가장 최근의 4개 막대에 대한 모델의 RMS를 결정합니다. 그런 다음 샘플을 1bar씩 늘리고 RMS를 다시 결정합니다. 이 작업을 N번 반복합니다. N개의 RMS 값을 얻습니다. 우리는 그 중에서 최소 표준 편차를 제공하는 샘플을 찾습니다. 초기 데이터 샘플의 이 값을 사용하여 시장에서 향후 이벤트 과정을 예측합니다.
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얼마나 자주 최적화하고 어느 정도까지 하시겠습니까? 표본의 깊이에 의존하지 않고 가장 좋은 것을 결정하는 방법은 단지 최소 표준 편차입니다. 그리고 톱의 결과가 수평이라면 어떨까요? 당신은 이미 했습니까? 명확한 RMS 최소값이 있습니까?
오늘 나는 딸에게서 돌아와서 지하실에 대한 주제의 실패에 불쾌하게 놀랐습니다. 예전에 주제에 관심을 느꼈지만 시장의 패턴을 제외하고 모든 것이 흥미 롭습니다.
좋아, 내일이나 조금 후에 우리는 추세와 반전 신호라는 두 가지 반대 방향을 교차하려고 할 것입니다. 예상 하위 항목은 반대 추세입니다.
그러기 위해서는 관객에 대한 이해가 필요하고, 트렌드를 잡는 과정은 무엇인가. 나는 이것을 통해 지표를 여기에 게시했습니다 - 그것에 대해 의견을 말하십시오. 나는 그것을 기대하고있어.
그리고 인디케이터가 어드바이저가 되려면 어떤 라인을 주석 처리해야 하는지, 스크립트가 하는 일, 작은 검은색 라인이 너무 가늘어도 라인을 수동으로 할 수 있습니다.....
위아래로 뭔가를 보여주고, 기복이 심한 선을 그리고 돌파할 때 광선을 만들지만 종종 실수를 합니다. 테스터의 만화에서는 어떻게든 보입니다)
오래된 아이디어의 개선. 성배가 실패하면 나는 포기하고 모자를 시장에 벗는다.
어떤 데이터, 오래된 새 데이터, 어떤 방식으로 최적의 샘플을 결정하시겠습니까?
어떤 데이터, 오래된 새 데이터, 어떤 방식으로 최적의 샘플을 결정하시겠습니까?
내가 원하는 것과 내가 보는 것이 적합합니다.
오늘 나는 딸에게서 돌아와서 지하실에 대한 주제의 실패에 불쾌하게 놀랐습니다.
내가 원하는 것과 내가 보는 것이 적합합니다.
그것은 당신을 위한 질문이 아닌 것 같습니다. 위에 질문이 있습니다. 지표가 어드바이저가 되기 위해 주석처리해야 할 부분은 그대로 작성하신 것 같습니다)
어떤 데이터, 오래된 새 데이터, 어떤 방식으로 최적의 샘플을 결정하시겠습니까?
가장 최근의 4개 막대에 대한 모델의 RMS를 결정합니다. 그런 다음 샘플을 1bar씩 늘리고 RMS를 다시 결정합니다. 이 작업을 N번 반복합니다. N개의 RMS 값을 얻습니다. 우리는 그 중에서 최소 표준 편차를 제공하는 샘플을 찾습니다. 초기 데이터 샘플의 이 값을 사용하여 시장에서 향후 이벤트 과정을 예측합니다.
맞아요. URM을 기반으로 하는 잘 알려진 지표가 있으며 코드베이스의 공개 도메인에서 사용할 수 있습니다 . 제안의 본질에 대한 탁월한 이해에 대해 Renat에게 감사합니다.
가장 최근의 4개 막대에 대한 모델의 RMS를 결정합니다. 그런 다음 샘플을 1bar씩 늘리고 RMS를 다시 결정합니다. 이 작업을 N번 반복합니다. N개의 RMS 값을 얻습니다. 우리는 그 중에서 최소 표준 편차를 제공하는 샘플을 찾습니다. 초기 데이터 샘플의 이 값을 사용하여 시장에서 향후 이벤트 과정을 예측합니다.
얼마나 자주 최적화하고 어느 정도까지 하시겠습니까? 표본의 깊이에 의존하지 않고 가장 좋은 것을 결정하는 방법은 단지 최소 표준 편차입니다. 그리고 톱의 결과가 수평이라면 어떨까요? 당신은 이미 했습니까? 명확한 RMS 최소값이 있습니까?
내 겸손한 의견으로는 완벽하게 실행 가능한 전략이 나타날 수 있습니다.
실행 가능한 전략은 도구가 중요하지 않은 전략입니다.
그리고 이것은 전략이 올바른 아이디어를 가지고 있다는 것을 의미합니다...
다른 모든 것은 역사에 적합합니다 ...