인용 소음을 희생하면서 - 이 또는 저 움직임이 사실이 아닌지 어떻게 결정합니까? 이치모쿠의 도움으로? 그러나 가격은 모든 것을 어떻게 고려합니까? 결국, 고점과 저점에서 무슨 일이 일어나든 이것은 거래이자 거짓으로 간주되는 양초이며 그 자체로 분석되는 지표에 영향을 미칩니다. 그녀는 거기에서 무언가를 고려하고 그에 따라 지표를 구성했으며이 사실을 무시할 수 없습니다.
차트를 시간 프레임으로 나누는 것은 J. Livermore에 의해 발명되었을 수 있습니다. 그리고 어떻게든 그는 분석에서 이 구분을 사용했습니다. 외환의 시간은 기술적 분석을 위한 가격 못지않게 중요하지만 어떻게 활용해야 할까요?
가짜 인용문에서 실제 인용문을 필터링하는 원칙은 무엇입니까? 여러 가지 방법이 있다고 스스로 생각하는 것이 좋습니다. 가격 자체가 허구일 수 있기 때문에 가격은 모든 것을 고려하지 않습니다. 부분적으로 가상의 데이터를 기반으로 구축된 지표는 고갈될 수 있으므로 구축하기 전에 가격을 필터링해야 합니다. 움직임의 전체적인 그림을 보고 움직임의 추세를 결정하기 위해 부품을 연결하는 것 - 나는 여전히 이해할 수 있지만, 무언가를 조각으로 쪼갠 다음 그것을 분석하려고 노력하고, 부서지고, 상상하고, 그것이 어떨지 그것이 전체라면 - 오도하기 위해 만들어진 넌센스. 자연의 모든 과정은 연속적입니다. 좋아, 나는 그것을 다른 언어로 말할 것이다 ..... 여기 몇몇 사람들이 더 이해하기 ...
기술 분석의 주제는 지속적으로 변화하는 시장 시세 이며, 이는 가변 샘플링 레이트(틱)의 판독값과 고정 샘플링 레이트(시간 프레임)의 판독값의 형태로 분리된 형태로 우리에게 제공됩니다. 동시에 초기 따옴표의 범위는 0Hz에서 1Hz 사이입니다.
MT에서 더 낮은 시간 프레임 M1의 기간이 1분인 경우 초기 인용 신호는 판독 시퀀스가 형성되는 동안 1/60Hz의 주파수에서 샘플링됩니다. 이 주파수는 원래 신호의 스펙트럼 상한(2Hz)의 두 배보다 120배 낮습니다. 이러한 신호 변환은 필연적으로 되돌릴 수 없는 왜곡으로 이어집니다.
시간 프레임과 함께 작동하는 다양한 지표와 시스템을 사용하여 왜곡된 표현에 따라 견적을 분석하는 것으로 나타났습니다. 이 경우 인용문에 대한 기술적 분석이 훨씬 더 복잡해지고 엄격한 수학적 방법을 사용하면 의미를 잃는 경우가 많습니다.
예를 들어, 이산 푸리에 변환을 사용하여 얻은 시간 프레임 시퀀스의 스펙트럼은 원래 인용 신호의 스펙트럼 추정치가 아닙니다. 이것은 초기 따옴표의 스펙트럼이 될 것이며 빈도가 약간 바뀌면서 반복적으로 겹쳐집니다. 스펙트럼의 다중 중첩은 결과 시퀀스에서 프랙탈 구조의 형성으로 이어질 수도 있습니다.
결론: 따옴표의 더러운 범위를 평균화하는 것보다 필터링을 처리하는 것이 훨씬 더 중요합니다. 즉, 이동 평균은 오차에 중첩된 오차입니다. 이동 평균이 아닌 필터 및 원칙에 따라 평균 칠면조를 만듭니다.
