Alexey Viktorov : ArrayMaximum 및 ArrayMinimum에 대해 마음에 들지 않는 것은 무엇입니까? 주기를 통해 작성하는 것은 무엇을 위한 것이었습니까?
이 질문을 예상했습니다 나는 그들이 어떻게 작동하는지 이해하기 위해 내 자신의 함수를 작성하기로 결정했습니다. 그리고 언제든지 작업을 위해 수정할 수 있습니다. 또한 이러한 Mql 함수는 값이 아니라 발견된 요소의 인덱스를 반환합니다. 나는 의미의 정의가 불필요한 추가 춤을 고려합니다.
이 질문을 예상했습니다 나는 그들이 어떻게 작동하는지 이해하기 위해 내 자신의 함수를 작성하기로 결정했습니다. 그리고 언제든지 작업을 위해 수정할 수 있습니다. 또한 이러한 Mql 함수는 값이 아니라 발견된 요소의 인덱스를 반환합니다. 나는 의미의 정의가 불필요한 추가 춤을 고려합니다.
자신의 MT를 작성하는 것에 가깝습니다.
추신; 그리고 인덱스로 값을 찾는 것이 "춤추는 것"이라고 착각하고 있습니다. 찾은 배열 요소 의 인덱스가 있으면 필요한 경우 막대 인덱스로 쉽게 이동할 수 있지만 값으로 인덱스를 검색하는 것은 실제로 탬버린과의 춤입니다. 그러나 당신은 당신을 위해 더 잘 알고 있습니다. 당신 자신과 당신의 기술을 광고하기 위해 그렇게 열심히 노력하는 것은 헛된 일입니다.
추신; 그리고 인덱스로 값을 검색하는 것이 "춤추는 것"이라고 착각하고 있습니다. 찾은 배열 요소 의 인덱스가 있으면 필요한 경우 막대 인덱스로 쉽게 이동할 수 있지만 값으로 인덱스를 검색하는 것은 실제로 탬버린과의 춤입니다. 하지만 당신이 더 잘 알고 있습니다. 당신 자신과 당신의 기술을 광고하기 위해 그렇게 열심히 노력하는 것은 헛된 일입니다.
어떤 광고인가요? 뭔가 될 텐데... 나는 정확히 값이 필요했고, 그것을 가지고 작업을 위해 만들었습니다. 그리고 헛되이 행해지는 것은 부적절합니다.
Работая с научными публикациями, сталкиваюсь с различными показателями ошибок прогнозирования временных рядов . Среди всех встречающихся оценок ошибки прогнозирования стоит отметить две, которые в настоящее время, являются самыми популярными: MAE и MAPE . Пусть ошибка есть разность: , где Z(t) – фактическое значение временного ряда, а –...
В статье "Прогнозирование временных рядов при помощи экспоненциального сглаживания" [1] были кратко представлены модели экспоненциального сглаживания, продемонстрирован один из возможных подходов к оптимизации параметров моделей и в конечном итоге создан индикатор, производящий прогнозирование на основе модели линейного тренда с демпфированием...
Sergey, 이것이 주제에서 벗어난다면 사과드립니다. 나는 당신이하는 일을 잘 이해하지 못했습니다. 그러나 마지막 게시물에서 나는 유용한 것을 말할 수 있습니다.
두 숫자를 바꾸려고 할 때 이 두 숫자의 차 또는 몫으로 일부 정보가 손실됩니다. 따라서 "전체 무리" 지표에 대한 수학적 연산이 필요한지 잘 모르겠습니다. 쌍으로 서로 비교하는 것이 좋습니다.
기술 통계의 여러 지표 사이에는 몇 가지 링크가 있습니다. 평균값이 중위수와 거의 같으면 중위수가 이상값에 저항하지만 평균은 그렇지 않기 때문에 표본에 이상값이 없음을 의미합니다. 모드가 평균값에서 측면으로 이동하면 분포 밀도가 비대칭임을 의미합니다. 몇 가지 더 있습니다.
Sergey, 이것이 주제에서 벗어난다면 사과드립니다. 나는 당신이하는 일을 잘 이해하지 못했습니다. 그러나 마지막 게시물에서 나는 유용한 것을 말할 수 있습니다.
두 숫자를 바꾸려고 할 때 이 두 숫자의 차 또는 몫으로 일부 정보가 손실됩니다. 따라서 "전체 무리" 지표에 대한 수학적 연산이 필요한지 잘 모르겠습니다. 쌍으로 서로 비교하는 것이 좋습니다.
기술 통계의 여러 지표 사이에는 몇 가지 링크가 있습니다. 평균 값이 중위수와 거의 같으면 중위수 가 이상값에 저항하지만 평균은 그렇지 않기 때문에 표본에 이상값이 없음을 의미합니다. 모드가 평균값에서 측면으로 이동하면 분포 밀도가 비대칭임을 의미합니다. 몇 가지 더 있습니다.
ArrayMaximum 및 ArrayMinimum에 대해 마음에 들지 않는 것은 무엇입니까? 주기를 통해 작성하는 것은 무엇을 위한 것이었습니까?
이 질문을 예상했습니다
나는 그들이 어떻게 작동하는지 이해하기 위해 내 자신의 함수를 작성하기로 결정했습니다.
그리고 언제든지 작업을 위해 수정할 수 있습니다.
또한 이러한 Mql 함수는 값이 아니라 발견된 요소의 인덱스를 반환합니다.
나는 의미의 정의가 불필요한 추가 춤을 고려합니다.
이 질문을 예상했습니다
나는 그들이 어떻게 작동하는지 이해하기 위해 내 자신의 함수를 작성하기로 결정했습니다.
