시장에서 같은 시간은 아무 의미가 없습니다. 수익은 시간 축이 아니라 가격 축을 따라 변할 때 발생합니다. 따라서 이 수준에서 가격이 소비 한 막대의 수 보다 특정 가격에서 수준을 평가하는 것이 좋습니다. 즉, 수입은 X축이 아닌 Y축에 있습니다. 여기서 X는 시간 척도입니다.
시장에서 같은 시간은 아무 의미가 없습니다. 수익은 시간 축이 아니라 가격 축을 따라 변할 때 발생합니다. 따라서 이 수준에서 가격이 소비 한 막대의 수 보다 특정 가격에서 수준을 평가하는 것이 좋습니다. 즉, 수입은 X축이 아닌 Y축에 있습니다. 여기서 X는 시간 척도입니다.
당신은 시간 규모가 아니라 가격 규모로 벌고 있습니다. 빈약한 시장은 아무렇게나 오래 갈 수 있고, 코티르가 쭉 뻗어서 한두 달은 그렇게 앉아 있을 것이다. ...... 그러므로 돈을 벌기 위해서는 시간이 아니라 가격의 변화가 중요하다. 예외는 바이너리 옵션이지만, 나는 그것들을 도구로 생각하지 않습니다. 비록 당신이 거기에서 돈을 벌 수도 있지만 .... IMHO !!!!
당신은 시간 규모가 아니라 가격 규모로 벌고 있습니다. 빈약한 시장은 아무렇게나 오래 갈 수 있고, 코티르가 쭉 뻗어서 한두 달은 그렇게 앉아 있을 것이다. ...... 그러므로 돈을 벌기 위해서는 시간이 아니라 가격의 변화가 중요하다. 예외는 바이너리 옵션이지만, 나는 그것들을 도구로 생각하지 않습니다. 비록 당신이 거기에서 돈을 벌 수도 있지만 .... IMHO !!!!
아주. 나는 가격 형성에 대한 깊은 지식을 봅니다.
시간에 관심이 있고 여기에 가격의 변화가 따릅니다.
시장에서 같은 시간은 아무 의미가 없습니다. 수익은 시간 축이 아니라 가격 축을 따라 변할 때 발생합니다. 따라서 이 수준에서 가격이 소비 한 막대의 수 보다 특정 가격에서 수준을 평가하는 것이 좋습니다. 즉, 수입은 X축이 아닌 Y축에 있습니다. 여기서 X는 시간 척도입니다.
더 미묘한 뉘앙스를 입력하지 않으면 동의합니다.
즉, 모든 것은 분석을 위해 분석된 시간의 범위에 달려 있습니다.
무엇을 제공할 수 있습니까? FA 뉴스의 행동 시간 척도를 결정하는 방법은 무엇입니까?
달력의 뉴스는 FA에 적합하지 않습니다. 반복되는 계절적 요인이 명확하고 타당한 도구를 찾는 것이 필요합니다.
예를 들어 터키 리라 , 휴가철에는 지수가 증가합니다.
해마다 반복되는 동일한 패턴은 다른 악기에서도 발견됩니다.
장점:
- 거래 알고리즘 복잡성 제한(일부 거래 알고리즘은 수동으로 실행할 수 없음)
- 가격 행동에 영향을 미치는 모든 요소를 놓을 수 있는 잠재적 기회
- 계산 속도
- 잠재적으로 더 높은 경쟁 능력(올바른 접근 방식)
- 거래 시스템의 품질 평가 용이
- 잘 발달된 거래 알고리즘
- 초기부터 모든 장비에 대한 광범위한 백테스트(손으로 수행하는 것은 거의 불가능)
- 의사결정의 안정성
- 의사결정의 속도
- 수동 거래에 비해 높은 신뢰성과 안정성
- 매 초마다 24시간 내내 사용 가능한 모든 상품을 한 번에 거래할 수 있는 기능
- 인적요인 최소화
제한 사항:
- 프로그램에서 가능한 충돌
- 서버 충돌
- 프로그램이 충돌하는 경우 수동 모드에서 위치를 유지하는 것이 불가능할 수 있습니다.
- 코드를 작성해야 하는 경우
- 장기간 거래 알고리즘/이론 작업 필요(사은품 애호가는 제외)
시장에서 같은 시간은 아무 의미가 없습니다. 수익은 시간 축이 아니라 가격 축을 따라 변할 때 발생합니다. 따라서 이 수준에서 가격이 소비 한 막대의 수 보다 특정 가격에서 수준을 평가하는 것이 좋습니다. 즉, 수입은 X축이 아닌 Y축에 있습니다. 여기서 X는 시간 척도입니다.
나는 여기에 동의하지 않을 것입니다.
시간 범위가 클수록 가격 차이가 더 커질 수 있습니다.
이 방향으로 이미 작동하는 주문이 없으면 한 틱에 1000pp를 얻을 수 없습니다 .
나는 여기에 동의하지 않을 것입니다.
시간 범위가 클수록 가격 차이가 더 커질 수 있습니다.
이 방향으로 이미 작동하는 주문이 없으면 한 틱에 1000pp를 얻을 수 없습니다 .
