추세를 평가하는 데 일반적인 이진법이 사용되지 않는 경우: 상승 추세는 +1이고 하락 추세는 -1입니다. 이러한 지표는 과거와 현재를 보여줍니다. 즉, 가격이 극단적으로 업데이트되는 순간 추세가 이러한 방향으로 가고 있음을 확실히 알고 있습니다. 나는이 장소를 빨간색 마커로 표시했습니다. 여기에서 우리는 현재의 추세에 대해 알고 있습니다. 그리고 가격이 마지막 극한값 업데이트 지점에서 멀어지면 추세가 확실히 이 극한값 이전에 있었다는 것을 알지만 지금은 이미 불확실성이 있습니다. 여기서 우리는 과거에만 추세가 존재한다는 것을 이미 확실하게 알고 있습니다.
그러나 우리 눈 앞에서 추세 업데이트를 보고 현재 존재한다는 것을 알면서도 다음 순간에 반대 방향으로 떨어지기 시작하지 않을 것이라는 확신이 없습니다.
글쎄, 우리가 여전히 불확실성을 다루고 있다면 오른쪽의 다음 단계에서 추세의 확률적 존재를 보여줄 지표를 구축해야 합니다. 아직 모르는 단계입니다. 그런 다음이 표시기는 다음과 같이 보일 것입니다. 가격이 극한의 갱신에 접근하면 확률이 최대로 증가하지만 긴 업데이트로 인해 하락하여 반전이 임박했음을 나타냅니다. 롤백 시 경우에 따라 확률은 극한값을 장기간 업데이트하는 동안의 확률보다 훨씬 커야 합니다.
이것은 매우 큰 숫자입니다. 800개의 신호가 통과하는 그런 수의 척도가 차트의 특정 사례를 설명할 수 있다는 것이 두렵습니다.
열심히 자르겠습니다.
이것이 내가 나무의 각 잎에 대한 평가를 사용하는 이유입니다. 이를 통해 여러 기준에 따라 전체 샘플에서 안정적인 패턴의 잎을 선택할 수 있습니다. 각 시트는 약 6-8개의 예측 변수로 구성되며 이는 전체 샘플을 설명하기에 충분하지 않습니다. 그러나 기술이 느리기 때문에 가장 빠른 알고리즘 중 하나인 CatBoost 를 변경하여 올바른 분류 수에 따른 계산뿐만 아니라 다른 기준도 고려하도록 하고 싶습니다.
AI가 미래를 예측할 수 있다고 생각하는 이유는 무엇입니까? 시대에 따라 역사에 대한 확률에 대한 연설이 있습니다.
이점은 통계적 이점을 제공하는 올바른 조합을 더 빨리 찾을 수 있다는 것입니다.
개인적으로 시장에 대한 지식을 바탕으로 예측변수를 만들어 알고리즘에 알려주거나 보여주려고 했을 뿐인데 이미 일반화하고 패턴을 파악하려고 하고 있습니다.
만병 통치약이 아니라 아이디어를 얻는 방법입니다.
역사에 대한 당신의 화살표를 확인합시다 - 그것들이 좋습니까?
지금은 단기 진입 전략을 세우고 있습니다. 실제로 모든 작업이 준비되었습니다. 나는 내 자신의 신경망을 만들었습니다 . 실제로 화살표를 발행하지는 않지만 즉시 주문을 하거나, 의심스러운 경우 추가 처리를 위해 마법 아래에서 수동으로 주문하는 데 필요한 버튼을 발행합니다.
이봐, 난 여전히 결과에 관심이 있어. 그리고 방금 데모 계정에 대한 차익 거래와 약하게 투쟁하는 또 다른 DC를 찾았습니다. 시장 실행에 대해 예상외로 높은 몇 가지 데모 결과를 보여 드리겠습니다. 이틀 만에 잔액이 10,000에서 104,000으로 증가했습니다. 계좌는 서버 시간인 어제 22:43에 정확히 열렸습니다. 이 진술은 서버 20:48에 따르면 오늘 모스크바 시간 22:48에 녹음되었습니다.
왜 이러는지 이해가 안가요? DC가 너무 가난하거나 탐욕스러워 차익 거래를 중지하기 위한 플러그인을 구입할 여유가 없다면 이러한 거래에서 실제 생활에서 벌어들인 최소 100달러를 인출할 수 있을 것이라고 정말로 생각하십니까? ? 제 생각에는 시간과 노력의 무의미한 낭비입니다.
고마워, 알렉시. 당신의 현재 성공은 무엇입니까? 내가 이해하는 한 중요한 질문 중 하나는 입력에 제출할 데이터와 입력을 준비하는 방법을 이해하는 것입니다. 아기에게 무엇을 먹입니까?
나는 많은 예측 변수를 가지고 있습니다 - 약 800. 이들은 지표, 시간, 양초 조합, 회귀 채널의 가격 위치 및 상위 TF의 ATR, ZZ 세그먼트의 구조(동일한 파도)에 따라 다른 예측 변수입니다.
