관심을 가져주셔서 감사합니다. 이론적인 탈선은 실무에서 지식의 효과를 볼 수 있다면 유용합니다 - 저는 초기 데이터를 주고 결과가 어땠는지 보여드렸고, 엑셀에서 공식과 설명으로 계산을 해주시고 보여주시면 감사하겠습니다. 결과 . 양말 검색 문제는 여기에 해당되지 않습니다. 검색이 유사한 기능을 기반으로 하고 있으며 이 기능을 미리 알지 못하기 때문입니다. 여기에 모드를 적용하는 방법을 이해하지 못했지만, 다시 말하지만, 올바르게 이해하면 그룹에 들어가는 범위를 직접 지정해야하며 여기에는 솔루션이 제외됩니다.
"또 다른 질문이 있습니다 : 역사상 여러 번 발생했다면 같은 수준을 몇 번이나 계산해야합니까?"라는 질문에 대답, 올바르게 이해하면 숫자 시리즈에서 숫자가 반복되면 어떻게해야합니까? 언뜻보기에는 델타 사이에 0이 있으며 이는 고밀도의 표시이며 위의 알고리즘을 파괴해서는 안됩니다.
굵은 글꼴은 내 것입니다.
죄송합니다. 이전에 "비판과 아이디어를 기다리고 있습니다."라고 쓴 내용을 진지하게 받아들였습니다. 내가 말했듯이 주요 발언은 작업이 설정되지 않았다는 것입니다. 계산을 어떻게 하는지 모르겠습니다.
주요 질문은 "결과는 무엇이어야합니까?"이며, 이에 대한 답변은 동일한 초기 데이터에서 다른 생소한 사람들이 이 답변만을 사용하여 동일한 결과를 받는 방식으로 공식화되어야 합니다. 이것은 적어도 Excel에서, 적어도 무언가에서 작업을 자동화하기 위한 기초입니다.
숫자 시퀀스 내의 하위 집합에서 "밀도", "근접성"이란 무엇입니까? 작성자 대신 누가 이것을 말할 것입니까?
나는 클러스터링의 한 방법을 기억했다. 다음과 같습니다. 한 클러스터의 요소 사이의 최대 거리가 이 클러스터의 요소에서 이 클러스터에 포함되지 않은 요소까지의 최소 거리보다 작도록 세트에서 요소 그룹(클러스터)이 구별됩니다. 거리는 평소와 같이 실수의 차이의 계수로 취할 수 있습니다. 물론 그러한 클러스터가 반드시 하나는 아닐 것입니다. 정확히 하나의 그룹이 필요하지 않을 수도 있고 다른 이유로 서로 비교해야 할 수도 있습니다. 예를 들어, 그룹에서 레벨이 발생한 평균 시간입니다.
초기 데이터가 있습니다. 이것은 숫자 시리즈이고 숫자 그룹은 이 숫자 시리즈의 시퀀스로 "서로 가깝다"는 기호에 해당하며 숫자 시리즈의 한계로 제한됩니다. 그러나 위치의 근접성을 결정할 수 있는 숫자가 없으므로 찾아야 합니다. 지금은 양수만 고려합니다.
귀하의 질문에 답하지 않았다면 명확히 해 주십시오. 제가 잘못 설명한 것을 솔직히 이해하려고 노력하고 있습니다.
우리는 모두 실제 축의 두 점 사이의 거리를 차이의 계수로 측정합니다. 수학에서는 이것을 미터법이라고 합니다. 각각이 실제인 점, 숫자 쌍 사이의 평면에서 거리를 측정하는 방법은 무엇입니까? 다시 말하지만, 우리는 이미 만들어진 친숙한 솔루션인 유클리드 거리, 좌표 차이의 제곱합의 제곱근을 가지고 있습니다. 그리고 수학자들은 평면에 다른 메트릭을 가지고 있습니다. 예를 들어, 두 차이의 가장 큰 계수, 차이 계수의 합( http://ad.cctpu.edu.ru/Math_method/math/45.htm ). 그리고 그것은 숫자 쌍의 경우에만 해당됩니다. 단 두 개의 숫자, 그리고 항상 두 개. 그리고 훨씬 더 어려운 상황에서 근접성 측정을 도입해야 합니다. 그룹에는 두 개의 숫자가 없으며 다른 그룹에는 다른 숫자가 있습니다.
수학에는 두 함수 사이의 거리를 측정하는 메트릭이 있습니다. 그러나 다시, 항상 둘 사이에. 다시 말하지만, 그것은 당신에게 적합하지 않습니다. 당신은 그룹이 있습니다.
그렇기 때문에 정확히 무엇이 필요한지 철저히 이해하는 것이 중요합니다. 쓰기, 아마도 이것을 집합에서 근접성의 수치적 특성을 얻기 위한 알고리즘으로 공식화하는 것이 가능할 것입니다.