Рынок — это место, где обычно происходит обмен товара на деньги или товара на товар. Если доступ на рынок свободный, то производители и потребители проводят обмен в условиях конкуренции. Существует
가짜 인용문에서 실제 인용문을 필터링하는 원칙은 무엇입니까? 여러 가지 방법이 있다고 스스로 생각하는 것이 좋습니다. 가격 자체가 허구일 수 있기 때문에 가격은 모든 것을 고려하지 않습니다. 부분적으로 가상의 데이터를 기반으로 구축된 지표는 고갈될 수 있으므로 구축하기 전에 가격을 필터링해야 합니다. 움직임의 전체적인 그림을 보고 움직임의 추세를 결정하기 위해 부품을 연결하는 것 - 나는 여전히 이해할 수 있지만, 무언가를 조각으로 쪼갠 다음 그것을 분석하려고 노력하고, 부서지고, 상상하고, 그것이 어떨지 그것이 전체라면 - 오도하기 위해 만들어진 넌센스. 자연의 모든 과정은 연속적입니다. 좋아, 나는 그것을 다른 언어로 말할 것이다 ..... 여기 몇몇 사람들이 더 이해하기 쉽게 ...
기술 분석의 주제는 지속적으로 변화하는 시장 시세 이며, 이는 가변 샘플링 레이트(틱)의 판독값과 고정 샘플링 레이트(시간 프레임)의 판독값의 형태로 분리된 형태로 우리에게 제공됩니다. 동시에 초기 따옴표의 범위는 0Hz에서 1Hz 사이입니다.
MT에서 더 낮은 시간 프레임 M1의 기간이 1분인 경우 초기 인용 신호는 판독 시퀀스가 형성되는 동안 1/60Hz의 주파수에서 샘플링됩니다. 이 주파수는 원래 신호의 스펙트럼 상한(2Hz)의 두 배보다 120배 낮습니다. 이러한 신호 변환은 필연적으로 되돌릴 수 없는 왜곡으로 이어집니다.
시간 프레임과 함께 작동하는 다양한 지표와 시스템을 사용하여 왜곡된 표현에 따라 견적을 분석하는 것으로 나타났습니다. 이 경우 인용문에 대한 기술적 분석이 훨씬 더 복잡해지고 엄격한 수학적 방법을 사용하면 의미를 잃는 경우가 많습니다.
예를 들어, 이산 푸리에 변환을 사용하여 얻은 시간 프레임 시퀀스의 스펙트럼은 원래 인용 신호의 스펙트럼 추정치가 아닙니다. 이것은 초기 따옴표의 스펙트럼이 될 것이며 빈도가 약간 바뀌면서 반복적으로 겹쳐집니다. 스펙트럼의 다중 중첩은 결과 시퀀스에서 프랙탈 구조의 형성으로 이어질 수도 있습니다.
미혹; 따옴표는 틱과 함께 제공되며 공급자에 따라 초당 최대 20개의 빈도로 틱이 표시됩니다. 예, 왜곡이 있지만 생각만큼은 아닙니다)
미혹; 따옴표는 틱과 함께 제공되며 공급자에 따라 초당 최대 20개의 빈도로 틱이 표시됩니다. 예, 왜곡이 있지만 생각만큼은 아닙니다)
당신은 내가 말하는 것을 이해하지 못합니다. 다른 공급자가 더 많거나 적은 틱을 놓친다는 사실에 대해 말하는 것이 아닙니다. 틱이 아무리 자주 들어와도 수학적 방법으로 분석할 때 틱 배열이 시간으로 분할되면 강한 왜곡이 발생한다고 설명하려고 했습니다. 그런 그래프는 수학적으로 전혀 분석할 수 없다는 뜻입니다. 결국, 여기에서 주제는 기술적 분석에 관한 것이며, 이는 주로 수학적 분석을 의미합니다. 제가 주장하는 바와 같이 시간 프레임에 따라 절단된 차트에서는 작동하지 않습니다. 그것이 작동하려면 연속적인 시세 흐름을 나누어 얻은 막대 또는 양초의 왜곡을 걸러내고 진실하고 연속적인 가격선을 얻는 것이 필요합니다. 그러면 기적이 일어날 것입니다. 가격의 움직임을 쉽게 볼 수 있고, 관성 운동 이론을 적용하여 가격의 미래 가치를 예측하는 것이 가능할 것입니다. 일반적으로 ...... 여기서 무엇을 놀리겠습니까? 말한 것을 생각하는 사람은 백만장자가 될 수 있고, 처음에 논쟁하고 나서 생각하는 사람은 상인으로 남을 것입니다.