첫 번째 문제는 훈련의 평가 방법에 있습니다. 나에게 알려진 모델의 샘플에서 분할 분포에 대한 추정치가 없으며 그 결과 단기 패턴이 드러납니다. 누군가 C++로 작성한다면 이 문제를 해결하기 위해 CatBoost 코드를 공동으로 변경하도록 초대합니다.
두 번째 문제는 모든 전략에 공통적이며 이미 설명했습니다. 정보의 일부에만 데이터가 있는 결과를 평가할 수 없음(미래가 없음)은 모델/패턴 선택을 복잡하게 만듭니다.
나는 많은 예측 변수를 가지고 있습니다 - 약 800.
이것은 매우 큰 숫자입니다. 800개의 신호가 통과하는 그러한 척도의 숫자가 차트의 역사에서 어떤 특별한 경우를 설명할 수 있을지 두렵습니다.
열심히 자르겠습니다.
나는 많은 예측 변수를 가지고 있습니다 - 약 800. 이들은 지표, 시간, 양초 조합, 회귀 채널의 가격 위치 및 상위 TF의 ATR, ZZ 세그먼트의 구조(동일한 파도)에 따라 다른 예측 변수입니다.
첫 번째 문제는 훈련의 평가 방법에 있습니다. 나에게 알려진 모델의 샘플에서 분할 분포에 대한 추정치가 없으며 그 결과 단기 패턴이 드러납니다. 누군가 C++로 작성한다면 이 문제를 해결하기 위해 CatBoost 코드를 공동으로 변경하도록 초대합니다.
두 번째 문제는 모든 전략에 공통적이며 이미 설명했습니다. 정보의 일부에만 데이터가 있는 결과를 평가할 수 없음(미래가 없음)은 모델/패턴 선택을 복잡하게 만듭니다.
미래는 아무도 모릅니다. 내일 운명이 어떤 속임수를 던질지 주위의 우리 모두는 상상조차 할 수 없다.)
일부 숨겨진 매장량의 경우 여전히 가격을 예측할 수 있지만 이는 예측 결과이므로 희망이 약합니다.
우리의 희망은 항상 우리와 함께 있고 어쩌면 우리는 운이 좋을 수도 있습니다. 우리의 모든 희망은 확률에 있습니다.
AI가 없으면 신경망은 내일 무슨 일이 일어날지 정확히 알고 있습니다.
우리는 확률에만 의존합니다.
저는 웨이브 및 관련 그래픽 분석에 의존합니다. 이것은 기계 일일 EURUSD 차트입니다.
나는 그렇게 보인다. 이것은 가격 구조에 대한 파동의 영향입니다. 파도를 바라보는 많은 패턴들이 있습니다.
나는 생각했다...
추세를 평가하는 데 일반적인 이진법이 사용되지 않는 경우: 상승 추세는 +1이고 하락 추세는 -1입니다.
이러한 지표는 과거와 현재를 보여줍니다. 즉, 가격이 극단적으로 업데이트되는 순간 추세가 이러한 방향으로 가고 있음을 확실히 알고 있습니다. 나는이 장소를 빨간색 마커로 표시했습니다. 여기에서 우리는 현재의 추세에 대해 알고 있습니다. 그리고 가격이 마지막 극한값 업데이트 지점에서 멀어지면 추세가 확실히 이 극한값 이전에 있었다는 것을 알지만 지금은 이미 불확실성이 있습니다. 여기서 우리는 과거에만 추세가 존재한다는 것을 이미 확실하게 알고 있습니다.
그러나 우리 눈 앞에서 추세 업데이트를 보고 현재 존재한다는 것을 알면서도 다음 순간에 반대 방향으로 떨어지기 시작하지 않을 것이라는 확신이 없습니다.
글쎄, 우리가 여전히 불확실성을 다루고 있다면 오른쪽의 다음 단계에서 추세의 확률적 존재를 보여줄 지표를 구축해야 합니다. 아직 모르는 단계입니다. 그런 다음이 표시기는 다음과 같이 보일 것입니다. 가격이 극한의 갱신에 접근하면 확률이 최대로 증가하지만 긴 업데이트로 인해 하락하여 반전이 임박했음을 나타냅니다. 롤백 시 경우에 따라 확률은 극한값을 장기간 업데이트하는 동안의 확률보다 훨씬 커야 합니다.
예를 들어 추세 지속 가능성을 알면 다른 로트 크기를 사용할 수 있습니다.
생각만 하면서...
이것은 매우 큰 숫자입니다. 800개의 신호가 통과하는 그런 수의 척도가 차트의 특정 사례를 설명할 수 있다는 것이 두렵습니다.
열심히 자르겠습니다.
이것이 내가 나무의 각 잎에 대한 평가를 사용하는 이유입니다. 이를 통해 여러 기준에 따라 전체 샘플에서 안정적인 패턴의 잎을 선택할 수 있습니다. 각 시트는 약 6-8개의 예측 변수로 구성되며 이는 전체 샘플을 설명하기에 충분하지 않습니다. 그러나 기술이 느리기 때문에 가장 빠른 알고리즘 중 하나인 CatBoost 를 변경하여 올바른 분류 수에 따른 계산뿐만 아니라 다른 기준도 고려하도록 하고 싶습니다.
