나는 당신이 다음 막대가 무엇인지 결정하는 경향이 있다는 것을 알아차렸습니다. 실제로 이러한 목표는 주로 AI 개발자가 설정합니다. 트랜드가 아니라 차근차근 세부적인 전개를 예측하세요. 그러나 거래에서 중요한 것은 움직임이 어떻게 발생하는지( 바의 위치와 종류를 의미)가 아니라, 특정 포인트 수만큼 특정 방향으로 움직임을 정확하게 잡는 것입니다. 그리고 여기에서 신경망과 빅 데이터에 대해 이야기하면 하나 또는 두 개의 막대로 구성된 OHLC가 아니라 원칙적으로 수백 개의 막대로 구성되지 않는 개별 반전 패턴을 식별하면 어떻게 될까요? 또한 대화형 기본 이벤트를 데이터로 사용하는 경우(트위터에서 트럼프 게시물의 구문 분석 및 인식 포함).
얘들아, 아무것도 추측하지 마십시오. 아무도. 정보의 배열, 사람들의 모든 공동 지식은 미래를 예측할 수 없습니다.
책망은 아니지만 알렉세이, 당신은 당신이 알아내려고 시도하지 않은 것을 선험적으로 버리는 습관이 있습니다. 오늘날 AI는 미래를 예측할 뿐만 아니라 미래를 형성합니다. 이것은 다양한 발전에서 분명히 볼 수 있습니다. 예를 들기도 했습니다. 하지만 나 역시 원칙적으로 누군가에게 무엇인가를 강요하거나 증명할 목적이 없다. 나는 이것을 이해하는 사람의 관점에 관심이 있습니다. 그리고 이 사람은 이러한 영역이 어떻게 작동하는지 정말로 이해하고 있습니다.
앞으로 댓글을 제한하려고 노력하겠지만 공개적으로 강조하는 것이 중요하다고 생각하는 핵심 사항이 있습니다. 나는 당신 자신이 버린 것에 대해 전혀 논의하기를 꺼리는 것을 이해할 수 있지만, 나는 당신과 모든 사람들이 몇 가지 핵심 사항에 충실할 것을 요청합니다. 아마도 미래에 이 명백한 이론이나 누군가는 철학이 일부 개발자의 견해를 바꿀 것이라고 볼 수 있습니다.
나는 당신이 다음 막대가 무엇인지 결정하는 경향이 있다는 것을 알아차렸습니다. 실제로 이러한 목표는 주로 AI 개발자가 설정합니다. 트랜드가 아니라 차근차근 세부적인 전개를 예측하세요. 그러나 거래에서 중요한 것은 움직임이 어떻게 발생하는지( 바의 위치와 종류를 의미)가 아니라, 특정 포인트 수만큼 특정 방향으로 움직임을 정확하게 잡는 것입니다. 그리고 여기에서 신경망과 빅 데이터에 대해 이야기하면 하나 또는 두 개의 막대로 구성된 OHLC가 아니라 원칙적으로 수백 개의 막대로 구성되지 않는 개별 반전 패턴을 식별하면 어떻게 될까요? 또한 대화형 기본 이벤트를 데이터로 사용하는 경우(트위터에서 트럼프 게시물의 구문 분석 및 인식 포함).
당신은 내 열망에 대한 당신의 생각이 잘못되었습니다. OHLC에 대해 당신 자신이 시작했습니다 ... :) 그런 기회가 있다고 방금 말했습니다.
상세한 전개는 트렌드를 제시할 수 있다! 예를 들면 다음과 같습니다. 시스템이 80%의 경우에서 올바르게 예측하도록 하고 D1에서 다음 날이 다운될 것이라고, 현재 H4에서도 다운되고, 현재 H1에서도 다운될 것이라고 말합니다. 누가 "세부 개발"이 3개, 5개 또는 10개의 막대를 수행하는 것을 방지합니까?
