저것들. 상관 관계라는 것은 종속성과 이를 평가하는 다양한 방법을 의미합니까? 상관 관계는 일반적으로 매우 특정한 유형의 종속성이며 계열 구성원 간에 종속성이 있는 경우를 비마르코비안이라고 합니다. 나는 종파주의가 없지만 무화과라는 용어를 좋아하지 않습니다))
terver를 희생시키면서 - 그것을 사용하겠다고 제안하지 않았습니다. 가격 책정 모델은 기본이고 사용 방법은 보조입니다. 모델이 실제라면 원칙적으로 다른 영역에서의 실제 적용뿐만 아니라 사용에 높은 수학이 필요하지 않습니다.
확실히 그런 방식은 아닙니다. 당신은 잠시 동안 이 말을 했으며 모델의 가용성에 따라 달라질 수 있습니다. 모든 모델은 해결 방법에 대한 대략적인 계산으로 작성됩니다. 결국, 진공 상태에서 반군에 있는 반고리형 토폴로지 구형 말의 표면에 대해 다중 통합을 슬라이딩하여 해결되는 모델은 아무도 필요하지 않습니다. 그렇죠?
그리고 여기서 신성한 질문이 생깁니다. 나는 당신이 그것을 아주 수학적으로 - 진지하게 다루도록 요청합니다. 나는 헐리우드 영화에서 이 질문을 처음 들었습니다. 한 늙은 조폭이 다른 조폭에게 그의 친구를 묻습니다.
"당신은 '확실하지 않다'고 말합니까? 하나님, 당신은 이 생에서 무엇을 전혀 확신할 수 있습니까?
자기야! 당신이 확신할 수 있는 유일한 것은 당신에 대한 딸의 사랑입니다! 그건 네가 확신할 수 있어!"
영화 제목이 기억이 안나네요.
따라서 거래를 위한 시장 모델을 구축할 때 수학자가 자신에게 알려진 방법과 관련하여 모델을 풀고 예측할 수 있는 이 질문을 스스로에게 하는 것이 좋을 것입니다.
Sergey , 레이더에서 무작위/알 수 없는 신호를 감지하는 작업과 거의 동일한 문자를 사용하여 따옴표로 묶는 작업 사이에는 상당한 차이가 있습니다. 레이더의 경우 펄스 자체의 지속 시간 순서 계산 지연은 완전히 중요하지 않습니다( Wiener 필터가 이상적으로는 일반적으로 무한한 관찰 시간과 시스템의 엄격한 정지가 필요하다는 사실은 말할 것도 없지만 거래에 있어서는 사실상 재앙입니다. 따라서 두 번째 작업은 훨씬 더 어렵고 모든 무선 엔지니어 생도가 대처할 수있는 것은 아닙니다.
나는 우리가 같은 언어로 의사 소통하고 새로운 정의를 내놓지 않고 말도 안되는 것을 발명하지 않아 기쁩니다. 이론상 무한한 시간이 필요하다는 사실은 레이더에 알려져 있습니다. 실제로 이것은 또한 허용되지 않습니다. 공중전은 다소 덧없고 오랫동안 생각할 시간이 없습니다. 이를 위해 2-threshold Wald 검출기가 개발되었습니다. 여기 포럼 어딘가에 이 탐지기에 대한 책을 게시했습니다. 나는 그것이 꽤 잘 작동하는지 테스트했습니다. 나는 그것이 두 자동차의 교차로보다 훨씬 낫다는 것을 보장합니다))
Z.Y. 마음이 이론을 적용해야 한다는 사실에 전적으로 동의합니다. 놀랍게도 레이더에서 해결되는 작업은 시장에서 해결되는 작업에 매우 가깝습니다.
-Aleksey- : 다음 질문은 드리프트가 있는 랜덤 워크와 그래프를 구별하는 방법과 이러한 종류의 움직임으로 돈을 버는 것이 가능한가입니다.
