패턴을 찾고 - 페이지 103

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Evgeniy Chumakov :

지표를 해석하는 방법?

숨이 가빠지기 전에 글을 썼습니다. 추세를 보기 위해 이 지표를 기준으로 삼기로 했습니다. 그런 다음 패턴을 검색하는 추가 방법을 시도합니다.

 
Martingeil :

일반 차보다 얼마나 좋은가요?

플랫이 시작되면 모든 Masha는 그런 많은 신호를 낙서할 것입니다.

 
CHINGIZ MUSTAFAEV :
객관적 확실성

첫째, 지표는 4-ki에 비해 다소 무겁고, 둘째, 시각적으로 나는 그것을 해석하는 방법을 전혀 이해하지 못했습니다.

DPO - 필터링하면 시각적으로 더 좋아 보일 것입니다.. 제 생각에는 지표가 나쁘다고 말하는 것이 아니라 신호를 이해하지 못하는 것일 뿐입니다.

하나

 
Martingeil :

음영 처리 된 사각형은 무엇입니까? Chingiz_Project 지표의 공식은 무엇입니까?

이것은 당신의 칠면조입니다
 
Martingeil :

첫째, 지표는 4에 비해 다소 무겁고,

오늘 제가 휘두른 싸이클을 제거하겠습니다.

해석에 대해. 간단한 결정으로 돈을 버는 것은 거의 불가능합니다. 길이 멀다는 사실에 대비해야 합니다. 표시기의 후드 아래를 보면 가격 움직임에 대한 추가 정보가 많이 있습니다.

 struct sextr
   {
   datetime time;           //дата окончания тренда
   double price;           //цена окончания тренда
   datetime reg_time;       //дата регистрации тренда
   double reg_price;       //цена регистрации тренда
   int interval;           //длительность тренда, в минутах
   double distance;         //расстояние, которое прощёл тренд, в пунктах
   double updates;         //количество обновлений экстремума тренда
   int direction;           //направление тренда +1/-1
   } LocalExtremes[],GlobalExtremes[];

즉, 우리는 모든 극단을 알고 움직임의 매개 변수를 알고 있습니다. 여기에 더 많은 것을 추가할 수 있습니다. 이 엄마가 왜 필요한가요? 이 엄마는 누구입니까? 그는 이 엄마를 무엇으로 기억합니까?

 
Aleksei Stepanenko :

플랫이 시작되면 모든 Masha는 그런 많은 신호를 낙서할 것입니다.

디지털 필터 가 있습니다. 두 가지 필터를 사용하여 선택하십시오.