그러나 그것을 만드는 것을 포기하는 것에 대해 생각해보십시오. 위의 링크는 메트릭이 충족해야 하는 요구 사항을 나타냅니다. 그들은 거기에 어리석게 나타나지 않았고, 그들 중 하나가 없으면 이상한 효과가 발생할 것입니다. 위의 메시지에서 나는 그러한 포괄적인 시도를 포기하는 방법에 대한 예를 제시했습니다. 즉, 그룹의 포인트가 포인트 외부의 요소보다 실제 축에서 쌍으로 더 가깝도록 하십시오. 아주 사소하지 않은 것을 발명할 필요는 없을 것입니다.
원본 시리즈가 평균 미만일 때 가장 긴 섹션입니다.
예, 숫자 중 하나가 훨씬 크면 솔루션의 결과는 제외됩니다. 이것은 확실히 좋지 않습니다.
이 효과를 중지하는 방법에 대한 아이디어가 있습니까?
예, 숫자 중 하나가 상당히 크면 솔루션의 결과는 제외됩니다. 이것은 확실히 좋지 않습니다.
이 효과를 멈추는 방법에 대한 아이디어가 있습니까?
사실, 나는 불필요한 것 없이 간단한 형태로 당신의 알고리즘을 간략하게 설명했습니다.
평균 이상의 짧은 출구는 무시할 수 있습니다. 예를 들어 데이터가 평균보다 1-3바 높게 유지되면 평균보다 낮은 것으로 간주합니다.
관심을 가져주셔서 감사합니다. 이론적인 탈선은 실무에서 지식의 효과를 볼 수 있다면 유용합니다 - 저는 초기 데이터를 주고 결과가 어땠는지 보여드렸고, 엑셀에서 공식과 설명으로 계산을 해주시고 보여주시면 감사하겠습니다. 결과 . 양말 검색 문제는 여기에 해당되지 않습니다. 검색이 유사한 기능을 기반으로 하고 있으며 이 기능을 미리 알지 못하기 때문입니다. 여기에 모드를 적용하는 방법을 이해하지 못했지만, 다시 말하지만, 올바르게 이해하면 그룹에 들어가는 범위를 직접 지정해야하며 여기에는 솔루션이 제외됩니다.
"또 다른 질문이 있습니다 : 역사상 여러 번 발생했다면 같은 수준을 몇 번이나 계산해야합니까?"라는 질문에 대답, 올바르게 이해하면 숫자 시리즈에서 숫자가 반복되면 어떻게해야합니까? 언뜻보기에는 델타 사이에 0이 있으며 이는 고밀도의 표시이며 위의 알고리즘을 파괴해서는 안됩니다.
굵은 글꼴은 내 것입니다.
죄송합니다. 이전에 "비판과 아이디어를 기다리고 있습니다."라고 쓴 내용을 진지하게 받아들였습니다. 내가 말했듯이 주요 발언은 작업이 설정되지 않았다는 것입니다. 계산을 어떻게 하는지 모르겠습니다.
주요 질문은 "결과는 무엇이어야합니까?"이며, 이에 대한 답변은 동일한 초기 데이터에서 다른 생소한 사람들이 이 답변만을 사용하여 동일한 결과를 받는 방식으로 공식화되어야 합니다. 이것은 적어도 Excel에서, 적어도 무언가에서 작업을 자동화하기 위한 기초입니다.
숫자 시퀀스 내의 하위 집합에서 "밀도", "근접성"이란 무엇입니까? 작성자 대신 누가 이것을 말할 것입니까?
사실, 나는 불필요한 것 없이 간단한 형태로 당신의 알고리즘을 간략하게 설명했습니다.
평균 이상의 짧은 출구는 무시할 수 있습니다. 예를 들어 데이터가 평균보다 1-3바 높게 유지되면 평균보다 낮은 것으로 간주합니다.
나는 당신을 이해하고 싶습니다, 여기에 숫자가 있습니다
8 - 10 순서의 숫자가 서로 멀리 있고 7에서 멀리 떨어져 있음이 분명합니다. 이 숫자를 필터링하는 방법은 무엇입니까?
굵은 글꼴은 내 것입니다.
죄송합니다. 이전에 "비판과 아이디어를 기다리고 있습니다."라고 쓴 내용을 진지하게 받아들였습니다. 내가 이미 말했듯이 주요 발언은 작업이 설정되지 않았다는 것입니다. 계산을 어떻게 하는지 모르겠습니다.
이 작업이 어떻게 전달되지 않습니까??? 그러면 어떻게 토론할 수 있었습니까?
다시 한 번, 전체 숫자 시리즈에 대해 서로 가장 가까운 숫자 시리즈의 숫자 그룹을 결정하는 알고리즘이 필요합니다.