이제 더 나아가 반전 패턴: 이를 식별하는 방법은 무엇입니까? 신경망과 AI의 방법론을 사용하는 경우(매우 지식이 풍부하고 이해력이 있는 사람만 걷어차지 마십시오... :)). 이 패턴의 길이는 여기서 중요합니다. 같은 수의 막대에 있으면 모든 것이 오랫동안 여기에서 발명되었습니다. 하지만 같은 것은 없습니다... :)
문제는 내가 기술에 정통하지 않다는 것입니다. Alexey와의 대화에서 빅 데이터가 큰 부하를 준다는 것을 추론했습니다. 그리고 하나의 추가 막대로도 계산을 무한대로 늘릴 수 있습니다. 일반적으로 귀하의 생각을 이해했습니다. 나는 포럼을 더럽히지 않을 것입니다. 어떻게든 잠시 시간을 내서 비공개로 논의하겠습니다.
비탈리, 화내지 마세요. 이 문제를 조사했습니다. 첫째, 손으로 쓴 숫자의 인식, 여기 이 MNIST 데이터베이스 에서 직장에서 그런 질문이 있었습니다. 인식은 매우 성공적입니다. 그리고 얼마 후 나는 거래에서 네트워크를 사용하려고했습니다. 나는 오랫동안 이 일을 해왔고 이 경험을 통해 몇 가지 주장을 배웠습니다. 필요한 만큼의 감각을 느끼지 못하고 경험하지 못하기 때문에 다른 사람의 경험은 항상 그다지 인상적이지 않다는 것을 이해합니다.
제한할 필요가 없습니다. 원하는 것을 자유롭게 말하십시오. 내 경험도 그다지 성공적이지 못했습니다. 아마도 근처 어딘가에 ...
얘들아, 아무것도 추측하지 마십시오. 아무도. 정보의 배열, 사람들의 모든 공동 지식은 미래를 예측할 수 없습니다. 추측하는 것은 시간 낭비입니다. 많은 사람들이 이론에 깊이 빠져들지만 모든 것이 표면에 있습니다.
몇 가지 이점을 사용할 수 있는 몇 가지 패턴(우리가 찾고 있는)이 있습니다. 즉, 수익성이 없는 거래보다 수익성이 높은 거래를 마감합니다. 그러나 주문을 여는 순간 그 운명에 대한 확신은 전혀 없습니다.
그렇다면 언제 마감해야 하는지에 대한 질문이 하나 있습니다. 가격이 우리 방향으로 갔다면 우리는 무엇을 할 것인가? 그리고 우리를 반대한다면 우리는 무엇을 할 것입니까? 모든 것.
나머지는 작동하지 않습니다. 저를 믿으십시오. 네트워크, 그래프, 유전학. 단순하지 않은 모든 것은 매우 불안정합니다. 시장은 이 모든 것을 계속 변화시킬 것입니다.
당신의 추론이 잘못되었습니다 ... 그리고 나는 심지어 이유를 추측 할 수 있습니다. 당신은 시도하고 결과를 보았고 그 후에는이 주제에 관심이 없습니다. 나는 당신을 완벽하게 이해할 수 있지만, 나처럼 열망하는 사람들이 있습니다. 실패는 주제를 더 자세히 이해하도록 자극할 뿐입니다. 그리고 신경망 을 사용할 때 상인은 확실히 그와 같은 통계적 이점이 있다고 말할 것입니다.
글쎄, 이제 나는 아이디어를 던지고 싶지만 오늘 내가 쓴 것이 아니라 (“페어 트레이딩”에 대한 아이디어는 조금 나중에 설명하겠습니다), 말하자면 더 “전략적”인 것 . 그래서 당신은 "반전"이라고 말하지만 그것이 무엇을 의미합니까? 그냥 역사에. 여기 포럼 어딘가에 이것에 대한 스레드가 있습니다 - 반전으로 간주되는 것. 예를 들어 일반 지그재그를 취하면 피크가 반전되지만 모두가 중요한 것은 아닙니다. 그런 반전이 있고 그 후에 가격이 멀리 가지 않고 돌아서 많이 간다 ...
