4에 머물고 있다면 경험의 코드를 최적화하고, 매개변수 최적화 단계를 높이고, 고원 매개변수에 정확하게 도달하기 위해 공개 가격 모델을 선택한 다음, 매개변수의 이러한 고원 영역에서 더 자세한 매개변수 최적화를 진행하십시오. 당신은 어떻게 생각합니까 - 모든 것이 컴퓨터 또는 무엇에 달려 있습니까? 코드가 서투르고 최적화가 엉성하게 구성되어 있으면 정교한 컴퓨터라도 오랫동안 "멈춤"됩니다...
그래서, 그것은 차에 관한 것이 아닙니다... :-) 여기에는 공짜가 없습니다. 최적화해야 합니다.
4에 머물고 있다면 경험의 코드를 최적화하고, 매개변수 최적화 단계를 높이고, 고원 매개변수에 정확하게 도달하기 위해 공개 가격 모델을 선택한 다음, 매개변수의 이러한 고원 영역에서 더 자세한 매개변수 최적화를 진행하십시오. 당신은 어떻게 생각합니까 - 모든 것이 컴퓨터 또는 무엇에 달려 있습니까? 코드가 서투르고 최적화가 엉성하게 구성되어 있으면 정교한 컴퓨터라도 오랫동안 "멈춤"됩니다...
그래서, 그것은 차에 관한 것이 아닙니다... :-) 여기에는 공짜가 없습니다. 최적화해야 합니다.
말해 주겠니...
주어진 간격에서 최대값 검색이 수행됩니다.
필수의:
최대값을 찾은 후 새 간격(첫 번째 막대에서 최대값이 정의된 막대까지)에서 최소값을 찾습니다.
그래서 시도하십시오.
제대로 작동하지 않습니다.
아마도 iLowest 에서 간격이 int로 설정되고 buy_stop_level이 가격 수준이라는 사실 때문일 것입니다.
막대의 수를 결정해야 합니다.
제대로 작동하지 않습니다.
아마도 iLowest에서 간격이 int로 설정되고 buy_stop_level이 가격 수준이라는 사실 때문일 것입니다.
막대의 수를 결정해야 합니다.
글쎄, 물론
글쎄, 물론
덕분에.
질문이 있습니다. (거의) Expert Advisor를 추가했습니다. 하지만 컴퓨터가 약해서 빠르게 최적화할 수 없습니다. 아무도 도울 수 있습니까?
코드를 МQL5 로 이식 하고 클라우드로 전환합니다 . 센트를 위해 에이전트는 가능한 최선의 방법을 제안할 것입니다!
4에 머물고 있다면 경험의 코드를 최적화하고, 매개변수 최적화 단계를 높이고, 고원 매개변수에 정확하게 도달하기 위해 공개 가격 모델을 선택한 다음, 매개변수의 이러한 고원 영역에서 더 자세한 매개변수 최적화를 진행하십시오. 당신은 어떻게 생각합니까 - 모든 것이 컴퓨터 또는 무엇에 달려 있습니까? 코드가 서투르고 최적화가 엉성하게 구성되어 있으면 정교한 컴퓨터라도 오랫동안 "멈춤"됩니다...
그래서, 그것은 차에 관한 것이 아닙니다... :-) 여기에는 공짜가 없습니다. 최적화해야 합니다.
코드를 МQL5 로 이식 하고 클라우드로 전환합니다 . 센트를 위해 에이전트는 가능한 최선의 방법을 제안할 것입니다!
4에 머물고 있다면 경험의 코드를 최적화하고, 매개변수 최적화 단계를 높이고, 고원 매개변수에 정확하게 도달하기 위해 공개 가격 모델을 선택한 다음, 매개변수의 이러한 고원 영역에서 더 자세한 매개변수 최적화를 진행하십시오. 당신은 어떻게 생각합니까 - 모든 것이 컴퓨터 또는 무엇에 달려 있습니까? 코드가 서투르고 최적화가 엉성하게 구성되어 있으면 정교한 컴퓨터라도 오랫동안 "멈춤"됩니다...
그래서, 그것은 차에 관한 것이 아닙니다... :-) 여기에는 공짜가 없습니다. 최적화해야 합니다.
그래서 이건 유료?
네. 하지만 가치가 있습니다. 터미널에서 본 모습입니다. 챔피언십을 위한 경험치를 준비하고 있습니다. 개시 가격에는 충분한 지역 (4) 에이전트가 있습니다. 하지만 좀 더 세부적인 최적화로 클라우드 연결도 배제하지 않는다.
Pyater에서 포럼과 기사를 읽으십시오. 모든 것이 있습니다.
이 센트는 컴퓨터가 유휴 상태일 때 벌어집니다. 맞나요?
용량을 임대하는 경우입니다(클라우드에 저장).
1개 또는 2개의 코어에서 최적화할 때 클라우드 원격 에이전트에 연결하면 이 센트가 소비됩니다...
귀하의 계정에 작은 거품을 채우고 가십시오 - OPT!