단순 - 여러 증분을 취하고 MO를 계산합니다)) 드리프트가 일정하면(MO = const) 문제가 없습니다. 그러나 그러한 행을 어디에서 얻을 수 있습니까? 드리프트가 바뀌면 문제는 얼마나 빨리 하느냐입니다. 주파수 추적은 느린 드리프트 변화의 상황을 이용하려고 합니다. 그런 다음 슬라이딩 창의 크기 또는 드리프트(추세) 감지를 위한 시작점에 대한 질문이 발생합니다. 고정 크기의 슬라이딩 윈도우는 급격한 점프 없이 추세 구성 요소가 천천히 변하거나 이러한 점프의 순간을 적시에 결정하는 방법을 모르는 경우 관련이 있습니다. 방법을 안다면 기준점은 추세 구성 요소의 급격한 변화의 순간과 관련이 있습니다.
나는 우리가 같은 언어로 의사 소통하고 새로운 정의를 내놓지 않고 말도 안되는 것을 발명하지 않아 기쁩니다. 이론상 무한한 시간이 필요하다는 사실은 레이더에 알려져 있습니다. 실제로 이것은 또한 허용되지 않습니다. 공중전은 다소 덧없고 오랫동안 생각할 시간이 없습니다. 이를 위해 2-threshold Wald 검출기가 개발되었습니다. 여기 포럼 어딘가에 이 탐지기에 대한 책을 게시했습니다. 나는 그것이 꽤 잘 작동하는지 테스트했습니다. 나는 그것이 두 자동차의 교차로보다 훨씬 낫다는 것을 보장합니다))
찾았습니다. 감사합니다.
Z.Y. 마음이 이론을 적용해야 한다는 사실에 전적으로 동의합니다. 놀랍게도 레이더에서 해결되는 작업은 시장에서 해결되는 작업에 매우 가깝습니다.
이것이 군사 기밀이 아닌 경우 현대 항공기의 레이더 펄스 지속 시간은 얼마입니까? 예를 들어 마하 10에서 미터 단위로 측정하는 것은 흥미롭습니다.
당신은 5년 만에 처음으로 질문했습니다. 고맙습니다. 나머지는 그냥 지나쳤습니다. 그러나 당신과 같은주의 깊은 독자는 통과하지 못하고 질문하기 시작했습니다. 모든 것이 단순하지 않기 때문입니다. 포럼의 절반은 영리한 단어, 상관 관계, 자동 상관 관계 등을 던집니다. 그러나 정확하게 계산할 수 없습니다. 이제 질문 순서대로.
누가, 언제, 어떻게 "뮤빅 트렌드를 없애고 있다"? ACF 구축 전후? 거기 "x"는 무엇입니까?
ACF 건설 전에 제거되었습니다. (삭제 불가, 형식(ACF의 종류)은 변경되지 않습니다.) Mu는 직선 y=a*x+b의 방정식이며 이 직선이 추세입니다. 추세는 샘플에서 제거하는 것이 좋습니다(필수는 아님). 계수 a와 b는 최소 자승법을 사용하여 찾을 수 있습니다. 표시기에 이 절차가 있어야 합니다. "x"는 분석된 시계열입니다. 알고리즘의 입력으로 가는 것을 닫습니다.
그것은 "표준 편차"라고 말합니다, 이것은 무엇과 무엇으로부터의 편차입니까? 그리고 어떤 영역에서 - 사용 가능한 모든 것, 또는 i 또는 m으로 창에서, 또는 슬라이딩 창에서?
질문을 조금 이해하지 못했습니다. 그러나 나는 대답하려고 노력할 것입니다. 분석할 데이터 배열이 있습니다. 그것은 중요하지 않습니다(예를 들어, 학급에서 학생들의 성장을 보자). 이를 통해 항상 MOL(평균 키)과 RMS(성장 표준 편차)를 계산할 수 있습니다. 표준 공식. 우리의 경우 N개의 샘플을 분석하면 이것이 이 샘플의 표준 편차입니다.
Privalov, 어디서 그런 식을 쓰는 법을 배웠습니까?
