변동성 지표에 대한 새로운 공식을 제안합니다 - 페이지 4

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이제 다시 정체가 화두가 된다면 제 자신을 반드시 차단하겠습니다.
 
Peter_Zabriski :
이제 다시 정체가 화두가 된다면 제 자신을 반드시 차단하겠습니다.

자, 봐, 녹색 선은 결국 아름답고 당신은 "금지"될 것입니다

 
faa1947 :
그건 그렇고, 내가 보았을 때 녹색은 고정되어 있습니다. 즉, 0에서 편차를 거래할 수 있습니다.

지금은 요리를 하고 있는데 점심에 늦었어요. 나중에 살펴보겠지만, 얼핏 보기에 내 생각을 포기할 만큼 명확하지 않은 것 같았습니다. 특히 보시다시피 구현하기가 그리 어렵지 않고 자전거도 아니기 때문에 그렇습니다. :)
 
borilunad :


valueType=3 https://www.mql5.com/ru/code/10723 일 때 거래량도 고려하는 탁월한 변동성 지표를 제공합니다.

공식은 다음과 같습니다.

 MathMax ( 높음 [i ] , 높음 [i + 1 ]) - MathMin ( 낮음 [i ] , 낮음 [i + 1 ]) ;

atr이나 다른 잘 알려진 도구보다 변동성 측정에 더 빠르게 반응합니다.

평활 볼륨을 고려하지 않으려면 valueType=2로 설정하십시오.

 
faa1947 :

그리고 이 변동성을 어떻게 좋아합니까? 평활화로부터의 편차로.

Simpotny oscillator) 기능면에서 일반적인 MACD와 거의 다를 바 없습니다.
 
jelizavettka :
Simpotny oscillator) 기능면에서 일반적인 MACD와 거의 다를 바 없습니다.

시간은. 챔피언십에서 MKL5의 Bahai ... 외과 의사는 macd를 위해 2011년(100,000) 성층권으로 날아갔습니다.

왜 안 돼?

 
Roman. :

시간은. 챔피언십에서 MKL5의 Bahai ... 외과 의사는 macd를 위해 2011년(100,000) 성층권으로 날아갔습니다.

왜 안 돼?

여기서 당신은 즉시 느낍니다-소녀, 공기 생물, 그리고 당신은 모두 일종의 무례한 성층권입니다.
 
faa1947 :
여기서 당신은 즉시 느낍니다-소녀, 공기 생물, 그리고 당신은 모두 일종의 무례한 성층권입니다.

그리고 왜 뭔가를 당기는가 ... 당신은 그것을해야하고 그게 다입니다 ...

 
excelf :

btw MathAbs(시가[i] - 종가[i]) - (MathAbs(고[i] - 저가[i]) - MathAbs(시가[i] - 종가[i])) = (MathAbs(고[i]) - 낮음[i])

valueType=3 https://www.mql5.com/en/code/10723 일 때 거래량도 고려하는 탁월한 변동성 지표를 제공합니다.

공식은 다음과 같습니다.

atr 또는 기타 잘 알려진 도구보다 변동성 측정에 더 빠르게 응답합니다.

평활 볼륨을 고려하지 않으려면 valueType=2로 설정하십시오.


그건 그렇고, 대괄호를 잘못 열었습니다: MathAbs(Open[i] - Close[i]) - (MathAbs(High[i] - Low[i]) - MathAbs(Open[i] - Close[i])) = ( MathAbs(높음[i] - 낮음[i])

그리고 오른쪽:

MathAbs(열기[i] - 닫기[i]) - (MathAbs(높은[i] - 낮음[i]) - MathAbs(열기[i] - 닫기[i])) = MathAbs(열기[i] - 닫기[ i])*2 - (MathAbs(높음[i] - 낮음[i]);

그런 다음 부정적인 결과를 제외하고 다음을 추가했습니다. 

   MathMax ( MathAbs (Open[i] - Close[i])* 2 - ( MathAbs (High[i] - Low[i]), 0 );

그러나 귀하의 지표는 저를 확신시키지 못했습니다. 나는 시간 제한으로 동일하고 더 안정적으로 달성합니다. 그리고 모든 TF에 민감하게 반응하는 필터가 필요합니다.

 
excelf :

valueType=3 https://www.mql5.com/ru/code/10723 일 때 거래량도 고려하는 탁월한 변동성 지표를 제공합니다.

무엇이 그를 위대하게 만드는가?

정규화 된 ATR은 기니피그와 같습니다. :)

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