패턴은 정의상 알고리즘이기 때문에 ATC는 패턴을 효과적으로 활용하는 유일한 방법입니다. 그런 의미에서 자동매매는 단점이 없습니다.
그리고 시스템, 즉. 패턴(모든)에는 단 하나의 단점이 있습니다. 예측하지 못한 것을 포함하여 미래에 모든 일이 발생할 수 있습니다.
이것은 천재적인 아이디어입니다! 패턴은 알고리즘이고, 알고리즘을 사용하려면 패턴을 사용할 알고리즘이 필요합니다! 최고의 진술.
또한 패턴 검색을 위한 알고리즘만 필요하고 grail 이 준비되었습니다. 이상적인 TS는 패턴 검색을 위한 알고리즘과 이러한 패턴을 사용하기 위한 알고리즘 구성으로 구성됩니다. 즉, 패턴으로 작업하는 것 뿐만 아니라 사용된 패턴의 존재를 검색하고 통제하는 것도 공식화하는 것이 필요하다.
이것은 천재적인 아이디어입니다! 패턴은 알고리즘이고, 알고리즘을 사용하려면 패턴을 사용할 알고리즘이 필요합니다! 최고의 진술.
또한 패턴 검색을 위한 알고리즘만 필요하고 grail이 준비되었습니다. 이상적인 TS는 패턴 검색을 위한 알고리즘과 이러한 패턴을 사용하기 위한 알고리즘 구성으로 구성됩니다. 즉, 패턴으로 작업하는 것 뿐만 아니라 사용된 패턴의 존재를 검색하고 통제하는 것도 공식화하는 것이 필요하다.
알아) 하지만 기계 학습의 성배는 어쨌든 나오지 않을 것입니다. 다음으로 패턴을 찾기 위한 알고리즘이 더 우수하고 빠르며 적응력이 뛰어나지만 여전히 패자가 있는 경쟁이 있을 것입니다. 마치 전쟁터에 있는 것과 같습니다. 보병의 군대를 창으로 풀어 농민을 공격하면 승리하지만 적에게 탱크가 있으면 .... 그러나 모든 사람이 탱크를 가지고있을 때 탱크가 최고의 경쟁입니다. 그러나 여기에 허점이 있지만 탱크와의 전쟁에서 사람들은 할 일이 없습니다. 방해 공작을 주선하는 외톨이가 있을 것입니다. 거래도 마찬가지입니다. 수동 거래가 가능한 곳이 있지만 탱크, 비행기, 기관총 및 기타 장비가있는 전장에서 창 만 있으면 얼마나 오래 버틸 수 있습니까? 그리고 군인들이 고통을 느끼지 않는 로봇으로 대체된다면, 고기잡이를 위한 공간은 거의 없지만 항상 있을 것입니다.
Год выпуска: 1997, 2001 Автор: Киреев А.П. Жанр: Международная экономика Издательство: «Международные отношения» Количество страниц: 416, 488 Описание: Структура учебника «Международная экономика» обеспечивает последовательное рассмотрение основных закономерностей функционирования международной экономики. Он состоит из двух частей. Первая часть...
시장에서 같은 시간은 아무 의미가 없습니다. 수익은 시간 축이 아니라 가격 축을 따라 변할 때 발생합니다. 따라서 이 수준에서 가격이 소비 한 막대의 수 보다 특정 가격에서 수준을 평가하는 것이 좋습니다. 즉, 수입은 X축이 아닌 Y축에 있습니다. 여기서 X는 시간 척도입니다.
책처럼 시장을 읽지 않는 사람이라면(예를 들어 나처럼), 그러나 시간은 중요하지 않으며 가격과 막대도 중요하지 않습니다.
Maxim Romanov : 알아) 하지만 기계 학습의 성배는 어쨌든 나오지 않을 것입니다. 다음으로 패턴을 찾기 위한 알고리즘이 더 우수하고 빠르며 적응력이 뛰어나지만 여전히 패자가 있는 경쟁이 있을 것입니다. 마치 전쟁터에 있는 것과 같습니다. 보병의 군대를 창으로 풀어 농민을 공격하면 승리하지만 적에게 탱크가 있으면 .... 그러나 모든 사람이 탱크를 가지고있을 때 탱크가 최고의 경쟁입니다. 그러나 여기에 허점이 있지만 탱크와의 전쟁에서 사람들은 할 일이 없습니다. 방해 공작을 주선하는 외톨이가 있을 것입니다. 거래도 마찬가지입니다. 수동 거래가 가능한 곳이 있지만 탱크, 비행기, 기관총 및 기타 장비가있는 전장에서 창 만 있으면 얼마나 오래 버틸 수 있습니까? 그리고 군인들이 고통을 느끼지 않는 로봇으로 대체된다면, 고기잡이를 위한 공간은 거의 없지만 항상 있을 것입니다.