학교에서, 학교에서 조금. 보이는 것은 MathCad의 화면입니다. 이것은 공식이 matkad로 작성되는 방식입니다(국제 표준은 ...인 것 같습니다). matkad에 입력하는 형식이면 계산됩니다. 다시 한 번 사과드립니다. 여기에서는 MQL로 작성된 내용만 게시할 수 있습니다. 아마도 matcad에서 계산되는 방법을 게시하고 MQL에서 동일하게 계산되는 방법을 보여야 했을 것입니다. 그러면 더 명확해질 것입니다.
mu -valenkoe는 MAY이므로 자주 표시됩니다. 여기에 약간 다른 ACF 표기법의 공식이 있지만 Wikipedia가 있습니다. 모든 것을 계산한 matkad가 있습니다. 그리고 내가 기억하는 한 지표를 배치하기 전에 matcad로 모든 계산을 확인했습니다(모든 것이 일치하도록)
그래프에서 파란색으로 표시된 모델 자체의 공식, 분석 함수는 어디에 있습니까? 그녀가 자신의 자리에서 정확히 무엇을 모델링하고 있습니까? 시계열 자체 또는 해당 ACF는 무엇입니까? 당신 자신 말고 누가 이것을 이해할 수 있겠습니까?
그리고 이것이 가장 중요한 것입니다. 가장 맛있고 정확한 질문. 글쎄, 적어도 내가 포럼에 존재했던 모든 시간 동안. 나는 설명하려고 노력할 것이다. 보시다시피 파란색 모델은 실제 프로세스(분석 중인 프로세스)의 ACF를 거의 완전히 반복합니다. 저것들. ACF가 빨간색으로 표시된 형식을 갖는 입력에 견적 스트림이 있습니다. 그리고 그 모습이 입력 과정을 거의 완전히 반복하는 공식(모델)이 있고 ..... 그리고 모델이 있기 때문에 그것을 사용하여(모델) 객체가 어떻게 더 행동할지 예측할 수 있습니다 ... 우리가 무엇인지 여기에서 찾고 있는 모든 것은 어떻게든 예측하고 이를 통해 돈을 벌려고 하는 능력입니다.
글을 많이 쓰지 않기 위해 여기 어딘가에 이 포럼을 다시 참조하겠습니다.칼만 필터를 게시하고 2차 관성 링크 모델을 넣었다고 합니다. 그림에서 파란색 선으로 표시된 것은 이 ACF입니다. 여기에서 공식을 찾거나 Tikhonov Vladimir Ivanovich의 책을 찾으십시오. "무작위 프로세스의 변환". 거기에 이 링크가 자세히 그려져 있습니다.
이 같은. 질문에 다시 한 번 감사드립니다. 최소한 누군가가 제 작업에 도움을 줄 수 있어 기쁩니다.
저것들. 상관 관계라는 것은 종속성과 이를 평가하는 다양한 방법을 의미합니까? 상관 관계는 일반적으로 매우 특정한 유형의 종속성이며 계열 구성원 간에 종속성이 있는 경우를 비마르코비안이라고 합니다. 나는 종파주의가 없지만 무화과라는 용어를 좋아하지 않습니다))
terver를 희생시키면서 - 그것을 사용하겠다고 제안하지 않았습니다. 가격 책정 모델은 기본이고 사용 방법은 보조입니다. 모델이 실제라면 원칙적으로 다른 영역에서의 실제 적용뿐만 아니라 사용에 높은 수학이 필요하지 않습니다.
확실히 그런 방식은 아닙니다. 당신은 잠시 동안 이 말을 했으며 모델의 가용성에 따라 달라질 수 있습니다. 모든 모델은 해결 방법에 대한 대략적인 계산으로 작성됩니다. 결국, 진공 상태에서 반군에 있는 반고리형 토폴로지 구형 말의 표면에 대해 다중 통합을 슬라이딩하여 해결되는 모델은 아무도 필요하지 않습니다. 그렇죠?
