나는 당신에게 동의하고 Vicki와 논쟁하지 않을 것입니다. 확률은 이벤트가 발생한 후에 평가됩니다.
통일에 가까울지 아닐지는 중요하지 않다.
순전히 나 자신을 위한 나의 임무는 사건의 결과에 대한 확률을 백분율로 결정하는 것입니다. 또는 오히려 관찰된 자산의 가격이 오르거나 내릴 것입니다. 나는 0 또는 1의 점수에 만족하지 않습니다. 60% 또는 30% 확신할 수 있으며 최종 결과는 물론 여전히 0 또는 1입니다.
북메이커는 이에 대해 많이 알고 있습니다.)))
음, 베이지안, 마르코프 체인과 같은 확률 모델이 있습니다. 첫 번째 기사에 따르면 베이지안 분류기가 있습니다. 또 다른 것은 그것을 모두 적용하는 방법입니다. :) 사건의 확률을 결정하려면 통계적으로 유의한 표본이 있어야 하며, 이를 기반으로 이 특정 상황에서 어떤 결과가 가장 가능성이 높은지 살펴보세요.
하지만 이미 머신 러닝 분기에 있고 거의 모든 것이 거기에 확률을 내포하고 있으므로 별도의 주제를 만드는 것조차 의미가 없습니다.
음, 베이지안, 마르코프 체인과 같은 확률 모델이 있습니다. 첫 번째 기사에 따르면 베이지안 분류기가 있습니다. 또 다른 것은 그것을 모두 적용하는 방법입니다. :) 사건의 확률을 결정하려면 통계적으로 유의한 표본이 있어야 하며, 이를 기반으로 이 특정 상황에서 어떤 결과가 가장 가능성이 높은지 살펴보세요.
하지만 이미 머신 러닝 분기에 있고 거의 모든 것이 거기에 확률을 내포하고 있으므로 별도의 주제를 만드는 것조차 의미가 없습니다.
나는 당신에게 동의하고 Vicki와 논쟁하지 않을 것입니다. 확률은 이벤트가 발생한 후에 평가됩니다.
통일에 가까울지 아닐지는 중요하지 않다.
순전히 나 자신을 위한 나의 임무는 사건의 결과에 대한 확률을 백분율로 결정하는 것입니다. 또는 오히려 관찰된 자산의 가격이 오르거나 내릴 것입니다. 나는 0 또는 1의 점수에 만족하지 않습니다. 60% 또는 30% 확신할 수 있으며 최종 결과는 물론 여전히 0 또는 1입니다.
북메이커는 이에 대해 많이 알고 있습니다.)))
음, 베이지안, 마르코프 체인과 같은 확률 모델이 있습니다. 첫 번째 기사에 따르면 베이지안 분류기가 있습니다. 또 다른 것은 그것을 모두 적용하는 방법입니다. :) 사건의 확률을 결정하려면 통계적으로 유의한 표본이 있어야 하며, 이를 기반으로 이 특정 상황에서 어떤 결과가 가장 가능성이 높은지 살펴보세요.
하지만 이미 머신 러닝 분기에 있고 거의 모든 것이 거기에 확률을 내포하고 있으므로 별도의 주제를 만드는 것조차 의미가 없습니다.
순전히 나 자신을 위한 나의 임무는 사건의 결과에 대한 확률을 백분율로 결정하는 것입니다. 또는 오히려 관찰된 자산의 가격이 오르거나 내릴 것입니다.
오르거나 내릴 확률이 50/50입니다.
나는 0 또는 1의 점수에 만족하지 않습니다. 60% 또는 30% 확신할 수 있으며 최종 결과는 물론 여전히 0 또는 1입니다.
북메이커는 이에 대해 많이 알고 있습니다.)))
가격이 50% 이상의 확률로 어떤 방향으로든 갈 것이라는 것을 알고 있다면 이미 승리할 것입니다.
죄송합니다. 첫글이 사라졌습니다.
서버에 장애가 발생했습니다. 괜찮아. 메모장에서 첫 번째 항목을 업데이트하겠습니다.
확률이 작을 경우 자산의 증가 또는 감소를 위해 여는 사람은 거의 없다는 것이 분명합니다. 예측의 오류는 다른 주제에 있을 수 있습니다. 그러나 결과의 확률을 백분율로 계산하는 사람은 거의 없습니다.
드문 예외를 제외하고 나는 분석을 백분율로 표시하는 거래자를 봅니다. 이들은 단위이며 아마도 가장 성공적인 것 중 하나일 것입니다.
테스터에서 어드바이저를 실행했습니다. 트랜잭션의 51%가 플러스로 마감된 것을 보았습니다. 이 시스템으로 작업하면 트랜잭션이 트리거될 확률이 51%라는 것을 알 수 있습니다.
테스터에서 어드바이저를 실행했습니다. 트랜잭션의 51%가 플러스로 마감된 것을 보았습니다. 이 시스템으로 작업하면 트랜잭션이 트리거될 확률이 51%라는 것을 알 수 있습니다.
