이 들었다.
그런 다음 코딩 패턴을 살펴보고 slowmagic 숫자를 주석으로 처리해 봅니다. 예상대로 ea가 작동하지 않았습니다.
그런 다음 다른 빠른 매직 번호를 주석 처리했습니다. 그리고 놀랍게도 ea는 오류 없이 컴파일됩니다.
그래서, 논리가 원하는 것에 대해 완전히 불완전한 것 같습니까? 확실히, 귀하의 EA는 일부 느린 MA 논리를 기반으로만 채워지고 있지만 빠른 MA 논리는 절대 사용하지 않습니까?
당신이 이 EA의 주인이기에, 내 간단한 방법보다 이 모든 것에 더 나은 대답을 해야 합니다.