그리고 여기서 신성한 질문이 생깁니다. 나는 당신이 그것을 아주 수학적으로 - 진지하게 다루도록 요청합니다. 나는 헐리우드 영화에서 이 질문을 처음 들었습니다. 한 늙은 조폭이 다른 조폭에게 그의 친구를 묻습니다.
"당신은 '확실하지 않다'고 말합니까? 하나님, 당신은 이 생에서 무엇을 전혀 확신할 수 있습니까?
자기야! 당신이 확신할 수 있는 유일한 것은 당신에 대한 딸의 사랑입니다! 그건 네가 확신할 수 있어!"
영화 제목이 기억이 안나네요.
따라서 거래를 위한 시장 모델을 구축할 때 수학자가 자신에게 알려진 방법과 관련하여 모델을 풀고 예측할 수 있는 이 질문을 스스로에게 하는 것이 좋을 것입니다.
Sergey , 레이더에서 무작위/알 수 없는 신호를 감지하는 작업과 거의 동일한 문자를 사용하여 따옴표로 묶는 작업 사이에는 상당한 차이가 있습니다. 레이더의 경우 펄스 자체의 지속 시간 순서 계산 지연은 완전히 중요하지 않습니다( Wiener 필터가 이상적으로는 일반적으로 무한한 관찰 시간과 시스템의 엄격한 정지가 필요하다는 사실은 말할 것도 없지만 거래에 있어서는 사실상 재앙입니다. 따라서 두 번째 작업은 훨씬 더 어렵고 모든 무선 엔지니어 생도가 대처할 수있는 것은 아닙니다.
나는 우리가 같은 언어로 의사 소통하고 새로운 정의를 내놓지 않고 말도 안되는 것을 발명하지 않아 기쁩니다. 이론상 무한한 시간이 필요하다는 사실은 레이더에 알려져 있습니다. 실제로 이것은 또한 허용되지 않습니다. 공중전은 다소 덧없고 오랫동안 생각할 시간이 없습니다. 이를 위해 2-threshold Wald 검출기가 개발되었습니다. 여기 포럼 어딘가에 이 탐지기에 대한 책을 게시했습니다. 나는 그것이 꽤 잘 작동하는지 테스트했습니다. 나는 그것이 두 자동차의 교차로보다 훨씬 낫다는 것을 보장합니다))
Z.Y. 마음이 이론을 적용해야 한다는 사실에 전적으로 동의합니다. 놀랍게도 레이더에서 해결되는 작업은 시장에서 해결되는 작업에 매우 가깝습니다.
상관관계와 자기상관관계가 무엇인지 아는 사람들에게 유용할 수 있습니다.
https://www.mql5.com/ru/code/8295
곧 5년은 거짓말처럼
유용할 수 있습니다
https://www.mql5.com/ru/code/8295
곧 5년은 거짓말처럼
할 수 없습니다. 유용하지 않다. Privalov, 공식을 작성할 때 최소한 두 줄로 지정을 통합하고 변수에 대한 완전한 설명을 작성하십시오. 나는 이것이 수학에서 받아 들여지는 곳에서 읽었습니다. 나는 그것을 어디에서 읽었는지 정확히 기억하지 못합니다.
Privalov, mu-small이란 무엇입니까?
누가, 언제, 어떻게 '뮤빅트렌드 제거'? ACF를 구축하기 전이나 후에? 거기 "x"는 무엇입니까?
"표준편차"라고 쓰여 있는데 이것은 무엇과 무엇으로부터의 편차입니까? 그리고 어떤 영역에서 - 사용 가능한 모든 것, 또는 i 또는 m으로 창에서, 또는 슬라이딩 창에서?
Privalov, 그런 식을 쓰는 법은 어디서 배웠습니까?
그래프에서 파란색으로 표시된 모델 자체의 공식, 분석 기능은 어디에 있습니까? 그녀가 자신의 자리에서 정확히 무엇을 모델링하고 있습니까? 시계열 자체 또는 해당 ACF는 무엇입니까? 당신 자신 말고 누가 이것을 이해할 수 있겠습니까?