전에 한 번도 읽지 않은 사람이 다시 한 번 반복합니다. "20%의 수익성과 80%의 수익성이 없는 봇을 작성했는데 결국 전체 거래 영역에서 좋은 수익을 거두었습니다."
따라서 49/51 확률을 찾을 필요가 없으며 90%의 승률이 있더라도 계정이 쉽게 소진될 수 있습니다.
음, 베이지안, 마르코프 체인과 같은 확률 모델이 있습니다. 첫 번째 기사에 따르면 베이지안 분류기가 있습니다. 또 다른 것은 그것을 모두 적용하는 방법입니다. :) 사건의 확률을 결정하려면 통계적으로 유의한 표본이 있어야 하며, 이를 기반으로 이 특정 상황에서 어떤 결과가 가장 가능성이 높은지 살펴보세요.
하지만 이미 머신 러닝 분기에 있고 거의 모든 것이 거기에 확률을 내포하고 있으므로 별도의 주제를 만드는 것조차 의미가 없습니다.
때때로 나는 기계 학습 지점을 방문합니다.
2. 좁은 맥락에서 의미가 있다고 생각합니다.
오르거나 내릴 확률이 50/50입니다.
가격이 50% 이상의 확률로 어떤 방향으로든 갈 것이라는 것을 알고 있다면 이미 승리할 것입니다.
확실히 그런 방식은 아닙니다. 현재 60, 20분 후 30.
특정 시간 범위에서 확률을 결정하는 것이 중요합니다. 지금 내 관심이 여기에 있습니다.
전에 한 번도 읽지 않은 사람이 다시 한 번 반복합니다. "20%의 수익성과 80%의 수익성이 없는 봇을 작성했는데 결국 전체 거래 영역에서 좋은 수익을 거두었습니다."
따라서 49/51 확률을 찾을 필요가 없으며 90%의 승률이 있더라도 계정이 쉽게 소진될 수 있습니다.
동의한다. 저도 예를 들었습니다.
북메이커는 이에 대해 많이 알고 있습니다.)))
like: 가격이 오를 것 같습니까? 2.1의 확률로 베팅하십시오.
가격이 내려갈 것 같습니까? 1.5의 확률로 베팅하십시오.
이것은 스포츠에서만 발생합니다. 강한 팀과 약한 팀이 있기 때문입니다. 그리고 약한 것들은 항상 더 높은 계수를 가집니다.
그리고 외환에는 강하고 약한 통화가 없습니다. 핸디캡에서 중앙 은행은 자국 통화를 안정적으로 유지합니다.
글쎄, 약한 나라의 통화가 있지만 ... 모든 것이 스왑으로 균등화됩니다 ...
계수 2에서 스프레드를 뺀 핸디캡에 대한 지불금이 항상 있습니다.
현재 가격이 오를 확률이 60%이고 가격이 하락할 확률이 40%라고 생각하면 가격이 오를 것이라고 단순히 베팅하고 60%의 경우에는 2의 인자.
바이너리 옵션에서 보았지만 가격이 올라갈 계수는 60%입니다. 가격이 70% 하락한 경우 계수.
매분 비율이 바뀝니다.
그들은 어떻게 든 계산합니다.
나는 그들이 마권업자에게서 왔다고 생각합니다. 그리고 평소대로 일하세요. 그들은 한 이벤트와 두 번째 이벤트에 대한 확률을 계산해야 한다는 것을 알고 있습니다.
어쨌든 그들은 100%가 아닌 계수로 이익을 지불합니다. 그래서 그들은 여전히 수익성이 있습니다.
바이너리 옵션 확률로 작업하기 위한 TS를 생각해 냈습니다. 그들이 더 높은 계수를 두는 곳 - 그 방향으로 열리십시오.
하지만 실패할 것이라고 생각합니다. 나는 그들이 올바르게 예측하는 방법을 모른다고 생각합니다))
테스터에서 어드바이저를 실행했습니다. 트랜잭션의 51%가 플러스로 마감된 것을 보았습니다. 이 시스템으로 작업하면 트랜잭션이 트리거될 확률이 51%라는 것을 알 수 있습니다.
통계적으로 이것은 효과가 있을 수 있습니다.
하지만 곰곰이 생각해보면 결국 각 거래마다 별도의 분석이 있어야 하고, 이는 새로운 조건과 다른 예측입니다.
전에 한 번도 읽지 않은 사람이 다시 한 번 반복합니다. "20%의 수익성과 80%의 수익성이 없는 봇을 작성했는데 결국 전체 거래 영역에서 좋은 수익을 거두었습니다."
따라서 49/51 확률을 찾을 필요가 없으며 90%의 승률이 있더라도 계정이 쉽게 소진될 수 있습니다.
젠장, 나는 다시 한 번 명확히 할 필요가 없다고 생각했습니다. "테이크 프로핏이 손절매와 같다면!"