alexanderarieaa : 당신은 내가 말하는 것을 이해하지 못합니다. 다른 공급자가 더 많거나 적은 틱을 놓친 다고 말하는 것이 아닙니다. 틱이 아무리 자주 들어와도 수학적 방법으로 분석할 때 틱 배열이 시간으로 분할되면 강한 왜곡이 발생한다고 설명하려고 했습니다. 그런 그래프는 수학적으로 전혀 분석할 수 없다는 뜻입니다. 결국, 여기에서 주제는 기술적 분석에 관한 것이며, 이는 주로 수학적 분석을 의미합니다. 제가 주장하는 바와 같이 시간 프레임에 따라 절단된 차트에서는 작동하지 않습니다. 그것이 작동하려면 연속적인 시세 흐름을 나누어 얻은 막대 또는 양초의 왜곡을 걸러내고 진실하고 연속적인 가격선을 얻는 것이 필요합니다. 그러면 기적이 일어날 것입니다. 가격의 움직임을 쉽게 볼 수 있고, 관성 운동 이론을 적용하여 가격의 미래 가치를 예측하는 것이 가능할 것입니다. 일반적으로 ...... 여기서 무엇을 놀리겠습니까? 말한 것을 생각하는 사람은 백만장자가 될 수 있고, 처음에 논쟁하고 나서 생각하는 사람은 상인으로 남을 것입니다.
워싱턴 실험이 생각나네요.
누군가는 고통과 두려움으로 늙어갈지라도 바이올린은 피곤하다.
피곤한 바이올리니스트, 한 모금의 와인 - 그의 입술에는 쓴 맛만 있습니다.
그리고 그는 작별인사도 하지 않고 그 멍청한 사건을 잊고 떠났다.
마치 오늘 그 노인이 술에 취한 것처럼.
그리고 멜로디는 단풍에 산들 바람으로 남아 있었고,
인간의 소음으로는 거의 감지할 수 없습니다.
불행과 행복, 선과 악,
맹렬한 증오와 거룩한 사랑에 대해.
$32에 바이올린을 연주했어야 했는데 다른 곳에서
"반짝이는 것이 모두 금은 아니다"(c)
$32에 바이올린을 연주했어야 했는데 다른 곳에서
"반짝이는 것이 모두 금은 아니다"(c)
그가 바이올린 없이 남아 있지 않은 것은 행운입니다
그가 바이올린 없이 남아 있지 않은 것은 행운입니다
그래서 그것은 예측 가능하며 가격은 그것에 쓰여 있지 않습니다. 그리고 핸드백을 $10,000에 샀을 때에도 가격표가 없기 때문에 $50와 똑같이 생겼습니다. 부츠에서 팬티에 이르기까지 95%의 옷에 동일하게 적용됩니다.
가끔 소련 시절처럼 옷장에서 틴츠 드레스를 꺼내는 프로그램을 보고 프랑스에서 2,500달러에 샀다고 한다. 글쎄, 정말 재미있다.
틱 차트에 이동 평균 을 던지면 필터링된 연속 차트가 표시됩니다.
인용 소음을 희생하면서 - 이 또는 저 움직임이 사실이 아닌지 어떻게 결정합니까? 이치모쿠의 도움으로? 그러나 가격은 모든 것을 어떻게 고려합니까? 결국, 고점과 저점에서 무슨 일이 일어나든 이것은 거래이자 거짓으로 간주되는 양초이며 그 자체로 분석되는 지표에 영향을 미칩니다. 그녀는 거기에서 무언가를 고려하고 그에 따라 지표를 구성했으며이 사실을 무시할 수 없습니다.
