틱 샘플(예: 10.000)의 이동 볼륨이 큰 경우 이동 데이터 배열의 평균 분산은 실질적으로 = const입니다.
통과했지만 2011년에 이 작업을 수행했지만 이로 인해 mql로 쓰기 시작했습니다.
틱 Mashka를 만들고 시장에 진입 하기 위해 얼마 동안 효과적일 편차(%)를 찾으십시오. 실험을 해보니 유로 틱에 골드 틱을 곱하여 얻은 가장 효과적인 Mashka를 얻었습니다. DC 서버의 따옴표를 평활화하기 위한 필터
방법은 나쁘지 않습니다. 주문을 여는 데 틱 Mashka에서 % 편차만 있는 것은 아니지만 자주 변경되지는 않지만 언제 변경될지는 확실하지 않습니다.
추신; 공식은 간단합니다. 실험적으로 배열의 길이를 선택하고 약 두 번 눈금[3000]을 가졌고 각각의 새 눈금을 눈금[0] 자리에 놓고 먼저 배열 요소를 오른쪽으로 요소별로 이동한 다음 눈금 Mashka를 얻습니다. 배열의 이메일을 합산하고 총 개수(3000)로 나누어 결과 산술 평균을 수신된 틱(%)과 비교합니다. 작업 모델, 스프레드 수준에서 이익
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나는 또한 규칙성, 약간 불분명하지만 작동하는 모델을 기억합니다. 유로는 항상 300pp가 되기 전에는 하루에 특정 수의 포인트를 이동합니다. 변동성, 그. 하루 중 지그재그 무릎의 합은 항상 거의 동일하고 정확도가 없다는 것은 분명하지만 기적은 없습니다. 어제와 같이 ZZ 무릎의 합은 700pp, 내일 100pp, 그리고 하루 내일 이후에는 800pp가 됩니다.
멋진 규칙이 하나 있습니다.
틱 샘플의 큰 이동 볼륨(예: 10.000)을 취하면 이러한 이동 데이터 배열의 평균 분산은 실질적으로 = const입니다.
멋진 규칙이 하나 있습니다.
틱 샘플의 큰 이동 볼륨(예: 10.000)을 취하면 이러한 이동 데이터 배열의 평균 분산은 실질적으로 = const입니다.
10000? - 왜 그렇게 자신과 컴퓨터를 고문합니까? 티크 뿐만이 아닙니다. 샘플에서 분 및 1000은 거의 일정하기에 충분합니다.)
멋진 규칙이 하나 있습니다.
틱 샘플(예: 10.000)의 이동 볼륨이 큰 경우 이동 데이터 배열의 평균 분산은 실질적으로 = const입니다.
통과했지만 2011년에 이 작업을 수행했지만 이로 인해 mql로 쓰기 시작했습니다.
틱 Mashka를 만들고 시장에 진입 하기 위해 얼마 동안 효과적일 편차(%)를 찾으십시오. 실험을 해보니 유로 틱에 골드 틱을 곱하여 얻은 가장 효과적인 Mashka를 얻었습니다. DC 서버의 따옴표를 평활화하기 위한 필터
방법은 나쁘지 않습니다. 주문을 여는 데 틱 Mashka에서 % 편차만 있는 것은 아니지만 자주 변경되지는 않지만 언제 변경될지는 확실하지 않습니다.
추신; 공식은 간단합니다. 실험적으로 배열의 길이를 선택하고 약 두 번 눈금[3000]을 가졌고 각각의 새 눈금을 눈금[0] 자리에 놓고 먼저 배열 요소를 오른쪽으로 요소별로 이동한 다음 눈금 Mashka를 얻습니다. 배열의 이메일을 합산하고 총 개수(3000)로 나누어 결과 산술 평균을 수신된 틱(%)과 비교합니다. 작업 모델, 스프레드 수준에서 이익
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나는 또한 규칙성, 약간 불분명하지만 작동하는 모델을 기억합니다. 유로는 항상 300pp가 되기 전에는 하루에 특정 수의 포인트를 이동합니다. 변동성, 그. 하루 중 지그재그 무릎의 합은 항상 거의 동일하고 정확도가 없다는 것은 분명하지만 기적은 없습니다. 어제와 같이 ZZ 무릎의 합은 700pp, 내일 100pp, 그리고 하루 내일 이후에는 800pp가 됩니다.
10000? - 왜 그렇게 자신과 컴퓨터를 고문합니까? 티크 뿐만이 아닙니다. 샘플 분에서 1000은 대략 일정하기에 충분합니다.)
16시간 40분 또는 그 이상의 기간 동안 분 단위 마감 비율의 슬라이딩 시리즈 변동의 대략적인 불변성에 대해 이야기하고 있다는 것을 정확히 이해했습니까? 증분이 아니라 정확한 코스?
패턴은 트레이더의 프로세스 예측에서 근본적으로 중요한 것입니다...
시장에는 패턴이 있지만 돈을 버는 데 도움이 되지는 않습니다. 시장은 이벤트가 아니라 조건에 따라 움직입니다.
시장에는 패턴이 있지만 돈을 버는 데 도움이 되지는 않습니다. 시장은 이벤트가 아니라 조건에 따라 움직입니다.
이벤트는 또한 시장과 방법을 움직입니다. 트윈 타워, 쓰나미를 기억하십시오. 다른 사람들을 의미합니까?
그리고 패턴은 다양한 형태로 나타날 수 있으며, 이들의 조합을 분석 하여 시장에 진입 하고 퇴출하기 위한 이상적인 조건을 찾을 수 있습니다.
이상적인!!!
멋진 규칙이 하나 있습니다.
틱 샘플의 큰 이동 볼륨(예: 10.000)을 취하면 이러한 이동 데이터 배열의 평균 분산은 실질적으로 = const입니다.
16시간 40분 또는 그 이상의 기간 동안 분 단위 마감 비율의 슬라이딩 시리즈 변동의 대략적인 불변성에 대해 이야기하고 있다는 것을 정확히 이해했습니까? 증분이 아니라 정확한 코스?
코스도 아니고 증분도 아닙니다. 회귀선에서 편차의 분산에 대해 이야기하고 있습니다. 날이 갈수록 편차는 거의 변하지 않습니다.
짧은 간격으로 복용하면 물론 편차가 많이 뛸 것입니다.
코스도 아니고 증분도 아닙니다. 회귀선에서 편차의 분산에 대해 이야기하고 있습니다. 날이 갈수록 편차는 거의 변하지 않습니다.
짧은 간격으로 복용하면 물론 편차가 많이 뛸 것입니다.
이 기능에서 그들은 핸디캡으로 날아갑니다 (우리에 따라 병합)
왜냐하면 이것은 사실이 아니다
예를 들어, 모든 종류의 가치, 갑옷 등이 있습니다.
한 번 수로를 빠져나와 돌아오지 않을 정도의 흐름과 칸의 자신감
하지만 '이론에서 실천으로' 전 지점이 아닌 내가 기다리고 기다리던 것은 이 구절이었다.
그래도 병아리는 날아갔어...
고마워 친구 야!
코스도 아니고 증분도 아닙니다. 회귀선에서 편차의 분산에 대해 이야기하고 있습니다. 날이 갈수록 편차는 거의 변하지 않습니다.
짧은 간격으로 복용하면 물론 편차가 많이 뛸 것입니다.
즉, 하루 안에 변경되지 않고 예를 들어 12N보다 큰 다른 프레임에서는 더 이상 작동하지 않습니까?