이 모든 이론은 준비 방법, 즉 특정 데이터에 적용하는 방법을 알고 있으면 TA 작업입니다. 그러나 이 모든 책들이 요리법을 정확히 알려주지는 않습니다.
사실, 무작위 구성요소와 무작위 구성요소가 아닌 구성요소를 분리하는 방법을 보여주기 위해서는 한 권의 책이면 충분합니다. 그런 다음 최소한 TA 변형에서 환상을 취하십시오. 각각이 적용될 수 있습니다.
그리츠처럼 우리는 트렌드를 플랫에서 분리하고 모든 것이 제자리에 들어가고 리바운드와 브레이크 아웃, 트렌드 e friend 등을 책에서 분리합니다. 현재 추세가 있다는 것을 확인했다면 추세 또는 플랫 내에서 거래하는 것이 어떤 유형의 분석을 만드는가, 모든 것이 작동할 것입니다. 조금 더 낫고, 조금 더 나쁘고, 그것이 요점이 아닙니다. 책을 좋아하는 Moishes는 완전히 다른 목적으로 책을 쓰기 때문에 항상 사소한 일에 집중합니다.
N=1000. 무한대의 경우 이것은 심각하지 않습니다. 모든 결과에 대한 총 차이 Np-No를 계산합니다. 나는 그것이 0이 아닐 것이라고 거의 보장합니다.
할 수 있다. 그러나 이 경우 평균을 낼 필요는 없습니다. MO = 0, 이것은 차이가 0이 되는 경향이 있음을 의미하지 않습니다.
자신을 계산합니다. 실생활에서 이 금액을 무한대로 계산하기에는 인생이 충분하지 않기 때문에 보장할 수 없습니다. 차이는 비율보다 느리지 만 더 느린 경향이 있습니다. 큰 숫자는 서로 나눌 때 훨씬 작은 값을 제공하므로 큰 숫자의 법칙입니다. N=1000 또는 N=10은 그러한 행의 수가 무한대인 경향이 있는 경우 중요하지 않습니다.
왜 계산해야 합니까? 문헌에 자세히 설명되어 있고 나폴레옹 시대부터 알려져 있는 내용을 자체 개발한 방법으로 확인하는 이유는 무엇입니까? 아마 더 일찍.
Vo-Thomas Bayes (전통적인 Russification Bayes) (Bayes, 영국 목사 Thomas Bayes [beɪz]) (1702 - 1761년 4월 7일) - 영국 수학자이자 장로교 사제, 런던 왕립 학회 회원(1742) .. 즉, 그 앞에서도.
머리와 꼬리의 수에 대해 알려주십시오. 비율은 1이되는 경향이 있습니다. 당연히 숫자가 클수록 그 차이는 절대 값이 커집니다. 그러나 +와 마이너스 모두 증가하므로 논리적으로도 균형을 이루는 경향이 있습니다. 서로를 이해하지 못하는 것 같습니다. 이것이 켄트가 대중에게 파괴적인 이유입니다. 모두 섞였습니다.
누가 만들었어? 이름, 성, 외모?
그냥 임의의 과정입니다. 이 모든 수준, 채널, 추세 등은 현실과 아무 관련이 없습니다. 따라서 이러한 모든 채널러, 트렌더 및 기타 요소가 비행 중이며 이는 완전히 자연스러운 현상입니다.
이 말에 누군가는 흠잡을 줄 알았음) 나도 지우고 다르게 쓸 수 있을 줄 알았는데.. 게으름.. 떠나기로 했다...
Rochefort가 추기경에게 말했듯이-이 노래에는 소유자가 없습니다 .. 그들은 사람들에 의해 작곡되었습니다 ...
Np/(No+Np)=0.5로 수정했습니다. 모든 결론은 변경되지 않습니다. 당신은 포함하여 큰 숫자로 작업하는 방법을 모릅니다. 끝없는.
어디로 갈 수 있나요?
어디로 갈 수 있나요?
모르는 것은 말하지 않아도 되며 동시에 교과서를 읽으라고 조언(누구 대답했는지 기억나지 않습니다.))
그림에 대해 대답할 수 있습니까?
무한대는 하나의 무한 행 또는 동일한 유한 길이의 무한 행으로 간주될 수 있습니다.