우리 모두가 찾고 있는 패턴을 결정하는 데 있어 전체 문제는 명확한 반전 신호를 제공하는 그러한 목적 함수를 생성하는 것입니다. 당신과 내가 그러한 기능을 결정할 수 있다면 나머지는 컴퓨터가 알아서 하도록 하십시오. 저것들. 동일한 신경망 (어떤 것이든 현대적인 것이 더 낫습니다)을 취하고 최소한 100500개의 지표를 거기에서 구동하고 값을 이 목적 함수로 가져오면 필요한 패턴을 많이 얻을 수 있습니다. 통계적 이점이 있거나 패턴 분기의 주제 이름으로.
진심으로, Romfil
추신: 제가 글을 쓰고 나서 신경망 경험을 보고 옳았다고 밝혀졌습니다... :) 가끔은 제 자신이 두려울 때가 있습니다.
나는 당신이 다음 막대가 무엇인지 결정하는 경향이 있다는 것을 알아차렸습니다. 실제로 이러한 목표는 주로 AI 개발자가 설정합니다. 트랜드가 아니라 차근차근 세부적인 전개를 예측하세요. 그러나 거래에서 중요한 것은 움직임이 어떻게 발생하는지( 바의 위치와 종류를 의미)가 아니라, 특정 포인트 수만큼 특정 방향으로 움직임을 정확하게 잡는 것입니다. 그리고 여기에서 신경망과 빅 데이터에 대해 이야기하면 하나 또는 두 개의 막대로 구성된 OHLC가 아니라 원칙적으로 수백 개의 막대로 구성되지 않는 개별 반전 패턴을 식별하면 어떻게 될까요? 또한 대화형 기본 이벤트를 데이터로 사용하는 경우(트위터에서 트럼프 게시물의 구문 분석 및 인식 포함).
얘들아, 아무것도 추측하지 마십시오. 아무도. 정보의 배열, 사람들의 모든 공동 지식은 미래를 예측할 수 없습니다. 추측하는 것은 시간 낭비입니다. 많은 사람들이 이론에 깊이 빠져들지만 모든 것이 표면에 있습니다.
몇 가지 이점을 사용할 수 있는 몇 가지 패턴(우리가 찾고 있는)이 있습니다. 즉, 수익성이 없는 거래보다 수익성이 높은 거래를 마감합니다. 그러나 주문을 여는 순간 그 운명에 대한 확신은 전혀 없습니다.
그렇다면 언제 마감해야 하는지에 대한 질문이 하나 있습니다. 가격이 우리 방향으로 갔다면 우리는 무엇을 할 것인가? 그리고 우리를 반대한다면 우리는 무엇을 할 것입니까? 모든 것.
나머지는 작동하지 않습니다. 저를 믿으십시오. 네트워크, 그래프, 유전학. 단순하지 않은 모든 것은 매우 불안정합니다. 시장은 이 모든 것을 계속 변화시킬 것입니다.
얘들아, 아무것도 추측하지 마십시오. 아무도. 정보의 배열, 사람들의 모든 공동 지식은 미래를 예측할 수 없습니다. 추측하는 것은 시간 낭비입니다. 많은 사람들이 이론에 깊이 빠져들지만 모든 것이 표면에 있습니다.
몇 가지 이점을 사용할 수 있는 몇 가지 패턴(우리가 찾고 있는)이 있습니다. 즉, 수익성이 없는 거래보다 수익성이 높은 거래를 마감합니다. 그러나 주문을 여는 순간 그 운명에 대한 확신은 전혀 없습니다.
그렇다면 언제 마감해야 하는지에 대한 질문이 하나 있습니다. 가격이 우리 방향으로 갔다면 우리는 무엇을 할 것인가? 그리고 우리를 반대한다면 우리는 무엇을 할 것입니까? 모든 것.
나머지는 작동하지 않습니다. 저를 믿으십시오. 네트워크, 그래프, 유전학. 단순하지 않은 모든 것은 매우 불안정합니다. 시장은 이 모든 것을 계속 변화시킬 것입니다.
그 노래에서처럼. 당신의 말
얘들아, 아무것도 추측하지 마십시오. 아무도. 정보의 배열, 사람들의 모든 공동 지식은 미래를 예측할 수 없습니다.