아, 죄송합니다. 모든 것이 "사소하고" "자명한" 물리학자 또는 무선 통신 사업자를 위해 저 자신을 위해 작성되었다는 것을 즉시 이해하지 못했습니다. "같은 언어를 사용하는 사람들을 위해" .
다음 질문은 드리프트가 있는 랜덤 워크와 그래프를 구별하는 방법과 이러한 종류의 움직임으로 돈을 버는 것이 가능한가입니다.
단순 - 여러 증분을 취하고 MO를 계산합니다)) 드리프트가 일정하면(MO = const) 문제가 없습니다. 그러나 그러한 행을 어디에서 얻을 수 있습니까? 드리프트가 바뀌면 문제는 얼마나 빨리 하느냐입니다. 주파수 추적은 느린 드리프트 변화의 상황을 이용하려고 합니다. 그런 다음 슬라이딩 창의 크기 또는 드리프트(추세) 감지를 위한 시작점에 대한 질문이 발생합니다. 고정 크기의 슬라이딩 윈도우는 급격한 점프 없이 추세 구성 요소가 천천히 변하거나 이러한 점프의 순간을 적시에 결정하는 방법을 모르는 경우 관련이 있습니다. 방법을 안다면 기준점은 추세 구성 요소의 급격한 변화의 순간과 관련이 있습니다.
이 모든 것은 현대 시장과 특히 fx와 관련이 없습니다. 임하
나는 우리가 같은 언어로 의사 소통하고 새로운 정의를 내놓지 않고 말도 안되는 것을 발명하지 않아 기쁩니다. 이론상 무한한 시간이 필요하다는 사실은 레이더에 알려져 있습니다. 실제로 이것은 또한 허용되지 않습니다. 공중전은 다소 덧없고 오랫동안 생각할 시간이 없습니다. 이를 위해 2-threshold Wald 검출기가 개발되었습니다. 여기 포럼 어딘가에 이 탐지기에 대한 책을 게시했습니다. 나는 그것이 꽤 잘 작동하는지 테스트했습니다. 나는 그것이 두 자동차의 교차로보다 훨씬 낫다는 것을 보장합니다))
찾았습니다. 감사합니다.
Z.Y. 마음이 이론을 적용해야 한다는 사실에 전적으로 동의합니다. 놀랍게도 레이더에서 해결되는 작업은 시장에서 해결되는 작업에 매우 가깝습니다.
당신은 5년 만에 처음으로 질문했습니다. 고맙습니다. 나머지는 그냥 지나쳤습니다. 그러나 당신과 같은주의 깊은 독자는 통과하지 못하고 질문하기 시작했습니다. 모든 것이 단순하지 않기 때문입니다. 포럼의 절반은 영리한 단어, 상관 관계, 자동 상관 관계 등을 던집니다. 그러나 정확하게 계산할 수 없습니다. 이제 질문 순서대로.
누가, 언제, 어떻게 "뮤빅 트렌드를 없애고 있다"? ACF 구축 전후? 거기 "x"는 무엇입니까?
ACF 건설 전에 제거되었습니다. (삭제 불가, 형식(ACF의 종류)은 변경되지 않습니다.) Mu는 직선 y=a*x+b의 방정식이며 이 직선이 추세입니다. 추세는 샘플에서 제거하는 것이 좋습니다(필수는 아님). 계수 a와 b는 최소 자승법을 사용하여 찾을 수 있습니다. 표시기에 이 절차가 있어야 합니다. "x"는 분석된 시계열입니다. 알고리즘의 입력으로 가는 것을 닫습니다.
그것은 "표준 편차"라고 말합니다, 이것은 무엇과 무엇으로부터의 편차입니까? 그리고 어떤 영역에서 - 사용 가능한 모든 것, 또는 i 또는 m으로 창에서, 또는 슬라이딩 창에서?