Gorg1983 :
Про картинку ответите?
무한대는 하나의 무한 행 또는 동일한 유한 길이의 무한 행으로 간주될 수 있습니다.
N=1000. 무한대의 경우 이것은 심각하지 않습니다. 모든 결과에 대한 총 차이 Np-No를 계산합니다. 나는 그것이 0이 아닐 것이라고 거의 보장합니다.
할 수 있다. 그러나 이 경우 평균을 낼 필요는 없습니다. MO = 0, 이것은 차이가 0이 되는 경향이 있음을 의미하지 않습니다.
이 모든 이론은 준비 방법, 즉 특정 데이터에 적용하는 방법을 알고 있으면 TA 작업입니다. 그러나 이 모든 책들이 요리법을 정확히 알려주지는 않습니다.
사실, 무작위 구성요소와 무작위 구성요소가 아닌 구성요소를 분리하는 방법을 보여주기 위해서는 한 권의 책이면 충분합니다. 그런 다음 최소한 TA 변형에서 환상을 취하십시오. 각각이 적용될 수 있습니다.
그리츠처럼 우리는 트렌드를 플랫에서 분리하고 모든 것이 제자리에 들어가고 리바운드와 브레이크 아웃, 트렌드 e friend 등을 책에서 분리합니다. 현재 추세가 있다는 것을 확인했다면 추세 또는 플랫 내에서 거래하는 것이 어떤 유형의 분석을 만드는가, 모든 것이 작동할 것입니다. 조금 더 낫고, 조금 더 나쁘고, 그것이 요점이 아닙니다. 책을 좋아하는 Moishes는 완전히 다른 목적으로 책을 쓰기 때문에 항상 사소한 일에 집중합니다.
또 다른 질문은 이 모든 이론을 누가, 무엇을 위해 주문했는지입니다.N=1000. 무한대의 경우 이것은 심각하지 않습니다. 모든 결과에 대한 총 차이 Np-No를 계산합니다. 나는 그것이 0이 아닐 것이라고 거의 보장합니다.
할 수 있다. 그러나 이 경우 평균을 낼 필요는 없습니다. MO = 0, 이것은 차이가 0이 되는 경향이 있음을 의미하지 않습니다.
차이는 비율보다 느리지 만 더 느린 경향이 있습니다. 큰 숫자는 서로 나눌 때 훨씬 작은 값을 제공하므로 큰 숫자의 법칙입니다. N=1000 또는 N=10은 그러한 행의 수가 무한대인 경향이 있는 경우 중요하지 않습니다.
자신을 계산합니다. 실생활에서 이 금액을 무한대로 계산하기에는 인생이 충분하지 않기 때문에 보장할 수 없습니다.
왜 계산해야 합니까? 문헌에 자세히 설명되어 있고 나폴레옹 시대부터 알려져 있는 내용을 자체 개발한 방법으로 확인하는 이유는 무엇입니까? 아마 더 일찍.
Vo-Thomas Bayes (전통적인 Russification Bayes) (Bayes, 영국 목사 Thomas Bayes [beɪz]) (1702 - 1761년 4월 7일) - 영국 수학자이자 장로교 사제, 런던 왕립 학회 회원(1742) .. 즉, 그 앞에서도.
왜 계산해야 합니까? 문헌에 자세히 설명되어 있고 나폴레옹 시대부터 알려져 있는 내용을 자체 개발한 방법으로 확인하는 이유는 무엇입니까? 아마 더 일찍.
Vo-Thomas Bayes (전통적인 Russification Bayes) (Bayes, 영국 목사 Thomas Bayes [beɪz]) (1702 - 1761년 4월 7일) - 영국 수학자이자 장로교 사제, 런던 왕립 학회 회원(1742) .. 즉, 그 앞에서도.
머리와 꼬리의 수에 대해 알려주십시오. 비율은 1이되는 경향이 있습니다. 당연히 숫자가 클수록 그 차이는 절대 값이 커집니다. 그러나 +와 마이너스 모두 증가하므로 논리적으로도 균형을 이루는 경향이 있습니다. 서로를 이해하지 못하는 것 같습니다. 이것이 켄트가 대중에게 파괴적인 이유입니다. 모두 섞였습니다.