차트를 시간 프레임으로 나누는 것은 J. Livermore에 의해 발명되었을 수 있습니다. 그리고 어떻게든 그는 분석에서 이 구분을 사용했습니다. 외환의 시간은 기술적 분석을 위한 가격 못지않게 중요하지만 어떻게 활용해야 할까요?
가짜 인용문에서 실제 인용문을 필터링하는 원칙은 무엇입니까? 여러 가지 방법이 있다고 스스로 생각하는 것이 좋습니다. 가격 자체가 허구일 수 있기 때문에 가격은 모든 것을 고려하지 않습니다. 부분적으로 가상의 데이터를 기반으로 구축된 지표는 고갈될 수 있으므로 구축하기 전에 가격을 필터링해야 합니다. 움직임의 전체적인 그림을 보고 움직임의 추세를 결정하기 위해 부품을 연결하는 것 - 나는 여전히 이해할 수 있지만, 무언가를 조각으로 쪼갠 다음 그것을 분석하려고 노력하고, 부서지고, 상상하고, 그것이 어떨지 그것이 전체라면 - 오도하기 위해 만들어진 넌센스. 자연의 모든 과정은 연속적입니다. 좋아, 나는 그것을 다른 언어로 말할 것이다 ..... 여기 몇몇 사람들이 더 이해하기 ...
기술 분석의 주제는 지속적으로 변화하는 시장 시세 이며, 이는 가변 샘플링 레이트(틱)의 판독값과 고정 샘플링 레이트(시간 프레임)의 판독값의 형태로 분리된 형태로 우리에게 제공됩니다. 동시에 초기 따옴표의 범위는 0Hz에서 1Hz 사이입니다.
MT에서 더 낮은 시간 프레임 M1의 기간이 1분인 경우 초기 인용 신호는 판독 시퀀스가 형성되는 동안 1/60Hz의 주파수에서 샘플링됩니다. 이 주파수는 원래 신호의 스펙트럼 상한(2Hz)의 두 배보다 120배 낮습니다. 이러한 신호 변환은 필연적으로 되돌릴 수 없는 왜곡으로 이어집니다.
시간 프레임과 함께 작동하는 다양한 지표와 시스템을 사용하여 왜곡된 표현에 따라 견적을 분석하는 것으로 나타났습니다. 이 경우 인용문에 대한 기술적 분석이 훨씬 더 복잡해지고 엄격한 수학적 방법을 사용하면 의미를 잃는 경우가 많습니다.
예를 들어, 이산 푸리에 변환을 사용하여 얻은 시간 프레임 시퀀스의 스펙트럼은 원래 인용 신호의 스펙트럼 추정치가 아닙니다. 이것은 초기 따옴표의 스펙트럼이 될 것이며 빈도가 약간 바뀌면서 반복적으로 겹쳐집니다. 스펙트럼의 다중 중첩은 결과 시퀀스에서 프랙탈 구조의 형성으로 이어질 수도 있습니다.
결론: 따옴표의 더러운 범위를 평균화하는 것보다 필터링을 처리하는 것이 훨씬 더 중요합니다. 즉, 이동 평균은 오차에 중첩된 오차입니다. 이동 평균이 아닌 필터 및 원칙에 따라 평균 칠면조를 만듭니다.
가짜 인용문에서 실제 인용문을 필터링하는 원칙은 무엇입니까? 여러 가지 방법이 있다고 스스로 생각하는 것이 좋습니다. 가격 자체가 허구일 수 있기 때문에 가격은 모든 것을 고려하지 않습니다. 부분적으로 가상의 데이터를 기반으로 구축된 지표는 고갈될 수 있으므로 구축하기 전에 가격을 필터링해야 합니다. 움직임의 전체적인 그림을 보고 움직임의 추세를 결정하기 위해 부품을 연결하는 것 - 나는 여전히 이해할 수 있지만, 무언가를 조각으로 쪼갠 다음 그것을 분석하려고 노력하고, 부서지고, 상상하고, 그것이 어떨지 그것이 전체라면 - 오도하기 위해 만들어진 넌센스. 자연의 모든 과정은 연속적입니다. 좋아, 나는 그것을 다른 언어로 말할 것이다 ..... 여기 몇몇 사람들이 더 이해하기 쉽게 ...
