상단과 하단에서 선형 회귀 를 계산할 수 있습니다. 경계 사이의 거리는 표준 편차를 기준으로 측정됩니다.
채널이 얼마나 매끄러운지를 상한과 하한의 계수 B의 비율로 추정할 수 있습니다. 그러한 정밀도가 필요한 경우.
채널의 기울기도 계수 B에 의해 결정됩니다.
...
또는 두 개의 인접한 프랙탈 간의 차이의 평균을 간단히 계산할 수 있습니다.
회귀는 필요하지 않으며 차이의 평균이 더 간단합니다. 중단점을 찾는 방법. 그림이 더 쉽습니다. 거기에서 가격이 뛰쳐나와 다음 바에서 돌아오지 않았습니다. 일반적으로 복도는 각도/속도를 변경합니다. 누적 계산하면 전환점을 놓치게 됩니다. 모든 데이터가 있는 것처럼. 그리고 극한값이 반드시 복도의 속도를 변경하는 지점은 아닙니다. 하지만 극한값이 아닌 복도로 분석을 하고 싶습니다.
회귀는 필요하지 않으며 차이의 평균이 더 간단합니다. 중단점을 찾는 방법. 그림이 더 쉽습니다. 거기에서 가격이 뛰쳐나와 다음 바에서 돌아오지 않았습니다. 일반적으로 복도는 각도/속도를 변경합니다. 누적 계산하면 전환점을 놓치게 됩니다. 모든 데이터가 있는 것처럼. 그리고 극한값이 반드시 복도의 속도를 변경하는 지점은 아닙니다. 하지만 극한값이 아닌 복도로 분석을 하고 싶습니다.
그게 그렇게 간단하다면 나는 질문을 하지 않을 것이다. 이것은 쉬운 옵션입니다. 인생에서 복도가 각도를 변경하는 경우가 더 많습니다. 위와 아래의 많은 극단. 우리는 평균 속도를 계산할 수 있으며, 각 상한 또는 가까운 극한에서 평균 속도를 별도로 계산할 수 있습니다. 먼저 하나의 평균 속도와 평균 회랑 값이 있고 다른 하나가 있습니다. 이제 간단합니다(윌리암스에 따르면 첫 번째, 두 번째, 세 번째 수준의 구분이 있습니다). 두 번째 수준에서 첫 번째 수준의 골절입니다. 그러나 삶은 더 어렵습니다. 회랑이 빠르게 감소하다가 서서히 감소했다면 극한의 두 번째 수준이 형성되지 않을 수 있습니다. 변곡점이 보입니다. 구하는 방법 평균 속도를 누적적으로 계산하는 것 외에는 변동이 있을 경우 변경점부터 시작하여 누적적으로도 계산하고, 다를 경우에는 점이 있고, 이전 값으로 돌아가면 그 다음 우리는 더 본다.
Dmitry Fedoseev : 채널을 결정하는 1000 가지 방법을 생각해 낼 수 있지만이 작업에 대한 이해에서 자신의 관점에서 접근해야합니다.
이마에 복잡합니다. 나는 그것을 더 쉽게 원한다. 한편으로는 임의의 행이 있지만 특정 규칙에 따릅니다. 일반적으로 수평 문제. 두 번째와 첫 번째의 세 번째 극단을 오르락 내리락하면 문제가 없습니다. 참조 수준, 모든 것이 정상이며 기대치가 높으며 오류가 거의 없습니다. 그리고 그것이 수평일 때 세 번째와 첫 번째의 극단은 같은 복도에 있습니다. 참조 수준은 더 이상 수준이 아닙니다. 간단한 알고리즘은 원하는 대로 작동하지 않습니다. 방법은 간단하지만 논리는 복잡합니다. 붐 더 생각. 고맙습니다.
상단과 하단에서 선형 회귀 를 계산할 수 있습니다. 경계 사이의 거리는 표준 편차를 기준으로 측정됩니다.
채널이 얼마나 매끄러운지를 상한과 하한의 계수 B의 비율로 추정할 수 있습니다. 그러한 정밀도가 필요한 경우.
채널의 기울기도 계수 B에 의해 결정됩니다.
...
또는 두 개의 인접한 프랙탈 간의 차이의 평균을 간단히 계산할 수 있습니다.