그리고 언제든지 작업을 위해 수정할 수 있습니다.
또한 이러한 Mql 함수는 값이 아니라 발견된 요소의 인덱스를 반환합니다.
나는 의미의 정의가 불필요한 추가 춤을 고려합니다.
자신의 MT를 작성하는 것에 가깝습니다.
추신; 그리고 인덱스로 값을 찾는 것이 "춤추는 것"이라고 착각하고 있습니다. 찾은 배열 요소 의 인덱스가 있으면 필요한 경우 막대 인덱스로 쉽게 이동할 수 있지만 값으로 인덱스를 검색하는 것은 실제로 탬버린과의 춤입니다. 그러나 당신은 당신을 위해 더 잘 알고 있습니다. 당신 자신과 당신의 기술을 광고하기 위해 그렇게 열심히 노력하는 것은 헛된 일입니다.자신의 MT를 작성하는 것에 가깝습니다.
추신; 그리고 인덱스로 값을 검색하는 것이 "춤추는 것"이라고 착각하고 있습니다. 찾은 배열 요소 의 인덱스가 있으면 필요한 경우 막대 인덱스로 쉽게 이동할 수 있지만 값으로 인덱스를 검색하는 것은 실제로 탬버린과의 춤입니다. 하지만 당신이 더 잘 알고 있습니다. 당신 자신과 당신의 기술을 광고하기 위해 그렇게 열심히 노력하는 것은 헛된 일입니다.어떤 광고인가요? 뭔가 될 텐데...
나는 정확히 값이 필요했고, 그것을 가지고 작업을 위해 만들었습니다.
그리고 헛되이 행해지는 것은 부적절합니다.
모두 좋은 저녁입니다. )))
Dmitry, 귀하의 평가 시스템은 이해할 수 있지만 귀하가 이해하고 쓴 스프레드는 고려하지 않습니다. " 평균이 충분하지 않다는 것은 여전히 큰 이상치가 없을 필요가 있습니다. "
Raman, 문제에 대한 당신의 접근 방식은 개인적으로 나에게 분명하지 않습니다 ... 그리고 내가 이해하지 못한다면 태도는 매우 회의적입니다))))
이제 내가 파헤친 것에 대해.
내일이 아닙니다. 피곤한.... )))
모두 좋은 저녁입니다. )))
Dmitry, 귀하의 평가 시스템은 이해할 수 있지만 귀하가 이해하고 쓴 스프레드는 고려하지 않습니다. " 평균이 충분하지 않다는 것은 여전히 큰 이상치가 없을 필요가 있습니다. "
Raman, 문제에 대한 당신의 접근 방식은 개인적으로 나에게 분명하지 않습니다 ... 그리고 내가 이해하지 못한다면 태도는 매우 회의적입니다))))
이제 내가 파헤친 것에 대해.
내일이 아닙니다. 피곤한.... )))
글쎄, 당신이 이해하지 못한다면 문학 을 피우십시오.
오류가 백분율로 표시되기 때문에 MARE가 그렇게 할 것입니다.
첫 페이지부터 기능을 수정하면 MAPE가 생성됩니다.
그저 그래...
나는 읽고, 생각하고, 4가지에 관심을 가져야 한다고 결정했습니다.
주어진 데이터에 따르면 이러한 값은 다음과 같습니다.
문제는 이 데이터를 어떻게 하나로 통합할 수 있느냐는 것입니다. 나는 이렇게 생각했다.
첫 번째 옵션입니다.
STDEV - 중앙값 + 초과
표준 오차로 나누기
두 번째 옵션.
평균 오차/STDEV - 평균 오차/MEDIAN + 평균 오차/Kurt
표준 오차로 나누기
이에 대해 어떻게 생각하세요?
Sergey, 이것이 주제에서 벗어난다면 사과드립니다. 나는 당신이하는 일을 잘 이해하지 못했습니다. 그러나 마지막 게시물에서 나는 유용한 것을 말할 수 있습니다.
두 숫자를 바꾸려고 할 때 이 두 숫자의 차 또는 몫으로 일부 정보가 손실됩니다. 따라서 "전체 무리" 지표에 대한 수학적 연산이 필요한지 잘 모르겠습니다. 쌍으로 서로 비교하는 것이 좋습니다.
기술 통계의 여러 지표 사이에는 몇 가지 링크가 있습니다. 평균값이 중위수와 거의 같으면 중위수가 이상값에 저항하지만 평균은 그렇지 않기 때문에 표본에 이상값이 없음을 의미합니다. 모드가 평균값에서 측면으로 이동하면 분포 밀도가 비대칭임을 의미합니다. 몇 가지 더 있습니다.
Sergey, 이것이 주제에서 벗어난다면 사과드립니다. 나는 당신이하는 일을 잘 이해하지 못했습니다. 그러나 마지막 게시물에서 나는 유용한 것을 말할 수 있습니다.
두 숫자를 바꾸려고 할 때 이 두 숫자의 차 또는 몫으로 일부 정보가 손실됩니다. 따라서 "전체 무리" 지표에 대한 수학적 연산이 필요한지 잘 모르겠습니다. 쌍으로 서로 비교하는 것이 좋습니다.
기술 통계의 여러 지표 사이에는 몇 가지 링크가 있습니다. 평균 값이 중위수와 거의 같으면 중위수 가 이상값에 저항하지만 평균은 그렇지 않기 때문에 표본에 이상값이 없음을 의미합니다. 모드가 평균값에서 측면으로 이동하면 분포 밀도가 비대칭임을 의미합니다. 몇 가지 더 있습니다.
반대로만.
반대로만.