그러나 패러다임 자체를 바꾸면 이 모든 결론이 의미를 잃게 됩니다.
또 다른 패러다임은 이 전쟁에서 아무도 패배하거나 싸울 필요가 없다는 것입니다. 모든 전략 세트는 필연적으로 새로운 시장 통계와 새로운 패턴을 생성합니다. 그리고 우리의 비즈니스는 로봇이든 손이든 상관없이 그것들이 존재하는 동안에만 그것들을 사용하는 것입니다.
간단히 말해서, 우리가 대규모 참가자의 먹이 사슬에서 연결되지 않는 한, 그들은 우리와 우리의 행동에 관심이 없습니다.
패턴은 정의상 알고리즘이기 때문에 ATC는 패턴을 효과적으로 활용하는 유일한 방법입니다. 그런 의미에서 자동매매는 단점이 없습니다.
그리고 시스템, 즉. 패턴(모든)에는 단 하나의 단점이 있습니다. 예측하지 못한 것을 포함하여 미래에 모든 일이 발생할 수 있습니다.
이것은 천재적인 아이디어입니다! 패턴은 알고리즘이고, 알고리즘을 사용하려면 패턴을 사용할 알고리즘이 필요합니다! 최고의 진술.
또한 패턴 검색을 위한 알고리즘만 필요하고 grail 이 준비되었습니다. 이상적인 TS는 패턴 검색을 위한 알고리즘과 이러한 패턴을 사용하기 위한 알고리즘 구성으로 구성됩니다. 즉, 패턴으로 작업하는 것 뿐만 아니라 사용된 패턴의 존재를 검색하고 통제하는 것도 공식화하는 것이 필요하다.
이것은 천재적인 아이디어입니다! 패턴은 알고리즘이고, 알고리즘을 사용하려면 패턴을 사용할 알고리즘이 필요합니다! 최고의 진술.
또한 패턴 검색을 위한 알고리즘만 필요하고 grail이 준비되었습니다. 이상적인 TS는 패턴 검색을 위한 알고리즘과 이러한 패턴을 사용하기 위한 알고리즘 구성으로 구성됩니다. 즉, 패턴으로 작업하는 것 뿐만 아니라 사용된 패턴의 존재를 검색하고 통제하는 것도 공식화하는 것이 필요하다.
이것이 MO가 하는 일입니다.)
블라디미르, FA의 이론이 있고 공식이 있지만 (!!!) 계산을위한 초기 데이터가 없거나 존재하지만 전체가 아닌,
안타깝게도
FA보다 TA의 장점은 모든 것이 가까이에 있다는 사실, 즉 가격과 그것을 비틀고 왜곡하는 방법에 대한 공식에 불과하다는 사실에 있습니다.
FA에서는 그러한 번호가 작동하지 않습니다. 지식 축적은 1~2년이 걸리지 않습니다. 정보 필드의 너비는 여기에서 측정되지 않습니다.
그리고 공식에 대해 비밀을 밝힐 수 있습니까?
이것이 MO가 하는 일입니다.)
알아) 하지만 기계 학습의 성배는 어쨌든 나오지 않을 것입니다. 다음으로 패턴을 찾기 위한 알고리즘이 더 우수하고 빠르며 적응력이 뛰어나지만 여전히 패자가 있는 경쟁이 있을 것입니다.
당신은 자신과 모순됩니다. 패턴이 있으면(완전히 동의함) 기계를 훈련할 필요가 없습니다. 당신은 그것들을 "바보처럼" 해결해야 합니다. 그리고 이를 바탕으로 시스템을 구축해야 합니다.
나는 내 생각을 잘 표현하지 못한다. 패턴을 찾으면 해결해야 합니다. 결국, 그것은 반복됩니다. 하나 더 찾았습니다 - 당신은 운동합니다. 패턴을 직접 찾으십시오. 매일 차트를 보면 패턴을 눈치 채지 못할 수 없습니다.