회귀는 필요하지 않으며 차이의 평균이 더 간단합니다. 중단점을 찾는 방법. 그림이 더 쉽습니다. 거기에서 가격이 뛰쳐나와 다음 바에서 돌아오지 않았습니다. 일반적으로 복도는 각도/속도를 변경합니다. 누적 계산하면 전환점을 놓치게 됩니다. 모든 데이터가 있는 것처럼. 그리고 극한값이 반드시 복도의 속도를 변경하는 지점은 아닙니다. 하지만 극한값이 아닌 복도로 분석을 하고 싶습니다.
회귀는 필요하지 않으며 차이의 평균이 더 간단합니다. 중단점을 찾는 방법. 그림이 더 쉽습니다. 거기에서 가격이 뛰쳐나와 다음 바에서 돌아오지 않았습니다. 일반적으로 복도는 각도/속도를 변경합니다. 누적 계산하면 전환점을 놓치게 됩니다. 모든 데이터가 있는 것처럼. 그리고 극한값이 반드시 복도의 속도를 변경하는 지점은 아닙니다. 하지만 극한값이 아닌 복도로 분석을 하고 싶습니다.
두 개의 인접한 프랙탈의 다음 차이가 허용 가능한 값보다 높으면 채널이 종료됩니다.
두 개의 인접한 프랙탈의 다음 차이가 허용 가능한 값보다 높으면 채널이 종료됩니다.
그게 그렇게 간단하다면 나는 질문을 하지 않을 것이다. 이것은 쉬운 옵션입니다. 인생에서 복도가 각도를 변경하는 경우가 더 많습니다. 위와 아래의 많은 극단. 우리는 평균 속도를 계산할 수 있으며, 각 상한 또는 가까운 극한에서 평균 속도를 별도로 계산할 수 있습니다. 먼저 하나의 평균 속도와 평균 회랑 값이 있고 다른 하나가 있습니다. 이제 간단합니다(윌리암스에 따르면 첫 번째, 두 번째, 세 번째 수준의 구분이 있습니다). 두 번째 수준에서 첫 번째 수준의 골절입니다. 그러나 삶은 더 어렵습니다. 회랑이 빠르게 감소하다가 서서히 감소했다면 극한의 두 번째 수준이 형성되지 않을 수 있습니다. 변곡점이 보입니다. 구하는 방법 평균 속도를 누적적으로 계산하는 것 외에는 변동이 있을 경우 변경점부터 시작하여 누적적으로도 계산하고, 다를 경우에는 점이 있고, 이전 값으로 돌아가면 그 다음 우리는 더 본다.
그러나 이것은 알고리즘의 핵심이 아닙니다.
메타 트레이더의 모든 각도는 45도입니다. 다른 방법이 없기 때문입니다.
예, 작업은 술 취한 사람의 경로에서 그가 어디로 가고 있는지, 목표에 대한 결정을 어디에서 변경하는지 결정하는 것입니다)))
채널을 결정하는 1000 가지 방법을 생각해 낼 수 있지만이 작업에 대한 이해에서 자신의 관점에서 접근해야합니다.
이마에 복잡합니다. 나는 그것을 더 쉽게 원한다. 한편으로는 임의의 행이 있지만 특정 규칙에 따릅니다. 일반적으로 수평 문제. 두 번째와 첫 번째의 세 번째 극단을 오르락 내리락하면 문제가 없습니다. 참조 수준, 모든 것이 정상이며 기대치가 높으며 오류가 거의 없습니다. 그리고 그것이 수평일 때 세 번째와 첫 번째의 극단은 같은 복도에 있습니다. 참조 수준은 더 이상 수준이 아닙니다. 간단한 알고리즘은 원하는 대로 작동하지 않습니다. 방법은 간단하지만 논리는 복잡합니다. 붐 더 생각. 고맙습니다.
.
.
속도는 우리의 전부입니다)
채널을 결정하는 1000가지 방법을 생각해낼 수 있지만 이 작업에 대한 이해에서 자신의 관점에서 접근해야 합니다.
작업을 단순화합시다. 동일한 길이 N의 2개의 1차원 배열. 첫 번째 배열에서는 속도, 두 번째 배열에서는 막대의 수입니다. 나는다차원 배열 , 그들의 기록을 좋아하지 않습니다. 하지만 명확성을 위해 2차원 배열로 작성해 보겠습니다.
지수 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
값 5.4, 7.8 6.11 4.14 -2.17 3.19 6.24 5.27 9.29 12.32 15.36 13.39 16.43 12.45
지수 9에서 터닝포인트가 발생했고 지수 10부터 평균 가격이 변했음을 알 수 있다. 인덱스 9 및 29 막대를 찾아서 표시하는 방법.