MT용 Python으로 거래 시스템 만들기. - 페이지 14

 
Maxim Dmitrievsky :

선이 많이 다시 그려지지 않으면 괜찮을 것입니다.

그것은 전혀 상관하지 않습니다. 거래할 때 역사에는 관심이 없지만 앞으로는 어느 정도.)

그리고 역사는 언제나 어디서나 다시 쓰여졌습니다.)) 그리고 사건 당시의 해석이 아니라 지금부터의 해석이 중요합니다. 20년 전 우리의 최근 과거를 예로 들 수 있습니다. 이제 우리는 과거에 대해 훨씬 더 많이 알고 있습니다.

추신: 기간은 3000입니다. 회귀 다항식의 정도는 -3이고 5까지 시도했지만 이것은 아무것도 변경하지 않고 제공하지 않으며 곡선은 거의 같습니다.

 
Yuriy Asaulenko :

그것은 전혀 상관하지 않습니다. 거래할 때 역사에는 관심이 없지만 앞으로는 어느 정도.)

그리고 역사는 언제나 어디서나 다시 쓰여졌습니다.)) 그리고 사건 당시의 해석이 아니라 지금부터의 해석이 중요합니다. 20년 전 우리의 최근 과거를 예로 들 수 있습니다. 이제 우리는 과거에 대해 훨씬 더 많이 알고 있습니다.

"지금"부터 고려하면 이것은 그러한 분포가 아니며 꼬리가 크게 증가하고 평균이 이동합니다. 이를 위해 그는 200회 회귀에서 빌드하고 결과를 평균화할 것을 제안했습니다. 역학에서처럼 보입니다. 동일에 대한 위의 Kalman 회귀에 대한 링크

비정상이라는 농담은 어느 쪽에서 바라보면 더 고정적이지 않고 때로는 보일 수도 있다는 것입니다.
 
Maxim Dmitrievsky :

"지금"부터 고려하면 이것은 그러한 분포가 아니며 꼬리가 크게 증가하고 평균이 이동합니다. 이를 위해 그는 200회 회귀에서 빌드하고 결과를 평균화할 것을 제안했습니다. 역학에서처럼 보입니다. 동일에 대한 위의 Kalman 회귀에 대한 링크

따라서 모든 종류의 Mashki는 회귀로 간주되며 지금부터 전체 길이에 걸쳐 시간의 매 순간에 고려됩니다. 그리고 회귀선은 그 기간 동안의 병원의 평균과 같습니다.) - 현재는 과거와 같은 무게를 지닌 동등한 위치에 있습니다. - 선과 악을 무관심하게 듣는 것과 같습니다.)

그건 그렇고, 회귀에서 샘플링 간격에 가중치 설정이 있습니다. 가까운 장래에 무게를 늘릴 수 있습니다. 회귀 Mashka를 얻습니다.)

 
Yuriy Asaulenko :

그것은 전혀 상관하지 않습니다. 거래할 때 역사에는 관심이 없지만 앞으로는 어느 정도.)

그리고 역사는 언제나 어디서나 다시 쓰여졌습니다.)) 그리고 사건 당시의 해석이 아니라 지금부터의 해석이 중요합니다. 20년 전 우리의 최근 과거를 예로 들 수 있습니다. 이제 우리는 과거에 대해 훨씬 더 많이 알고 있습니다.

추신: 기간은 3000입니다. 회귀 다항식의 정도는 -3이고 5까지 시도했지만 이것은 아무것도 변경하지 않고 제공하지 않으며 곡선은 거의 같습니다.

이미지가 재미있어 보입니다. 3000이 뭔가요?

 
Yuriy Asaulenko :

따라서 모든 종류의 Mashki는 회귀로 간주되며 지금부터 전체 길이에 걸쳐 시간의 매 순간에 고려됩니다. 그리고 회귀선은 해당 기간의 병원 평균과 같습니다.) - 현재는 동일한 가중치를 가진 과거와 동일한 기반 위에 있습니다.

그건 그렇고, 회귀에서 샘플링 간격에 가중치 설정이 있습니다. 가까운 장래에 무게를 늘릴 수 있습니다. 회귀 Mashka를 얻습니다.)

음, 이 평균은 각 막대에서 점프합니다. 종의 중심이 더 넓거나 그와 같을 것입니다. 즉, 작동하도록 여백을 가지고 가져와야합니다.

이를 위해 사후적(posteriori)이 구축되고 당신의 것은 선험적(priori)처럼 보입니다. 당신은 그것이 무엇인지 추측

간단히 말해서 잘 시간입니다))
 
Maxim Dmitrievsky :

음, 이 평균은 각 막대에서 점프합니다. 종의 중심이 더 넓거나 그와 같을 것입니다. 즉, 작동하도록 여백을 가지고 가져와야합니다.

이를 위해 사후적(posteriori)이 구축되고 당신의 것은 선험적(priori)처럼 보입니다.

여기 Mashka에서는 더 넓습니다. 그녀는 현재에 무관심하지 않고 영원히 남아 있습니다. 첫 번째 그림을 보고 가격 차트와 관련된 MA 오류를 평가하십시오. 그리고 그것을 집어 들었습니다. 더 잘 작동하지 않습니다.

회귀에 대한 사전 구축을 시도하십시오. 나는 당신이 무엇을 할 수 있는지 볼 것입니다.)) lin.regress 예측자에서. 전혀 당기지 않을 수도 있습니다. 잠시 동안만 보지 않았습니다.

 
Yuriy Asaulenko :

3000개 샘플에서 회귀선을 기준으로 한 분포. 사진과 함께 게시물을 참조하십시오.

무엇을 읽었습니까? 실례합니다.

 
Yuriy Asaulenko :

가격 범위.

즉, 역사적 진드기?

 
Yuriy Asaulenko :

여기 Mashka에서는 더 넓습니다. 그녀는 현재에 무관심하지 않고 영원히 남아 있습니다. 첫 번째 그림을 보고 가격 차트와 관련된 MA 오류를 평가하십시오. 그리고 그것을 집어 들었습니다. 더 잘 작동하지 않습니다.

회귀에 대한 사전 구축을 시도하십시오. 나는 당신이 무엇을 할 수 있는지 볼 것입니다.)) lin.regress 예측자에서. 전혀 당기지 않습니다.

글쎄, 나는 그 중 아무 것도 사용하지 않으므로 무슨 일이 일어나고 있는지 관찰합니다.

막연한 생각이 있다

 
Yuriy Asaulenko :

아니요, 클로즈 1M 캔들입니다. 나는 역사에 틱을 사용하지 않습니다.

그런 다음 과감하게 3000 대신 1을 넣으십시오.

거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼

MT용 Python으로 거래 시스템 만들기.

유리 아사울렌코 , 2019.01.23 23:49

그것은 전혀 상관하지 않습니다. 거래할 때 우리는 역사에 관심이 없지만, 미래 에 어느 정도는 관심이 있습니다.)

그리고 역사는 언제나 어디서나 다시 쓰여졌습니다.)) 그리고 사건 당시의 해석이 아니라 지금부터의 해석이 중요합니다. 20년 전 우리의 최근 과거를 예로 들 수 있습니다. 이제 우리는 과거에 대해 훨씬 더 많이 알고 있습니다.

추신: 기간은 3000입니다. 회귀 다항식의 정도는 -3이고 5까지 시도했지만 이것은 아무것도 변경하지 않고 제공하지 않으며 곡선은 거의 같습니다.

모두 사라졌습니다 - 화내지 마십시오)