FA보다 TA의 장점은 모든 것이 가까이에 있다는 사실, 즉 가격과 그것을 비틀고 왜곡하는 방법에 대한 공식에 불과하다는 사실에 있습니다.
FA에서는 그러한 번호가 작동하지 않습니다. 지식 축적은 1~2년이 걸리지 않습니다. 정보 필드의 너비는 여기에서 측정되지 않습니다.
그리고 공식에 대해 비밀을 밝힐 수 있습니까?
문제 없어요
저는 개인적으로 이 튜토리얼을 좋아합니다.
나는 당신이 그것을 읽기를 바랍니다
볼륨 2/섹션 3은 흥미롭습니다.
http://institutiones.com/download/books/1618-mezhdunarodnaya-ekonomika-kireev.html
시장에서 같은 시간은 아무 의미가 없습니다. 수익은 시간 축이 아니라 가격 축을 따라 변할 때 발생합니다. 따라서 이 수준에서 가격이 소비 한 막대의 수 보다 특정 가격에서 수준을 평가하는 것이 좋습니다. 즉, 수입은 X축이 아닌 Y축에 있습니다. 여기서 X는 시간 척도입니다.
책처럼 시장을 읽지 않는 사람이라면(예를 들어 나처럼), 그러나 시간은 중요하지 않으며 가격과 막대도 중요하지 않습니다.
알아) 하지만 기계 학습의 성배는 어쨌든 나오지 않을 것입니다. 다음으로 패턴을 찾기 위한 알고리즘이 더 우수하고 빠르며 적응력이 뛰어나지만 여전히 패자가 있는 경쟁이 있을 것입니다. 마치 전쟁터에 있는 것과 같습니다. 보병의 군대를 창으로 풀어 농민을 공격하면 승리하지만 적에게 탱크가 있으면 .... 그러나 모든 사람이 탱크를 가지고있을 때 탱크가 최고의 경쟁입니다. 그러나 여기에 허점이 있지만 탱크와의 전쟁에서 사람들은 할 일이 없습니다. 방해 공작을 주선하는 외톨이가 있을 것입니다. 거래도 마찬가지입니다. 수동 거래가 가능한 곳이 있지만 탱크, 비행기, 기관총 및 기타 장비가있는 전장에서 창 만 있으면 얼마나 오래 버틸 수 있습니까? 그리고 군인들이 고통을 느끼지 않는 로봇으로 대체된다면, 고기잡이를 위한 공간은 거의 없지만 항상 있을 것입니다.
그러나 패러다임 자체를 바꾸면 이 모든 결론이 의미를 잃게 됩니다.
또 다른 패러다임은 이 전쟁에서 아무도 패배하거나 싸울 필요가 없다는 것입니다. 모든 전략 세트는 필연적으로 새로운 시장 통계와 새로운 패턴을 생성합니다. 그리고 우리의 비즈니스는 로봇이든 손이든 상관없이 그것들이 존재하는 동안에만 그것들을 사용하는 것입니다.
간단히 말해서, 우리가 대규모 참가자의 먹이 사슬에서 연결되지 않는 한, 그들은 우리와 우리의 행동에 관심이 없습니다.
당신은 자신과 모순됩니다. 패턴이 있으면(완전히 동의함) 기계를 훈련할 필요가 없습니다. 당신은 그것들을 "바보처럼" 해결해야 합니다. 그리고 이를 바탕으로 시스템을 구축해야 합니다.
나는 내 생각을 잘 표현하지 못한다. 패턴을 찾으면 해결해야 합니다. 결국, 그것은 반복됩니다. 하나 더 찾았습니다 - 당신은 운동합니다. 패턴을 직접 찾으십시오. 매일 차트를 보면 패턴을 눈치 채지 못할 수 없습니다.
나는 모순되지 않으며, 패턴은 바뀌고, 하나는 다른 것으로 대체됩니다.
나는 모순되지 않으며, 패턴은 바뀌고, 하나는 다른 것으로 대체됩니다.
패턴이 너무 빨리 바뀌면. 그러면 그것은 규칙이 아닙니다. 그것은 다른 것입니다. 물론 모든 것이 바뀝니다. 그러나 그렇게 빠르지는 않습니다.
패턴을 찾으면 평생 사용할 수 있고 아이들도 갖고 있을 것입니다.