기술 분석의 주제는 지속적으로 변화하는 시장 시세 이며, 이는 가변 샘플링 레이트(틱)의 판독값과 고정 샘플링 레이트(시간 프레임)의 판독값의 형태로 분리된 형태로 우리에게 제공됩니다. 동시에 초기 따옴표의 범위는 0Hz에서 1Hz 사이입니다.
MT에서 더 낮은 시간 프레임 M1의 기간이 1분인 경우 초기 인용 신호는 판독 시퀀스가 형성되는 동안 1/60Hz의 주파수에서 샘플링됩니다. 이 주파수는 원래 신호의 스펙트럼 상한(2Hz)의 두 배보다 120배 낮습니다. 이러한 신호 변환은 필연적으로 되돌릴 수 없는 왜곡으로 이어집니다.
시간 프레임과 함께 작동하는 다양한 지표와 시스템을 사용하여 왜곡된 표현에 따라 견적을 분석하는 것으로 나타났습니다. 이 경우 인용문에 대한 기술적 분석이 훨씬 더 복잡해지고 엄격한 수학적 방법을 사용하면 의미를 잃는 경우가 많습니다.
예를 들어, 이산 푸리에 변환을 사용하여 얻은 시간 프레임 시퀀스의 스펙트럼은 원래 인용 신호의 스펙트럼 추정치가 아닙니다. 이것은 초기 따옴표의 스펙트럼이 될 것이며 빈도가 약간 바뀌면서 반복적으로 겹쳐집니다. 스펙트럼의 다중 중첩은 결과 시퀀스에서 프랙탈 구조의 형성으로 이어질 수도 있습니다.
미혹; 따옴표는 틱과 함께 제공되며 공급자에 따라 초당 최대 20개의 빈도로 틱이 표시됩니다. 예, 왜곡이 있지만 생각만큼은 아닙니다)
미혹; 따옴표는 틱과 함께 제공되며 공급자에 따라 초당 최대 20개의 빈도로 틱이 표시됩니다. 예, 왜곡이 있지만 생각만큼은 아닙니다)
당신은 내가 말하는 것을 이해하지 못합니다. 다른 공급자가 더 많거나 적은 틱을 놓친 다고 말하는 것이 아닙니다. 틱이 아무리 자주 들어와도 수학적 방법으로 분석할 때 틱 배열이 시간으로 분할되면 강한 왜곡이 발생한다고 설명하려고 했습니다. 그런 그래프는 수학적으로 전혀 분석할 수 없다는 뜻입니다. 결국, 여기에서 주제는 기술적 분석에 관한 것이며, 이는 주로 수학적 분석을 의미합니다. 제가 주장하는 바와 같이 시간 프레임에 따라 절단된 차트에서는 작동하지 않습니다. 그것이 작동하려면 연속적인 시세 흐름을 나누어 얻은 막대 또는 양초의 왜곡을 걸러내고 진실하고 연속적인 가격선을 얻는 것이 필요합니다. 그러면 기적이 일어날 것입니다. 가격의 움직임을 쉽게 볼 수 있고, 관성 운동 이론을 적용하여 가격의 미래 가치를 예측하는 것이 가능할 것입니다. 일반적으로 ...... 여기서 무엇을 놀리겠습니까? 말한 것을 생각하는 사람은 백만장자가 될 수 있고, 처음에 논쟁하고 나서 생각하는 사람은 상인으로 남을 것입니다.
진드기의 단일 소스가 없습니다.
필터링 할 것이 없습니다 :-)