이 작업이 어떻게 전달되지 않습니까??? 그러면 어떻게 토론할 수 있었습니까?
다시 한 번, 전체 숫자 시리즈에 대해 서로 가장 가까운 숫자 시리즈의 숫자 그룹을 결정하는 알고리즘이 필요합니다.
"가라, 어딜 가, 무엇을 가지고 왔는지, 무엇을 가지고 왔는지 모르겠다."라고 말하기도 쉽습니다. 이 주제는 동화에서 매우 발전되어 있습니다.
그것이 무엇인지 해독하십시오(굵은 글씨). 더 큰 그룹의 근접성에 대한 그룹의 근접성. 내가 추측하려고 하는 것처럼 친밀도는 숫자이고 다른 숫자와 비교할 수 있습니다("가장 많은"라는 단어 때문에). 아마도 음수가 아닌 것 같습니까? 어떻게 계산됩니까?
그것이 무엇인지 해독하십시오(굵은 글씨). 더 큰 그룹의 근접성에 대한 그룹의 근접성. 추측해 보니 숫자이고 다른 숫자와 비교할 수 있습니다("대부분"이라는 단어로 인해). 아마도 음수가 아닐 수도 있습니다. 어떻게 계산되나요?
초기 데이터가 있습니다. 이것은 숫자 시리즈이고 숫자 그룹은 이 숫자 시리즈의 시퀀스로 "서로 가깝다"는 기호에 해당하며 숫자 시리즈의 한계로 제한됩니다. 그러나 위치의 근접성을 결정할 수 있는 숫자가 없으므로 찾아야 합니다. 지금은 양수만 고려합니다.
귀하의 질문에 답하지 않았다면 명확히 해 주십시오. 제가 잘못 설명한 것을 솔직히 이해하려고 노력하고 있습니다.
초기 데이터가 있습니다. 이것은 숫자 시리즈이고 숫자 그룹은 이 숫자 시리즈의 시퀀스로 "서로 가깝다"는 기호에 해당하며 숫자 시리즈의 한계로 제한됩니다. 그러나 위치의 근접성을 결정할 수 있는 숫자가 없으므로 찾아야 합니다. 지금은 양수만 고려합니다.
귀하의 질문에 답하지 않았다면 명확히 해 주십시오. 제가 잘못 설명한 것을 솔직히 이해하려고 노력하고 있습니다.
우리는 모두 실제 축의 두 점 사이의 거리를 차이의 계수로 측정합니다. 수학에서는 이것을 미터법이라고 합니다. 각각이 실제인 점, 숫자 쌍 사이의 평면에서 거리를 측정하는 방법은 무엇입니까? 다시 말하지만, 우리는 이미 만들어진 친숙한 솔루션인 유클리드 거리, 좌표 차이의 제곱합의 제곱근을 가지고 있습니다. 그리고 수학자들은 평면에 다른 메트릭을 가지고 있습니다. 예를 들어, 두 차이의 가장 큰 계수, 차이 계수의 합( http://ad.cctpu.edu.ru/Math_method/math/45.htm ). 그리고 그것은 숫자 쌍의 경우에만 해당됩니다. 단 두 개의 숫자, 그리고 항상 두 개. 그리고 훨씬 더 어려운 상황에서 근접성 측정을 도입해야 합니다. 그룹에는 두 개의 숫자가 없으며 다른 그룹에는 다른 숫자가 있습니다.
수학에는 두 함수 사이의 거리를 측정하는 메트릭이 있습니다. 그러나 다시, 항상 둘 사이에. 다시 말하지만, 그것은 당신에게 적합하지 않습니다. 당신은 그룹이 있습니다.
그렇기 때문에 정확히 무엇이 필요한지 철저히 이해하는 것이 중요합니다. 쓰기, 아마도 이것을 집합에서 근접성의 수치적 특성을 얻기 위한 알고리즘으로 공식화하는 것이 가능할 것입니다.
그러나 그것을 만드는 것을 포기하는 것에 대해 생각해보십시오. 위의 링크는 메트릭이 충족해야 하는 요구 사항을 나타냅니다. 그들은 거기에 어리석게 나타나지 않았고, 그들 중 하나가 없으면 이상한 효과가 발생할 것입니다. 위의 메시지에서 나는 그러한 포괄적인 시도를 포기하는 방법에 대한 예를 제시했습니다. 즉, 그룹의 포인트가 포인트 외부의 요소보다 실제 축에서 쌍으로 더 가깝도록 하십시오. 아주 사소하지 않은 것을 발명할 필요는 없을 것입니다.
나는 당신을 이해하고 싶습니다, 여기에 숫자가 있습니다
8 - 10 순서의 숫자가 서로 멀리 있고 7에서 멀리 떨어져 있음이 분명합니다. 이 숫자를 필터링하는 방법은 무엇입니까?