우리는 확률에만 의존합니다.
그리고 AI가 미래를 예측할 수 있다고 생각하는 이유는 무엇입니까? 시대에 따라 역사에 대한 확률에 대한 연설.
이점은 통계적 이점을 제공하는 올바른 조합을 더 빨리 찾을 수 있다는 것입니다.
개인적으로 시장에 대한 지식을 바탕으로 예측변수를 만들어 알고리즘에 알려주거나 보여주려고 했을 뿐인데 이미 일반화하고 패턴을 파악하려고 하고 있습니다.
만병 통치약이 아니라 아이디어를 얻는 방법입니다.
역사에 대한 당신의 화살표를 확인합시다 - 그것들이 좋습니까?
AI가 미래를 예측할 수 있다고 생각하는 이유는 무엇입니까? 시대에 따라 역사에 대한 확률에 대한 연설이 있습니다.
이점은 통계적 이점을 제공하는 올바른 조합을 더 빨리 찾을 수 있다는 것입니다.
개인적으로 시장에 대한 지식을 바탕으로 예측변수를 만들어 알고리즘에 알려주거나 보여주려고 했을 뿐인데 이미 일반화하고 패턴을 파악하려고 하고 있습니다.
만병 통치약이 아니라 아이디어를 얻는 방법입니다.
역사에 대한 당신의 화살표를 확인합시다 - 그것들이 좋습니까?
지금은 단기 진입 전략을 세우고 있습니다. 실제로 모든 작업이 준비되었습니다. 나는 내 자신의 신경망을 만들었습니다 . 실제로 화살표를 발행하지는 않지만 즉시 주문을 하거나, 의심스러운 경우 추가 처리를 위해 마법 아래에서 수동으로 주문하는 데 필요한 버튼을 발행합니다.
미래는 아무도 모릅니다 .
의 말을하자. 어떤 경우에는 예측이 가능하지만.
우리의 모든 희망은 확률 에 있습니다.
이 확률을 알고 있는 것 같습니다. 항상 그런 것은 아니지만 1.0과는 거리가 멀지만 적어도 0.5 이상은 이미 무언가입니다.
AI가 없으면 신경망은 내일 무슨 일이 일어날지 정확히 알고 있습니다.
왜요? 결국 이러한 확률은 순전히 주관적인 요소에 기반하지 않고 공식화될 수 있는 경우 AI 및 신경망에 제공되어 특정 예측을 얻을 수 있습니다. 절대적으로 정확하지는 않지만 특정 통계 이점을 제공합니다.
이러한 확률은 AI 및 NS 없이 의도된 목적으로 사용될 수 있지만. 문제는 그것이 실제로 존재하는지 아니면 신기루인지입니다. 무슨 근거로 물어봐도 무서워요. )
이봐, 난 여전히 결과에 관심이 있어. 그리고 방금 데모 계정에 대한 차익 거래와 약하게 투쟁하는 또 다른 DC를 찾았습니다. 시장 실행에 대해 예상외로 높은 몇 가지 데모 결과를 보여 드리겠습니다. 이틀 만에 잔액이 10,000에서 104,000으로 증가했습니다. 계좌는 서버 시간인 어제 22:43에 정확히 열렸습니다. 이 진술은 서버 20:48에 따르면 오늘 모스크바 시간 22:48에 녹음되었습니다.
왜 이러는지 이해가 안가요? DC가 너무 가난하거나 탐욕스러워 차익 거래를 중지하기 위한 플러그인을 구입할 여유가 없다면 이러한 거래에서 실제 생활에서 벌어들인 최소 100달러를 인출할 수 있을 것이라고 정말로 생각하십니까? ? 제 생각에는 시간과 노력의 무의미한 낭비입니다.
의 말을하자. 어떤 경우에는 예측이 가능하지만.
이 확률을 알고 있는 것 같습니다. 항상 그런 것은 아니지만 1.0과는 거리가 멀지만 적어도 0.5 이상은 이미 무언가입니다.
왜요? 결국 이러한 확률은 순전히 주관적인 요소에 기반하지 않고 공식화될 수 있는 경우 AI 및 신경망에 제공되어 특정 예측을 얻을 수 있습니다. 절대적으로 정확하지는 않지만 특정 통계 이점을 제공합니다.
이러한 확률은 AI 및 NS 없이 의도된 목적으로 사용될 수 있지만. 문제는 그것이 실제로 존재하는지 아니면 신기루인지입니다. 무엇을 근거로 물어보는 것조차 두렵습니다. )
내일은 오늘이 역사가 될 것입니다. 내일 우리는 오늘 무슨 일이 일어났는지 정확히 알게 될 것입니다. 이것으로부터 우리는 아무 일도 일어나지 않을 것이라고 가정하고 어느 정도 확률로 이에 대한 예측을 할 수 있습니다.
사실, 모든 차량이 이 원칙에 따라 제작되는 것은 아닙니다. 차량을 만드는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
예를 들어 Aleksei Stepanenko는 신화적인 추세에 따라 TS를 구축할 기회를 찾고 있습니다. 몇 가지 세부 사항을 입증하지 않고 TrendA )는 무엇입니까 ?