당신은 시간 규모가 아니라 가격 규모로 벌고 있습니다. 빈약한 시장은 아무렇게나 오래 갈 수 있고, 코티르가 쭉 뻗어서 한두 달은 그렇게 앉아 있을 것이다. ...... 그러므로 돈을 벌기 위해서는 시간이 아니라 가격의 변화가 중요하다. 예외는 바이너리 옵션이지만, 나는 그것들을 도구로 생각하지 않습니다. 비록 당신이 거기에서 돈을 벌 수도 있지만 .... IMHO !!!!
장점:
- 거래 알고리즘 복잡성 제한(일부 거래 알고리즘은 수동으로 실행할 수 없음)
- 가격 행동에 영향을 미치는 모든 요인을 놓을 수 있는 잠재적 기회
- 계산 속도
- 잠재적으로 더 높은 경쟁 능력(올바른 접근 방식)
- 거래 시스템의 품질 평가 용이
- 잘 발달된 거래 알고리즘
- 초기부터 모든 장비에 대한 광범위한 백테스트(손으로 수행하는 것은 거의 불가능)
- 의사결정의 안정성
- 의사결정의 속도
- 수동 거래에 비해 높은 신뢰성과 안정성
- 매 초마다 24시간 내내 사용 가능한 모든 상품을 한 번에 거래할 수 있는 기능
- 인적요인 최소화
제한 사항:
- 프로그램에서 가능한 충돌
- 서버 충돌
- 프로그램이 충돌하면 수동 모드에서 위치를 유지하는 것이 불가능할 수 있습니다.
- 코드를 작성해야 하는 경우
- 장기간 거래 알고리즘/이론 작업이 필요함(사은품 애호가는 제외)
장점:
- 거래 알고리즘 복잡성 제한(일부 거래 알고리즘은 수동으로 실행할 수 없음)
- 가격 행동에 영향을 미치는 모든 요인을 놓을 수 있는 잠재적 기회
- 계산 속도
- 잠재적으로 더 높은 경쟁 능력(올바른 접근 방식)
- 거래 시스템의 품질 평가 용이
- 잘 발달된 거래 알고리즘
- 초기부터 모든 장비에 대한 광범위한 백테스트(손으로 수행하는 것은 거의 불가능)
- 의사결정의 안정성
- 의사결정의 속도
- 수동 거래에 비해 높은 신뢰성과 안정성
- 매 초마다 24시간 내내 사용 가능한 모든 상품을 한 번에 거래할 수 있는 기능
- 인적요인 최소화
제한 사항:
- 프로그램에서 가능한 충돌
- 서버 충돌
- 프로그램이 충돌하면 수동 모드에서 위치를 유지하는 것이 불가능할 수 있습니다.
- 코드를 작성해야 하는 경우
- 장기간 거래 알고리즘/이론 작업이 필요함(사은품 애호가는 제외)
네. 이 목록에 다른 것을 추가하는 것은 어렵습니다. 하지만 사람들에게는 여전히 비밀이 숨겨져 있다고 생각합니다.
패턴은 정의상 알고리즘이기 때문에 ATC는 패턴을 효과적으로 활용하는 유일한 방법입니다. 그런 의미에서 자동매매는 단점이 없습니다.
그리고 시스템, 즉. 패턴(모든)에는 단 하나의 단점이 있습니다. 예측하지 못한 것을 포함하여 미래에 모든 일이 발생할 수 있습니다.
당신은 시간 규모가 아니라 가격 규모로 벌고 있습니다. 빈약한 시장은 아무렇게나 오래 갈 수 있고, 코티르가 쭉 뻗어서 한두 달은 그렇게 앉아 있을 것이다. ...... 그러므로 돈을 벌기 위해서는 시간이 아니라 가격의 변화가 중요하다. 예외는 바이너리 옵션이지만, 나는 그것들을 도구로 생각하지 않습니다. 비록 당신이 거기에서 돈을 벌 수도 있지만 .... IMHO !!!!
가격 변동은 가격과 시간의 조합입니다. 시간이 얼마나 걸리든 상관없습니다.
그러니 참고하세요.
그곳에서만 벌 수 있습니다. 제 시간에.
패턴은 정의상 알고리즘이기 때문에 ATC는 패턴을 효과적으로 활용하는 유일한 방법입니다. 그런 의미에서 자동매매는 단점이 없습니다.
그리고 시스템, 즉. 패턴(모든)에는 단 하나의 단점이 있습니다. 예측하지 못한 것을 포함하여 미래에 모든 일이 발생할 수 있습니다.
모든 것을 예측할 수 있습니까? 불가능하다고 생각합니다.
알고리즘에 내재된 의사결정의 오류를 어떻게든 줄이고 싶습니다.
가격 움직임을 관찰하면 FA가 장기 거래에 더 적합하고 TA가 범위를 좁히는 것으로 나타났습니다.
강점은 FA에 있다.
프로그래밍 방식으로 FA를 고려하는 방법에는 어떤 것이 있습니까?
블라디미르, FA의 이론이 있고 공식이 있지만 (!!!) 계산을위한 초기 데이터가 없거나 존재하지만 전체가 아닌,
안타깝게도