책망은 아니지만 알렉세이, 당신은 당신이 알아내려고 시도하지 않은 것을 선험적으로 버리는 습관이 있습니다. 오늘날 AI는 미래를 예측할 뿐만 아니라 미래를 형성합니다. 이것은 다양한 발전에서 분명히 볼 수 있습니다. 예를 들기도 했습니다. 하지만 나 역시 원칙적으로 누군가에게 무엇인가를 강요하거나 증명할 목적이 없다. 나는 이것을 이해하는 사람의 관점에 관심이 있습니다. 그리고 이 사람은 이러한 영역이 어떻게 작동하는지 정말로 이해하고 있습니다.
앞으로 댓글을 제한하려고 노력하겠지만 공개적으로 강조하는 것이 중요하다고 생각하는 핵심 사항이 있습니다. 나는 당신 자신이 버린 것에 대해 전혀 논의하기를 꺼리는 것을 이해할 수 있지만, 나는 당신과 모든 사람들이 몇 가지 핵심 사항에 충실할 것을 요청합니다. 아마도 미래에 이 명백한 이론이나 누군가는 철학이 일부 개발자의 견해를 바꿀 것이라고 볼 수 있습니다.
나는 당신이 다음 막대가 무엇인지 결정하는 경향이 있다는 것을 알아차렸습니다. 실제로 이러한 목표는 주로 AI 개발자가 설정합니다. 트랜드가 아니라 차근차근 세부적인 전개를 예측하세요. 그러나 거래에서 중요한 것은 움직임이 어떻게 발생하는지( 바의 위치와 종류를 의미)가 아니라, 특정 포인트 수만큼 특정 방향으로 움직임을 정확하게 잡는 것입니다. 그리고 여기에서 신경망과 빅 데이터에 대해 이야기하면 하나 또는 두 개의 막대로 구성된 OHLC가 아니라 원칙적으로 수백 개의 막대로 구성되지 않는 개별 반전 패턴을 식별하면 어떻게 될까요? 또한 대화형 기본 이벤트를 데이터로 사용하는 경우(트위터에서 트럼프 게시물의 구문 분석 및 인식 포함).
당신은 내 열망에 대한 당신의 생각이 잘못되었습니다. OHLC에 대해 당신 자신이 시작했습니다 ... :) 그런 기회가 있다고 방금 말했습니다.
상세한 전개는 트렌드를 제시할 수 있다! 예를 들면 다음과 같습니다. 시스템이 80%의 경우에서 올바르게 예측하도록 하고 D1에서 다음 날이 다운될 것이라고, 현재 H4에서도 다운되고, 현재 H1에서도 다운될 것이라고 말합니다. 누가 "세부 개발"이 3개, 5개 또는 10개의 막대를 수행하는 것을 방지합니까?
이제 더 나아가 반전 패턴: 이를 식별하는 방법은 무엇입니까? 신경망과 AI의 방법론을 사용하는 경우(매우 지식이 풍부하고 이해력이 있는 사람만 걷어차지 마십시오... :)). 이 패턴의 길이는 여기서 중요합니다. 같은 수의 막대에 있으면 모든 것이 오랫동안 여기에서 발명되었습니다. 하지만 같은 것은 없습니다... :)
누가 "세부 개발"이 3개, 5개 또는 10개의 막대를 수행하는 것을 방지합니까?
문제는 내가 기술에 정통하지 않다는 것입니다. Alexey와의 대화에서 빅 데이터가 큰 부하를 준다는 것을 추론했습니다. 그리고 하나의 추가 막대로도 계산을 무한대로 늘릴 수 있습니다. 일반적으로 귀하의 생각을 이해했습니다. 나는 포럼을 더럽히지 않을 것입니다. 어떻게든 잠시 시간을 내서 비공개로 논의하겠습니다.