 double SP1( int i) { double res =
   0.363644232288 *B1[i]+ 0.319961361319 *B1[i+ 1 ]+ 0.2429021537279 *B1[i+ 2 ]+ 0.1499479402208 *B1[i+ 3 ]+ 0.0606476023757 *B1[i+ 4 ]
 - 0.00876136797274 *B1[i+ 5 ]- 0.0492967601969 *B1[i+ 6 ]- 0.0606402244647 *B1[i+ 7 ]- 0.0496978153976 *B1[i+ 8 ]- 0.02724932305397 *B1[i+ 9 ]- 0.00400372352396 *B1[i+ 10 ]
 + 0.01244416185618 *B1[i+ 11 ]+ 0.01927941647120 *B1[i+ 12 ]+ 0.01821767237980 *B1[i+ 13 ]+ 0.01598780862402 *B1[i+ 14 ]- 0.00338313465225 *B1[i+ 15 ];  
   return (res);}
 double SP2( int i) {
   double A = 
0.0982862174 *Close[i+ 0 ]
+ 0.0975682269 *Close[i+ 1 ]
+ 0.0961401078 *Close[i+ 2 ]
+ 0.0940230544 *Close[i+ 3 ]
+ 0.0912437090 *Close[i+ 4 ]
+ 0.0878391006 *Close[i+ 5 ]
+ 0.0838544303 *Close[i+ 6 ]
+ 0.0793406350 *Close[i+ 7 ]
+ 0.0743569346 *Close[i+ 8 ]
+ 0.0689666682 *Close[i+ 9 ]
+ 0.0632381578 *Close[i+ 10 ]
+ 0.0572428925 *Close[i+ 11 ]
+ 0.0510534242 *Close[i+ 12 ]
+ 0.0447468229 *Close[i+ 13 ]
+ 0.0383959950 *Close[i+ 14 ]
+ 0.0320735368 *Close[i+ 15 ]
+ 0.0258537721 *Close[i+ 16 ]
+ 0.0198005183 *Close[i+ 17 ]
+ 0.0139807863 *Close[i+ 18 ]
+ 0.0084512448 *Close[i+ 19 ]
+ 0.0032639979 *Close[i+ 20 ]
- 0.0015350359 *Close[i+ 21 ]
- 0.0059060082 *Close[i+ 22 ]
- 0.0098190256 *Close[i+ 23 ]
- 0.0132507215 *Close[i+ 24 ]
- 0.0161875265 *Close[i+ 25 ]
- 0.0186164872 *Close[i+ 26 ]
- 0.0205446727 *Close[i+ 27 ]
- 0.0219739146 *Close[i+ 28 ]
- 0.0229204861 *Close[i+ 29 ]
- 0.0234080863 *Close[i+ 30 ]
- 0.0234566315 *Close[i+ 31 ]
- 0.0231017777 *Close[i+ 32 ]
- 0.0223796900 *Close[i+ 33 ]
- 0.0213300463 *Close[i+ 34 ]
- 0.0199924534 *Close[i+ 35 ]
- 0.0184126992 *Close[i+ 36 ]
- 0.0166377699 *Close[i+ 37 ]
- 0.0147139428 *Close[i+ 38 ]
- 0.0126796776 *Close[i+ 39 ]
- 0.0105938331 *Close[i+ 40 ]
- 0.0084736770 *Close[i+ 41 ]
- 0.0063841850 *Close[i+ 42 ]
- 0.0043466731 *Close[i+ 43 ]
- 0.0023956944 *Close[i+ 44 ]
- 0.0005535180 *Close[i+ 45 ]
+ 0.0011421469 *Close[i+ 46 ]
+ 0.0026845693 *Close[i+ 47 ]
+ 0.0040471369 *Close[i+ 48 ]
+ 0.0052380201 *Close[i+ 49 ]
+ 0.0062194591 *Close[i+ 50 ]
+ 0.0070340085 *Close[i+ 51 ]
+ 0.0076266453 *Close[i+ 52 ]
+ 0.0080376628 *Close[i+ 53 ]
+ 0.0083037666 *Close[i+ 54 ]
+ 0.0083694798 *Close[i+ 55 ]
+ 0.0082901022 *Close[i+ 56 ]
+ 0.0080741359 *Close[i+ 57 ]
+ 0.0077543820 *Close[i+ 58 ]
+ 0.0073260526 *Close[i+ 59 ]
+ 0.0068163569 *Close[i+ 60 ]
+ 0.0062325477 *Close[i+ 61 ]
+ 0.0056078229 *Close[i+ 62 ]
+ 0.0049516078 *Close[i+ 63 ]
+ 0.0161380976 *Close[i+ 64 ];   
   return (A);
}
 
Aleksei Stepanenko :


즉, 우리는 모든 극단 을 알고 움직임의 매개 변수를 알고 있습니다. 여기에 추가할 수 있는 것이 훨씬 더 많습니다. 이 엄마가 왜 필요한가요? 이 엄마는 누구입니까? 그는 이 엄마를 무엇으로 기억합니까?

이것은 우리에게 무엇을 제공합니까? 우리는 이 모든 것을 잘 알고 있습니다. 그러면 그것들을 어떻게 해야 할까요? 평균을 꺼내? 아니면 공식에 입력하시겠습니까?

 
Martingeil :

디지털 필터 가 있습니다. 두 가지 필터를 사용하여 선택하십시오.

예, 감사합니다. 그것에 대해 읽었습니다. 살펴보겠습니다. 그러나 결국 아이디어는 가격 움직임을 부분적으로 분석하는 것입니다. 그런 다음 이러한 부분을 별도로 연구하고 서로에 대한 종속성을 연구합니다. 그리고 모든 이동 평균은 단순히 가격을 평활화하는 연속 프로세스입니다.

 
Martingeil :

이것은 우리에게 무엇을 제공합니까?

이야기들을 살펴보자. 예를 들어 가격이 짧은 시간에 상당한 거리를 커버했다면 대부분의 경우 일종의 이벤트가 발생합니다. 우리는 모든 크기를 알고 있으며 기록을 확인하고 논리를 구축할 수 있습니다. 평균을 낼 필요는 없습니다.

 
Aleksei Stepanenko :

이야기들을 살펴보자. 예를 들어 가격이 짧은 시간에 상당한 거리를 커버했다면 대부분의 경우 일종의 이벤트가 발생합니다. 우리는 모든 크기를 알고 있으며 기록을 확인하고 논리를 구축할 수 있습니다. 평균을 낼 필요는 없습니다.

흥미롭습니다. 시간 범위는 무엇입니까?

당신은 전체 이야기를 긁지 않을 것입니다. 자원이 충분하지 않습니다. 격차는 무엇입니까?

내가 이해하는 바에 따르면 이것은 일주일이며 더 높게 잡는 것은 의미가 없다고 생각합니다. 다양한 상황, 연중 시기, 일정 기간 동안 외화 수출업자가 필요합니다. 동일한 코로나바이러스가 현재 상황을 지시합니다. 예를 들어, 내년 석유 선물의 경우 이 격차는 관련이 없을 것입니다.

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