질문을 조금 이해하지 못했습니다. 그러나 나는 대답하려고 노력할 것입니다. 분석할 데이터 배열이 있습니다. 그것은 중요하지 않습니다(예를 들어, 학급에서 학생들의 성장을 보자). 이를 통해 항상 MOL(평균 키)과 RMS(성장 표준 편차)를 계산할 수 있습니다. 표준 공식. 우리의 경우 N개의 샘플을 분석하면 이것이 이 샘플의 표준 편차입니다.
Privalov, 어디서 그런 식을 쓰는 법을 배웠습니까?
학교에서, 학교에서 조금. 보이는 것은 MathCad의 화면입니다. 이것은 공식이 matkad로 작성되는 방식입니다(국제 표준은 ...인 것 같습니다). matkad에 입력하는 형식이면 계산됩니다. 다시 한 번 사과드립니다. 여기에서는 MQL로 작성된 내용만 게시할 수 있습니다. 아마도 matcad에서 계산되는 방법을 게시하고 MQL에서 동일하게 계산되는 방법을 보여야 했을 것입니다. 그러면 더 명확해질 것입니다.
mu -valenkoe는 MAY이므로 자주 표시됩니다. 여기에 약간 다른 ACF 표기법의 공식이 있지만 Wikipedia가 있습니다. 모든 것을 계산한 matkad가 있습니다. 그리고 내가 기억하는 한 지표를 배치하기 전에 matcad로 모든 계산을 확인했습니다(모든 것이 일치하도록)
그래프에서 파란색으로 표시된 모델 자체의 공식, 분석 함수는 어디에 있습니까? 그녀가 자신의 자리에서 정확히 무엇을 모델링하고 있습니까? 시계열 자체 또는 해당 ACF는 무엇입니까? 당신 자신 말고 누가 이것을 이해할 수 있겠습니까?
그리고 이것이 가장 중요한 것입니다. 가장 맛있고 정확한 질문. 글쎄, 적어도 내가 포럼에 존재했던 모든 시간 동안. 나는 설명하려고 노력할 것이다. 보시다시피 파란색 모델은 실제 프로세스(분석 중인 프로세스)의 ACF를 거의 완전히 반복합니다. 저것들. ACF가 빨간색으로 표시된 형식을 갖는 입력에 견적 스트림이 있습니다. 그리고 그 모습이 입력 과정을 거의 완전히 반복하는 공식(모델)이 있고 ..... 그리고 모델이 있기 때문에 그것을 사용하여(모델) 객체가 어떻게 더 행동할지 예측할 수 있습니다 ... 우리가 무엇인지 여기에서 찾고 있는 모든 것은 어떻게든 예측하고 이를 통해 돈을 벌려고 하는 능력입니다.
글을 많이 쓰지 않기 위해 여기 어딘가에 이 포럼을 다시 참조하겠습니다.칼만 필터를 게시하고 2차 관성 링크 모델을 넣었다고 합니다. 그림에서 파란색 선으로 표시된 것은 이 ACF입니다. 여기에서 공식을 찾거나 Tikhonov Vladimir Ivanovich의 책을 찾으십시오. "무작위 프로세스의 변환". 거기에 이 링크가 자세히 그려져 있습니다.
이 같은. 질문에 다시 한 번 감사드립니다. 최소한 누군가가 제 작업에 도움을 줄 수 있어 기쁩니다.
찾았습니다. 감사합니다.
이것이 군사 기밀이 아닌 경우 현대 항공기의 레이더 펄스 지속 시간은 얼마입니까? 예를 들어 마하 10에서 미터 단위로 측정하는 것은 흥미롭습니다.나노펄스가 있는 레이더가 있습니다. http://forums.airbase.ru/2002/01/t3307,10--fiziko-matematicheskie-osnovy-radiolokatsii-prodolzhenie.html
이 레이더의 특성은 대략 이렇습니다 . http://wikimapia.org/6807622/en/%D0%A0%D0%9B%D0%A1-%C2%AB%D0%94%D0%BE%D0%BD -2% D0%9D%C2%BB