비탈리, 화내지 마세요. 이 문제를 조사했습니다. 첫째, 손으로 쓴 숫자의 인식, 여기 이 MNIST 데이터베이스 에서 직장에서 그런 질문이 있었습니다. 인식은 매우 성공적입니다. 그리고 얼마 후 나는 거래에서 네트워크를 사용하려고했습니다. 나는 오랫동안 이 일을 해왔고 이 경험을 통해 몇 가지 주장을 배웠습니다. 필요한 만큼의 감각을 느끼지 못하고 경험하지 못하기 때문에 다른 사람의 경험은 항상 그다지 인상적이지 않다는 것을 이해합니다.
제한할 필요가 없습니다. 원하는 것을 자유롭게 말하십시오. 내 경험도 그다지 성공적이지 못했습니다. 아마도 근처 어딘가에 ...
얘들아, 아무것도 추측하지 마십시오. 아무도. 정보의 배열, 사람들의 모든 공동 지식은 미래를 예측할 수 없습니다. 추측하는 것은 시간 낭비입니다. 많은 사람들이 이론에 깊이 빠져들지만 모든 것이 표면에 있습니다.
몇 가지 이점을 사용할 수 있는 몇 가지 패턴(우리가 찾고 있는)이 있습니다. 즉, 수익성이 없는 거래보다 수익성이 높은 거래를 마감합니다. 그러나 주문을 여는 순간 그 운명에 대한 확신은 전혀 없습니다.
그렇다면 언제 마감해야 하는지에 대한 질문이 하나 있습니다. 가격이 우리 방향으로 갔다면 우리는 무엇을 할 것인가? 그리고 우리를 반대한다면 우리는 무엇을 할 것입니까? 모든 것.
나머지는 작동하지 않습니다. 저를 믿으십시오. 네트워크, 그래프, 유전학. 단순하지 않은 모든 것은 매우 불안정합니다. 시장은 이 모든 것을 계속 변화시킬 것입니다.
당신의 추론이 잘못되었습니다 ... 그리고 나는 심지어 이유를 추측 할 수 있습니다. 당신은 시도하고 결과를 보았고 그 후에는이 주제에 관심이 없습니다. 나는 당신을 완벽하게 이해할 수 있지만, 나처럼 열망하는 사람들이 있습니다. 실패는 주제를 더 자세히 이해하도록 자극할 뿐입니다. 그리고 신경망 을 사용할 때 상인은 확실히 그와 같은 통계적 이점이 있다고 말할 것입니다.
글쎄, 이제 나는 아이디어를 던지고 싶지만 오늘 내가 쓴 것이 아니라 (“페어 트레이딩”에 대한 아이디어는 조금 나중에 설명하겠습니다), 말하자면 더 “전략적”인 것 . 그래서 당신은 "반전"이라고 말하지만 그것이 무엇을 의미합니까? 그냥 역사에. 여기 포럼 어딘가에 이것에 대한 스레드가 있습니다 - 반전으로 간주되는 것. 예를 들어 일반 지그재그를 취하면 피크가 반전되지만 모두가 중요한 것은 아닙니다. 그런 반전이 있고 그 후에 가격이 멀리 가지 않고 돌아서 많이 간다 ...
우리 모두가 찾고 있는 패턴을 결정하는 데 있어 전체 문제는 명확한 반전 신호를 제공하는 그러한 목적 함수를 생성하는 것입니다. 당신과 내가 그러한 기능을 결정할 수 있다면 나머지는 컴퓨터가 알아서 하도록 하십시오. 저것들. 동일한 신경망 (어떤 것이든 현대적인 것이 더 낫습니다)을 취하고 최소한 100500개의 지표를 거기에서 구동하고 값을 이 목적 함수로 가져오면 필요한 패턴을 많이 얻을 수 있습니다. 통계적 이점이 있거나 패턴 분기의 주제 이름으로.
진심으로, Romfil
추신: 제가 글을 쓰고 나서 신경망 경험을 보고 옳았다고 밝혀졌습니다... :) 가끔은 제 자신이 두려울 때가 있습니다.
많은 접근 방식을 탐색하고 100,500번의 실험을 수행한 결과 목적 함수가 발명된 지 오래되었다고 말하고 싶습니다! 그리고 당신이 이미 짐작했듯이 이것은 평범한 lwma입니다 !!! 음, 나중에 더 자세히... :):):)